基于层次分析法-熵权组合法的航天器材料应用验证综合评价研究

为解决航天领域优选材料的难题，针对航天器用材料服役环境特点及材料自身性质，分别从材料性能、工艺、服役环境和安全四个方面构建了航天器材料应用验证评价的技术指标，通过层次分析法（AHP）和熵权法建立航天器材料应用验证量化评分模型，并以两批次航天器用涂覆材料为例，通过AHP-熵权组合赋权，将主观和客观方法相结合，确定了涂覆材料的综合权重，最后利用模糊综合评价的方法对两批次航天器涂覆材料的性能进行了评分比较，实现了材料综合性能的量化打分。     

基于TOPSIS的空战效能多指标评估模型

战斗机空战效能评估在武器装备研制采购、对比敌我双方作战实力等方面发挥着重要作用,传统评估 模型只能在宏观上对空战效能进行评估,无法通过对比不同战机的优劣指标来进行微观评估。借鉴双基点法 改进多指标评估模型,构建空战效能评估模型;针对超视距空战和视距内空战,分别建立不同的指标体系;根据 评估指标赋权时主观法与客观法存在的缺陷,利用最小信息熵原理综合结构熵和信息熵两种不同类型的赋权 技术,构造组合赋权法。算法验证表明:组合赋权法不仅可以反映两种视距条件下指标重要程度的不同特点, 而且改进模型能纠正传统模型的评估错误,可以对空战效能进行有效评估。     

基于PROMETHEE Ⅱ和熵值法的城市新型工业化评价

在分析新型工业化水平评价重要性的基础上，建立其评价指标体系，提出评价模型和计算方法。通过运用基于“级别高于关系”的PROMETHEEⅡ方法，对上海、北京、天津、重庆四个直辖市进行新型工业化水平评价，为了克服采用主观赋权法带来的局限性，文章借助于熵值法，较为客观地表示出指标的重要性，最终得到了四个城市排序，同时还就各个城市的优、劣势进行比较。     

基于组合赋权法的着陆冲出跑道事故影响因素评估

为了研究着陆冲出跑道事故的影响因素,在综合分析事故案例及已有研究成果的基础上,建立了着陆冲出跑道事故影响因素的指标体系,其中包括“人、机、环、管”为主的4个一级指标和14个二级指标,运用组合赋权法构建着陆冲出跑道事故影响因素的评估模型.采用该模型对近几年官方发布的完整的43起着陆冲出跑道事故调查报告进行评估,分别运用熵权法和层次分析法计算评价指标的客观及主观权重,之后利用组合赋权法得到组合权重并对评估结果进行对比分析.评估结果表明,引入组合赋权法可以得到着陆冲出跑道事故影响因素的科学的权重大小,对防范着陆冲出跑道事故的发生以及改善民航安全有一定的指导意义.     

加权型GM（1，1）模型在预测高空风速中的应用

主要提出了一种加权型GM（1，1）模型，并用此模型来预测高空风速大小。模型的预测值与测量值的对比表明此模型的预测效果较好。最后给出了加权型GM（1，1）模型的一些应用领域。     

基于Vague集的潜艇作战效能评估

针对现有潜艇作战效能评估方法不能全面反映专家不确定评价信息的问题,提出了一种基于Vague集的潜艇作战效能评估方法。该评估方法利用专家评价的合成Vague集与潜艇作战效能理想Vague集之间的加权贴近度进行潜艇作战效能评估。在专家权重求取上,采用贴近度赋权算法对各作战效能要素分别赋权,以反映专家对各作战效能要素评价的差异性。仿真实例验证了该方法的有效性。     

基于粗糙集与层次分析法的机务维修风险研究

利用SHELL模型确定机务维修中的风险因素,构建风险评估的指标体系;通过粗糙集属性约简思想构建客观判断矩阵,通过层次分析法确定主观判断矩阵,将客观判断矩阵和主观判断矩阵加权得到组合判断矩阵;依据组合判断矩阵权重排列顺序的结果实施风险评价;针对风险评价结果提出相应措施。研究结果显示,粗糙层次分析法对于SHELL模型下机务维修风险评价是有意义的。     

基于修正熵权-TOPSIS法的“大学英语”课堂环境有效性评价——以蚌埠学院外国语学院为例

为了客观、准确地评价不同教师"大学英语"课堂环境有效性的水平,建立了基于修正熵权与逼近理想解排序组合评价方法。该方法将专家结合各评价指标对"大学英语"课堂环境有效性影响大小的主观意见融入信息熵的客观赋权法中,然后再将这种主客观相结合的赋权方法与TOPSIS评价方法进一步耦合后,构建"大学英语"课堂环境有效性评价模型。结合蚌埠学院外国语学院6位教师"大学英语"课堂环境有效性水平的综合评价,得出了各位教师课堂环境有效性水平的排名以及各自所属的考核等级,评价结果较为合理、可靠,且整个评价过程与计算过程较为简洁,区分度较为敏感,具有一定的推广意义。     

基于主成分分析法的改进型保障性评价方法

为提高武器系统的综合保障决策水平,提出了基于主成分分析法的改进型保障性评价模型。该模型在建立原始矩阵时,根据原始指标的重要程度,分别赋予相应的权重,再进行主成分分析,从而保证最终评价结果主观和客观的统一。通过实例分析,验证了所建立的保障性评价模型的合理性。     

民用飞机性能选型评估研究

随着航空公司机队规模的不断扩大,系统有规划地进行飞机性能选型和根据不同的航线市场需求进行机型匹配是相当重要的。 根据航空公司性能选型要求、民航规章和航空公司航线运营分析报告,建立了以飞机性能优劣度为顶层目标的性能选型指标体系,分为 4 个一级指标,19 个二级指标,使用层次分析法得到主观权重,利用熵权法得到客观权重,通过组合赋权法将主观权重和客观权重结合,得到组合权重,权重大小排序靠前的为推重比、直接运行成本、单发小时耗油量、座公里成本、单发推力。 然后基于灰色关联-TOPSIS 法建立飞机性能选型评估模型,选取四种典型机型进行综合评价,得到各个机型的贴近度和排名情况,从而得出了民用飞机性能选型评估方法,为航空公司选购新型飞机时提供理论依据。     

A new fatigue life prediction model considering the creep-fatigue interaction effect based on the Walker total strain equation

The performance of high-temperature components of aero-engines under the Creep-Fatigue Interaction (CFI) behavior gets more attention recently. In this research, the creep-fatigue tests of two superalloys of Powder Metallurgy (PM) FGH96 and direct aging GH4169 were performed at 650 °C with different types of dwell, and the fracture morphology of FGH96 specimens was observed by Scanning Electron Microscopy (SEM) to analyze the creep-fatigue fracture feature and crack initiation. Additionally, according to phenomenology, the effect of dwell was introduced to develop a new uniaxial fatigue life prediction model based on the total strain equation, which has capability to take dwell time and load ratio into account together. The equations were utilized to model the test data of PM FGH96 and GH4169, together with data of another superalloy PM FGH95 conducted previously. A prominent prediction ability of the model in creep-fatigue life prediction of different superalloys has been manifested. Most data points of test data and estimated data are located within two times scatter band, which is ideal in engineering.     

脉冲等离子体推力器羽流特性数值研究

以脉冲等离子体推力器羽流为研究对象,建立三维物理模型,简化并离散电子动量方程,运用单元粒子-直接模拟蒙特卡罗混合法模拟非稳态羽流流动.假定脉冲周期内推进剂粒子按正弦规律进入流场,分析流场中电势、电子、离子和原子数密度分布随着时间变化情况,并通过与已有实验数据的对比验证仿真模型.研究表明:模型能在垂直和平行于推力器极板的两个平面内预测等离子体羽流流场参数.该研究方法、结果对更深入研究脉冲等离子体推力器(PPT)羽流具有参考价值.      

自由网格变形技术在涡轮叶片多学科设计优化过程中的应用

在涡轮叶片多学科设计优化过程中,结构计算的变形向气动模型传递是解决气固耦合时非常重要的一个环节。本文研究了一种网格变形技术———自由网格变形法(FFD)在涡轮叶片多学科设计优化(MDO)过程中的应用。通过涡轮叶片结构模型至气动模型变形传递的例子,表明应用该技术进行变形传递可以避免结构变形向气动网格传递时的气动网格重生成过程,在保证变形后气动模型网格质量的条件下,实现学科间的变形传递,可直接用于解决涡轮叶片MDO过程中学科间解耦的问题。     

基于算法组件动态组合的固体火箭发动机计算机辅助设计/计算机仿真(SRMCAD/CS)

提出了一种新的软件模型根据发动机设计人员的设计/仿真任务动态地组合算法组件得到所需的设计/仿真算法, 模型可以灵活地胜任发动机设计领域变化多样的设计/仿真计算任务, 并且可以使整个软件系统具有很好的扩展性.该研究意图在于创建一个规范、开放的算法组件接口体系, 在此基础上建立一个可重用、可扩展的算法组件库和一个算法组件动态组合机制, 从而将设计人员编制设计/仿真算法的任务转变成利用已有算法组件动态地组合出所需的设计/仿真算法.该模型让设计人员在设计/仿真工作中重用算法组件库中已有的算法成果, 同时又保持了设计人员的自主性, 使设计人员的工作变得更加容易和高效.      

基于VMD-CWT和改进CNN的直升机轴承故障诊断

由于直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,并夹杂非敏感故障特征信息,导致网络模型对周期信号过于敏感,不能充分利用故障信息的问题;针对此问题,提出一种变分模态分解(VMD)与连续小波变换(CWT)联合提取敏感故障特征的方法。研究表明:在相同模型训练下,该方法相对其他方法最高可提升模型准确率20.8%。为了解决卷积神经网络(CNN)进一步提高故障识别精度难的问题,提出一种基于K最近邻(KNN)改进的CNN的模型,在课题组和西储大学公开轴承数据集验证,测试精度达到99.8%和100%,可有效实现直升机自动倾斜器滚动轴承的故障诊断。     

ATM中的ADS—SSR数据融合模型和算法

民航空中交通管理系统的核心是信息处理，根据民航用空中交通管理系统与军方用空中交通管理系统的不同特点，通过对一个可能的ＡＤＳ－ＳＳＲ数据融合模型的探讨，给出了此模型的具体算法。本算法综合了两者的优点，可实现整个飞行过程的无间断的可靠的监视，并且在高密度终端区提供必要的数据精度     

模型预测控制在永磁同步电机系统中的应用发展综述

随着数字技术的发展,模型预测控制(MPC)已经广泛应用于交流传动系统。首先介绍了经典MPC策略——有限控制集MPC和连续控制集MPC的原理。其次综述了多步预测控制、多矢量预测控制、具有参数鲁棒性的预测控制、广义模型预测、显式模型预测这些常见的改进MPC的研究现状,并提出相关研究思路。最后,根据MPC的应用需求和研究现状,展望了未来需要进一步深入和拓展的研究方向。     

Fast coating analysis and modeling for RCS reduction of aircraft

In order to fast analyze the aircraft Radar Cross Section(RCS) and accurately reduce it with Radar Absorbing Materials(RAM), a comprehensive analysis method based on Higher-Order Method of Moments(HOMOM), termed Locally Coating Method(LCM), is proposed in this paper. There are two steps to fast analyze coatings for RCS reduction in this method: analyze the RCS of various parts before coating the aircraft; model a coating over the aircraft and analyze the wave absorbing effect of it. The aircraft RCS is calculated as a whole but analyzed in various parts by LCM, and thus the RCS contribution of different parts can be compared without disturbing the current continuity. A model expansion algorithm is also presented in LCM to model absorption coatings on specified aircraft parts for later stage RCS calculation of the coated aircraft.     

Neural Network aided PMSM multi-objective design and optimization for more-electric aircraft applications

This study uses the Neural Network (NN) technique to optimize design of surface-mounted Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSMs) for More-Electric Aircraft (MEA) applications. The key role of NN is to provide dedicated correction factors for the analytical PMSM mass and loss estimation within the entire design space. Based on that, a globally optimal design can be quickly obtained. Matching the analytical estimation with Finite-Element Analysis (FEA) is the main research target of training the NN. Conventional analytical formulae serve as the basis of this study, but they are prone to loss accuracy (especially for a large design space) due to their assumptions and simplifications. With the help of the trained NNs, the analytical motor model can give an estimation as accurate as the FEA but with super less time during the optimization process. The Average Correction Factor (ACF) approach is regarded as the comparison method to demonstrate the excellent performance of the proposed NN model. Furthermore, a NN aided three-stage-seven-step optimization methodology is proposed. Finally, a Pole-10-Slot-12 PMSM case study is given to demonstrate the feasibility and gain of the NN aided multi-objective optimization approach. In this case, the NN aided analytical model can generate one motor design in 0.04 s while it takes more than 1 min for the used FEA model.     

基于HLA的防空作战模拟系统电子对抗建模与实现

根据现代防空作战训练实际,依据HLA(High Level Architecture)联邦模型的开发步骤简要设计了防空作战模拟系统,针对现代防空作战所面临的各种电子干扰环境进行深入的分析与研究,建立了非常适合软件实现的电子对抗模型,包括电子干扰模型与雷达反干扰模型,最后采用面向对象的方法给出了软件的设计流程图.