跑道入侵检测算法研究

定义了跑道入侵区,对主体和目标设定了七种运行状态,为了判定入侵是否发生和防止假告警,给出了判据标准。根据设定的运行状态和判据标准建立了运行状态判据矩阵,在此基础上给出了基于跑道入侵区和运行状态判据矩阵的跑道入侵检测算法流程。该算法对跑道入侵的典型场景能进行有效检测。     

起飞阶段跑道入侵典型案例分析与预防措施研究

起飞是整个飞行过程中的最关键阶段之一,发生在该阶段的跑道入侵事件给航空安全带来了巨大的威胁。本文通过分析跑道入侵发生可能性与航空运输量增长之间的因果关系,论述了当前阶段研究跑道入侵防范手段的重要性;通过剖析国内、外跑道入侵典型案例,总结归纳了引发跑道入侵事件的主要原因和问题症结,并有选择性地介绍了国际上有关跑道入侵防范的建议措施。     

基于STPA的跑道入侵危险源识别模型

为研究跑道入侵影响因素之间的交互影响,减少跑道入侵不安全事件的发生,本文将飞机起飞、降落与滑行过程中的安全性问题当做系统性控制问题,基于系统理论的事故模型和过程(STAMP)和系统理论过程分析(STPA),构建该过程的反馈控制回路。根据系统反馈控制回路,识别了运行过程中的不安全控制行为,进而分析出其产生的关键原因,并给出对应约束。     

跑道入侵问题中管制员情境意识分析

有关跑道入侵事故的调查显示,29％的跑道入侵是管制员运行失误造成的,而情境意识丧失是空中交通管制员运行失误产生的主要原因.本文详细分析了跑道入侵中管制员情境意识丧失的主要表现及其原因,并提出了提高管制员情境意识保持能力的方法.     

考虑尾流影响的侧向双跑道机场的跑道容量研究

侧向跑道由于能够灵活面对强侧风的影响从而提高机场的效率,在我国大型机场的规划设计中逐渐推广。但是目前国内外在侧向跑道容量模型方面的研究较少,因此对侧向跑道的跑道容量模型的研究具有重大的意义。本文针对侧向双跑道系统,考虑了一组侧向跑道上航空器之间的尾流影响,通过计算尾流消散时间给出了侧向跑道航空器的放行条件,同时利用时序图得出在侧向双跑道系统中连续进场航空器间插入离场航空器的条件,从而构建出侧向双跑道系统的跑道容量理论计算模型;最后以成都天府国际机场一期跑道为算例,计算出尾流影响下侧向双跑道系统的小时容量,并给出航班起降架次表,验证了模型的正确性,为侧向跑道机场的跑道容量理论计算提供了参考。     

跑道侵入预警系统方案设计

在我国民航高速发展的大背景下,预防跑道侵入成为机场安全运行的重点工作内容。本文面向跑道侵入这一困扰国际民航界的机场运行安全课题展开研究,提出一套能适合国内机场实际情况的跑道侵入预警系统设计方案。方案具有一定的参考性与创见性,设计思路对提升跑道运行安全将起到积极的促进作用。     

近距平行跑道尾流间隔研究方法综述

本文结合国内外近距平行跑道尾流间隔研究方法现状，剖析了国内近距平行跑道运行模式相关概念。针对尾流流场的研究手段，对理论模型计算、数值模拟以及雷达实测这3种方法进行对比分析。依据探测设备的不同，综述国外两大动态尾流间隔缩减系统的特征及实际运行效果，并对近距平行跑道尾流间隔研究方法作展望。     

我国多跑道运行下的航空气象服务

本文从跑道必须配置的自动气象观测系统(AWOS)入手,主要从四个方面对多跑道(两条或以上)运行下的航空气象服务进行了探讨。一是主要与航空气象人员对外服务有关,如本场天气报告(METAR、SPECI)中数据采集基准点的选择、跑道视程的显示、修正海平面气压采集等的归纳;二是管制部门、机场等用户所需要的相关气象数据信息显示方式、更新速率及如何理解等;三是探讨如何为多跑道运行提供精细化、临近的预报技术支持;最后,本文对航站自动情报服务系统(ATIS)中气象报告种类的选取及注意事项进行了探讨,指出该系统目前存在的问题和需要改进的地方。     

基于多元评价的跑道侵入风险防控研究

本文从跑道侵入原因入手,利用Delphil法构建了三级评价体系。进一步,应用层次分析法、模糊综合评判法和二次评判法,建立多元评价模型。最后,通过对某机场当前跑道侵入风险的实际量化评价,验证了方法的有效性。分析和计算过程是对跑道侵入风险评估的有效尝试,可为空中交通跑道安全预警和预控管理提供量化参考和决策依据。     

基于排队论的航班滑出时间预测

根据航班离港流程及滑出时间预测的问题属性，将滑出过程分解为无障碍滑 行至跑道端及在跑道端排队等待起飞两个阶段。分析了进离港航班对滑出时间的影响，提出 了一种场面交通状况衡量指标及基于该指标的无障碍滑出时间计算模型。并将跑道提供服务 的过程建模为M/G/1/∞随机服务系统，建立了基于排队论的等待起飞时间预测模型。以北京 首都国际机场航班运行数据为例，使用单个航班及以15 min为间隔的平均滑出时间的预测准 确率验证了模型的有效性，与首都机场当前的滑出时间计算模型进行对比，预测准确率显著 提高。