回归分析数据挖掘技术

统计类数据挖掘技术作为数据挖掘技术中较为成熟的一个分支,它采用统计学的方法与数据挖掘的原理对目标数据进行分析和处理。文中针对其中的回归分析技术的原理及应用进行了探讨。     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是继网络之后的又一个技术热点,本文从数据挖掘的概念出发,根据数据挖掘的特点对其进行了分类,在对数据挖掘的重点方法和一般数据挖掘过程进行了阐述的基础上,分析总结了WEB数据挖掘方法和流程。在文章的最后对数据挖掘的发展还做了预测。     

飞机健康管理数据挖掘方法研究

通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源,研究出一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用。分析了飞机维护技术文档,结合历史维护经验库,对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘技术能够帮助人们发现隐藏在信息背后的线索,为预测和决策提供服务,在许多领域有着广泛应用.将数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设,预测读者的信息需求,掌握读者借阅规律,为图书馆的采购、流通、网站建设以及读者服务等方面提供决策支持,有利于更好地满足读者需求,提升图书馆的信息化服务水平.介绍了数据挖掘技术的基本概念和功能,阐述了数据挖掘技术在图书馆信息化建设中的作用,以及如何利用数据挖掘技术开展图书馆信息化建设.     

浅析数据挖掘在学生体质健康测试中的应用

通过对国内外有关数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘能够在学生体质健康测试、国民体质监测数据处理等方面能够充分发挥其潜在的价值。针对数据挖掘技术的基本原理在学生体质健康测试领域的应用进行了研究,阐述其概念、类型及使用方法,并讨论和分析它在学生体质健康测试数据分析工作中的运用,提出基于学生体质健康测试的数据挖掘模式,从而有效地提高学生体质健康水平,为学校体育科研工作提供一些新的研究思路和方法。     

基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机设计

针对目前推理匹配冲突、信息爆炸等导致专家系统运行效率低下等问题,研究了数据挖掘中的关联技术,设计了基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机,并将其应用于故障维护历史记录的挖掘分析中,为故障诊断及决策提供了大量有用的知识。     

数据仓库与数据挖掘

分析了数据仓库的基本特征,介绍了一种设计数据仓库的参照结构,讨论了数据仓库中的数据挖掘技术,比较了数据仓库技术的几种典型应用。     

基于时间序列数据挖掘的航天器故障诊断方法

时间序列方法是数据挖掘技术的一个重要分支,在航天器故障诊断领域具有非常广阔的应用前景。本文在系统研究时间序列数据挖掘技术现状基础上,重点介绍了一种基于时间序列数据挖掘的航天器故障诊断方法,包括确定诊断对象、航天器遥测数据选取、航天器遥测数据再处理、航天器遥测数据时间序列特征表示、航天器故障诊断的时间序列数据挖掘方法执行、挖掘结果的解释与评估、软件系统开发共7个步骤。最后通过卫星实例描述了该方法在航天器故障诊断中的具体应用。     

基于多作战信息平台的数据仓库管理技术研究

多信息平台数据仓库管理技术是现代信息化战争关键技术之一。在多作战平台中,如何实现不同信息平台的数据共享和数据挖掘是实现战场态势信息综合化的核心技术。本文通过对现代战争多平台信息共享需求的分析,表述了战场态势信息池对数据仓库的要求,论述面向各作战单元的数据挖掘技术,建立多平台数据仓库Agent管理模型,最后论述了机载航空电子系统数据链管理模式。     

数据仓库技术在决策支持系统的应用

简述了数据仓库,联机分析处理,数据挖掘的概念和技术,提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具,结合传统ＤＳＳ 的四库结构,设计和实现决策支持系统的新方法     

基于特征的流场数据挖掘

将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律。流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元。为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类相应的数据模型组织方式:邻域时空盒模型和连接图模型。使用该框架,对特定Rayleigh-Benard对流现象的数值计算结果进行了关联规则分析。其中涡特征提取使用λ2准则,关联规则提取使用Apriori算法。实验挖掘到了一些非平凡的流场规则,证明了该方法的有效性。     

基于ERP的商务智能系统设计与应用

本文概述了企业资源计划系统与商务智能系统的关系,在介绍商务智能系统核心技术的基础上,提出了基于ERP的商务智能系统架构及实施方案,阐述了数据仓库的架构、联机分析处理及数据挖掘技术的应用。     

数据仓库技术研究

作为数据库技术的一个发展方向 ,数据仓库技术由于具有数据分析的特点 ,正逐渐被人们接受和使用。创建一个分析型的环境供管理人员决策 ,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法。文章阐述了数据仓库的基本概念、数据挖掘技术及数据仓库的架构。     

电子政务中的数据挖掘技术

探讨了网络数据挖掘技术及其在电子政务中的应用.     

数据挖掘技术在飞行试验数据分析和气动参数辨识中的应用研究

为了检验飞行试验辨识结果的可信度,首次将数据挖掘技术用于飞行试验数据的分析和气动参数辨识,初步解决了试验数据有限、数据信息含量差别较大给聚类、分类、回归等分析处理带来的问题;提出了利用不同时间段、不同飞行批次的飞行数据在划分区间的气动特性分布来检验辨识结果可信度的方法;以某飞行器为对象,利用数据挖掘技术,建立了基于飞行试验数据的气动力数学模型,检验了辨识结果的一致性和可信度,并与地面试验结果进行了比较分析,给出了地面试验预测误差。多批次飞行试验数据的整体辨识结果表明,所发展的方法是可行和有效的。该项研究为验证辨识结果的可信度、建立基于飞行试验数据的气动模型提供了新的途径,并可应用于CFD 和风洞试验的验证与确认。     

智能化工业以太网故障诊断体系研究

传统的工业以太网故障诊断系统智能化程度较低,无法预测故障,且成本较高。阐述了一种智能化的故障诊断体系并对其进行了分析,提出了一种建立在数据仓库、联机分析处理(OLAP)、决策支持系统(DSS)和数据挖掘技术基础上并适合于工业以太网的故障诊断解决方案,并探讨了一些实现的方法。     

数据挖掘中的关联规则在入侵检测系统中的应用

由于知识发现的快速发展,对海量数据分析和处理的技术、能力也日渐成熟。从1999年起,就开始了将数据挖掘技术和入侵检测系统结合的尝试。将数据挖掘引入入侵检测系统的原因是它能够从大量的数据中自动提取出特征和模型,自动维护模式或特征库。系统利用这些大量的特征和数据进行有效的分类,加快处理速度,提高准确度。文章针对网络安全当中的大量的入侵事件,结合数据挖掘中的关联规则的概念,建立特征库及其特征关联,通过审计处理来加强网络入侵检测系统的功能。     

应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究

旨在通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源,研究一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用.     

显著变量识别与高温叶片多学科设计优化方法

针对高温叶片气热多学科优化设计问题中设计变量过多造成的维数灾难问题,提出了基于数据挖掘技术的显著变量识别方法。采用显著变量识别方法剔除了对高温叶片Mark II气热性能影响小的设计变量,使设计变量个数从36个减少为15个。通过耦合共轭换热分析方法、三维叶片及冷却系统参数化方法以及自适应多目标差分进化算法,建立了高温叶片多学科多目标设计优化系统。基于显著变量识别方法获得的设计变量,完成了Mark II型叶片的气热性能多学科设计优化。优化获得了9个Pareto解,典型Pareto解的气热分析结果表明,优化后叶片的气热性能明显优于原始叶片,验证了基于数据挖掘技术的高温叶片多学科设计方法的有效性。     

制造过程质量管控软件系统设计与实现

论述了制造过程质量管控软件系统的核心功能和部署设计,介绍了制造过程质量管控软件系统核心功能的设计与实现,并介绍了数据自动采集的实现技术、关联规则提取和决策树数据挖掘技术的应用实现.