| 基于特征的流场数据挖掘 |
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| 引用本文： | 解利军,张帅,张继发,郑耀,周迪斌.基于特征的流场数据挖掘[J].空气动力学学报,2010,28(5). |
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| 作者姓名： | 解利军 张帅 张继发 郑耀 周迪斌 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，浙江省科技厅项目，国家"水体污染控制与治理"科技重大专项，中央高校基本科研业务费专项基金 |
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| 摘 要： | 将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律。流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元。为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类相应的数据模型组织方式:邻域时空盒模型和连接图模型。使用该框架,对特定Rayleigh-Benard对流现象的数值计算结果进行了关联规则分析。其中涡特征提取使用λ2准则,关联规则提取使用Apriori算法。实验挖掘到了一些非平凡的流场规则,证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 流场数据分析 数据挖掘 Apriori算法 λ2准则 Rayleigh-Benard对流现象 |
A feature-based data mining method for fluid dynamics |
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| XIE Li-jun,ZHANG Shuai,ZHANG Ji-fa,ZHENG Yao,ZHOU Di-bin.A feature-based data mining method for fluid dynamics[J].Acta Aerodynamica Sinica,2010,28(5). |
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| Authors: | XIE Li-jun ZHANG Shuai ZHANG Ji-fa ZHENG Yao ZHOU Di-bin |
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