航天多光谱遥感器系统响应均匀性指标分析

航天多光谱遥感器是对地物信息进行多谱段探测的,通过各谱段信息计算确定地物目标、状态等为国民经济服务。遥感器系统响应均匀性直接影响着遥感数据的判读,文中分析了系统响应均匀性的影响因素,提出了系统响应均匀性指标分配依据和解决措施。     

基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合

现有光学遥感图像融合方法主要针对全色与多光谱图像,直接将其用于全色与高光谱图像融合存在以下问题:高光谱图像波段数量远多于多光谱图像,通过高光谱波段加权合成低分辨率全色图像,容易出现灰度失真;高光谱图像与全色图像的空间分辨率相差很大,采用现有的加性变换融合方法,会导致融合图像中部分地物出现光谱或细节失真。为此,文章提出了基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合方法。首先对高光谱图像进行波段压缩,得到波段压缩的高光谱图像;然后对波段压缩的高光谱图像及全色图像进行非负最小二乘拟合,得到低分辨率全色图像;最后,采用比值变换模型生成融合图像。试验表明该方法的光谱与细节保真效果好,优于对比方法。     

航天多光谱遥感器系统响应均匀性指标分析

航天多光谱遥感器是对地物信息进行多谱段探测的，通过各谱段信息计算确定地物目标，状态等为国民经济服务。遥感器系统响应响应均匀性直接影响着遥感数据的判读，文中分析了系统响应均匀性影响因素，提出上了系统响应均匀性指标分配依据和解决措施。     

陨星和月球土壤的光谱识别

文章研究了使用符号检验法和秩和检验法等数理统计方法在短波红外-长波红外光谱范围(2.0795~14.011μm)内选择识别陨星和月球土壤光谱波段的问题,并对所选出的波段进行了相关性分析,最终选择了5个多光谱遥感波段,它们是:2.23~2.66μm,3.52~3.74μm,6.97~7.12μm,8.63~9.09μm和12.84~13.64μm。该项研究对中国探月计划具有参考价值。     

一种用于WorldView-2遥感图像的波段分组融合方法

针对WorldView-2卫星遥感图像,提出一种基于波段分组的多光谱图像与全色光图像融合新方法。该方法以全色光波段与多光谱各波段光谱响应的匹配特点为依据,首先将八波段多光谱图像分成两组,然后分别设计融合模型再进行分组融合,最终得到多光谱各波段的融合结果,分组策略简单、实用。实验结果表明,该方法在融合WorldView-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息方面达到更好的平衡,优于现有的几种融合方法。     

星载高光谱成像系统发展综述

高光谱遥感技术通过记录地表物体在多个连续波段下的光谱信息,实现高精度的地球观测与分析。为了获取更多地物目标的细节信息,研究人员提出了对高光谱成像系统各项参数指标的新要求,国内外开展了大量相关研究。随着卫星技术的成熟,高光谱遥感平台从最初的机载平台逐渐发展到星载平台,促进了高光谱遥感图像在地质、农林业、环境监测等领域的广泛应用。目前,多数光谱成像系统选用传统的光学器件来实现分光,将计算光学与高光谱遥感结合,有利于集成更紧凑便捷的成像系统。文章首先介绍了高光谱成像系统的主要类型和原理,随后对近30年来典型的星载高光谱成像系统及载荷进行了综述,梳理了典型国内外星载高光谱成像系统的发展现状,并对不同国家成像系统的性能指标进行了对比分析,总结了相应的发展历程,并对未来星载高光谱成像系统的发展作出了展望。     

基于几何定位一致性的星载多光谱影像配准精度分析

多光谱影像波段配准是高分辨率光学遥感卫星多光谱相机数据预处理的关键环节,其配准精度直接影响影像产品的融合、解译等应用。文章首先从理论上深入分析了影响基于几何定位一致性多波段配准方法精度的因素,然后利用"资源三号"(ZY-3)卫星多光谱相机影像数据,并结合像方配准方法进行了对比实验验证。实验结果表明,当平台无震颤或存在微小震颤时,基于几何定位一致性多波段配准方法精度优于0.2像元,能满足高分辨率遥感卫星多光谱影像高精度配准需求。     

基于非线性神经网络的高清晰高光谱遥感图像分类器设计与应用

对于高光谱和空间分辨率的遥感图像而言,它具有较为复杂的地物判读特性,应用常规的监督或非监督分类方法难以达到理想的结果.为此设计了一种非线性BP网络分类器,它将纹理结构特征与地物光谱特征相结合,针对上海市某地区的卫星遥感图像,在ENVI/IDL平台上与K-means的非监督分类和最小距离的监督分类方法进行了分类的对比应用.试验结果表明,该分法较好地考虑了图像的光谱特征,能有效地提高类别辨识的精度.     

陨星和月球土壤的光谱识别

文章研究了使用符号检验法和秩和检验法等数理统计方法在短波红外-长波红外光谱范围(2．0795～14．011μm)内选择识别陨星和月球土壤光谱波段的问题，并对所选出的波段进行了相关性分析，最终选择了5个多光谱遥感波段，它们是：2．23～2．66μm，3．52～3．74μm，6．97～7．12μm，8．63～9．09μm和12．84～13．64μm。该项研究对中国探月计划具有参考价值。     

一种基于水平集方法提取高分辨率遥感影像中主要道路信息的算法

以IKONOS多光谱影像为例,提出了一种从高分辨率遥感影像提取城市主要道路的方法 。首先,利用矢量图像梯度算法获取道路的边缘。然后,通过分析各类地物在IKONOS多光谱 波段中的光谱特征,发现绿光与近红外波段的差值影像,不仅能较为有效地区分道路与植被 、水体和裸土的信息,而且能减小道路建筑材质不同引起的道路光谱信息的异质性。再利用 旋转不变Gabor小波方法获取影像的纹理特征,进一步区分道路与建筑物。在水平集理论框 架下,用速度函数将道路的梯度、光谱、纹理特征结合起来,用快速行进算法提取道路。 最后,用数学形态学方法进行提取结果的优化。为验证上述方法的实用性,将该方法应用于 两个云覆盖情况不同的实验区,结果表明用该方法能有效地从IKONOS影像中提取主要道路信 息,且在薄云覆盖区域依然有效。
     

HJ-1A卫星CCD相机入射光谱辐射亮度的分析

文章介绍了HJ - 1A卫星CCD相机的任务需求 ,分析了影响CCD相机入射光谱辐射亮度的主要因素 ,通过“6S”软件得到在不同条件下CCD相机入射光谱辐射亮度 ,并依据CCD相机各波段的观测能力与地物的光谱特点 ,最终确定了CCD相机各波段不同增益对应的最大入射光谱辐射亮度。     

CBERS-1卫星IRMSS数据在中国北方汝箕沟煤田煤层自燃区遥感分析中的试应用研究

根据热红外波段对地物热信息反映灵敏的特征 ,基于CBERS-1卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)所获得的2000年7月1日宁夏汝箕沟地区的图像数据 ,首先进行错位纠正、去条带、消除随机噪声等处理。通过对IRMSSB6、B7、B8、B9单波段的线性拉伸、指数变换、主成份分析 ,以及IRMSSB6、B7和B8、IRMSSB6、B7和B9的假彩色合成处理、波段运算等增强处理 ,有效地提取了由煤层自燃引起的地表热异常 ,以及煤堆、裸岩、居民区的热异常信息。通过分析对比 ,对IRMSS图像数据进行煤火信息提取进行了评价     

HJ—1A卫星CCD相机入射光谱辐射亮度的分析

文章介绍了HJ-1A卫星CCD相机的任务需求，分析了影响CCD相机入射光谱辐射亮度的主要因素，通过“6S”软件得到在不同条件下CCD相机入射光谱辐射亮度，并依据CCD相机各波段的观测能力与地物的光谱特点，最终确定了CCD相机各波段不同增益对应的最大入射光谱辐射亮度。     

环境减灾-1A卫星超光谱数据反演叶绿素a浓度的模型研究

通过星地同步遥感实验,实测巢湖水体水质参数,运用相关分析探求环境减灾-1A卫星超光谱成像仪数据与实测叶绿素a浓度的关系,选择不同的函数曲线对一阶微分方法、波段比值方法和三波段方法进行拟合,建立相应的估测模型,实现对巢湖水体叶绿素a浓度的反演.并最终选取精度最优的模型模拟巢湖的叶绿素a含量.结果表明:三波段组合的线性模型反演精度最高,67%的检验数据误差小于30%,说明基于环境减灾-1A卫星数据的三波段模型能定量提取巢湖地区夏季水体叶绿素a浓度信息.     

基于非线性神经网络的高清晰高光谱遥感图像分类器设计与应用

对于高光谱和空间分辨率的遥感图像而言，它具有较为复杂的地物判读特性，应用常规的监督或非监督分类方法难以达到理想的结果。为此设计了一种非线性BP网络分类器，它将纹理结构特征与地物光谱特征相结合．针对上海市某地区的卫星遥感图像．在ENVI／IDL平台上与K-means的非监督分类和最小距离的监督分类方法进行了分类的对比应用。试验结果表明．该分法较好地考虑了图像的光谱特征，能有效地提高类别辨识的精度。     

中国空间科学学会遥感分会在安徽召开第二届全国地物光谱学术讨论会

由中国空间科学学会空间遥感科学技术分会主持的“第二届全国地物光谱学术讨论会”,于1982年9月10日至15日在安徽绩溪举行。出席会议的有直接从事地物光谱科学研究的科研、生产、教育和应用等19个部门、59个单位、共79名代表。大会收到论文和报告共76篇。大会宣读论文11篇,分组报告和书面交流有65篇。从会上交流的论文和报告,可以看到我国地物光谱研究工作自第一届地物光谱会议以后     

基于小波包变换的Quick Bird全色影像和多光谱影像的融合

为了能够更好地将迄今为止在商业领域内空间分辨率最高的Quick Bird卫星遥感影像的高空间分辨率特性和多光谱特性结合起来,以提高对影像信息的分析和提取能力,笔者在研究了小波包图像分析法之后,提出了一种基于小波包变换(WPT)的Quick Bird遥感影像融合方法,在此基础上,对同一地区Quick Bird全色影像和多波段影像进行了融合实验,获得了满意的实验结果。     

基于改进Hough算法的高光谱数据直线检测方法研究

为改进用于高光谱数据直线检测的传统Hough算法的计算量大、性能较低等不足,对一种基于改进Hough算法的检测方法进行了研究。用能反映地物信息体量的峰值信噪比选择波段,选出10个波段图像,既减少了输入波段数,又确保后续识别能考虑所有波段的光谱信息。对光谱相似性测度进行了改进,采用光谱信息散度与光谱角制图法混合度量(SID-SAM)检测图像边缘轮廓,获得特征点。再仿照传统Hough算法进行直线检测以得到结果。给出了算法的处理步骤,算法适于二维图像和高光谱图像的处理。实验检测结果表明:对二维图像,改进Hough算法识别出的直线数量远多于传统Hough变换,且提取的直线精度和完整性均有较大改善;对高光谱图像,与二维Hough算法相比,改进Hough算法所获结果的置信率高、准确性好,不仅可提高提取直线的完整性,而且能检测到前者无法检测到的部分。     

高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展

从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。     

Landsat-5遥感卫星波段组合与比值分析在汶川地震前后的应用

文章在遥感图像处理软件ENVI的支持下,以汶川地震的极重灾区汶川县为研究区,选取2007年、2008年和2010年这3个时期的Landsat-5 TM数据为数据源,提取分析了地震前后TM数据的相关信息。利用相关系数矩阵、特征向量和特征值,按照最佳波段组合原则,对地震前后的TM影像进行了多种波段组合试验和比值分析。经分析得出以TM3、TM4、TM5波段组合为基础,参考其他组合（如TM1、TM4、TM5,TM4、TM2、TM7和 NDVI、TM5/TM3、TM4/TM3的组合）容易解译和判读 TM遥感影像的相关地物数据类型,为地震解译和灾害评估提供了理论依据和支撑。