| 基于非线性神经网络的高清晰高光谱遥感图像分类器设计与应用 |
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| 引用本文： | 周前祥,敬忠良.基于非线性神经网络的高清晰高光谱遥感图像分类器设计与应用[J].宇航学报,2005,26(Z1):126-129. |
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| 作者姓名： | 周前祥 敬忠良 |
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| 作者单位： | 1. 航天医学工程研究所,北京,100094
2. 上海交通大学电子信息学院,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家863计划项目(批准号:2001AA135091)和中国博士后基金项目(批准号:2002032153)的联合资助 |
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| 摘 要： | 对于高光谱和空间分辨率的遥感图像而言,它具有较为复杂的地物判读特性,应用常规的监督或非监督分类方法难以达到理想的结果.为此设计了一种非线性BP网络分类器,它将纹理结构特征与地物光谱特征相结合,针对上海市某地区的卫星遥感图像,在ENVI/IDL平台上与K-means的非监督分类和最小距离的监督分类方法进行了分类的对比应用.试验结果表明,该分法较好地考虑了图像的光谱特征,能有效地提高类别辨识的精度.
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| 关 键 词： | 遥感图像 神经网络 监督分类 非监督分类 |
| 文章编号： | 1000-1328(2005)Sup-0126-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月1日 |
Study on the Design of Remote Image Classifier with HighResolution and Multi-spectrum Based on Neural Net |
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| ZHOU Qian-xiang,JING Zhong-liang.Study on the Design of Remote Image Classifier with HighResolution and Multi-spectrum Based on Neural Net[J].Journal of Astronautics,2005,26(Z1):126-129. |
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| Authors: | ZHOU Qian-xiang JING Zhong-liang |
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