激光全息图像测量自动条纹计数

 在图像测最中,干涉条纹图像并不代表定最结果,而其中的各干涉条纹所具有的条纹级数则是精确测试计量的唯一重要依据。条纹图像判读的主要任务就是条纹计数,即经过识别对各条纹赋以条纹级数,使定性的条纹分布转化为定量的形式。 判读条纹图像有多种方法,如人工判读、机械扫描式判读和数字条纹图像判读处理。     

耐久性分析中疲劳断口 CCD 图象处理技术的研究

 针对结构耐久性分析对模拟试件断口（a,t）数据判读的迫切需求,利用计算机图象处理技术建立了一套用于疲劳断口数据采集、判读的CCD图象处理系统,编制了相应的数据处理应用软件。该系统可实现疲劳断口条纹尺寸测定、区域面积积分、裂纹角度测量等功能。且具有自动化程度高、操作简单、使用方便、准确度高、图象数据可存储、打印输出与重复使用等明显优点。并已成功地应用于某型飞机关键结构的耐久性评定。     

一种能提高示温漆测试精度的新方法

用示温漆测量发动机各零部件表面温度的优点是人所共知的，但是，它的测试精度太低这一缺点也是致命的，是影响这种测试方法广泛应用的主要原因。本介绍的髟数字图象仪系统判读示温漆变色温度的新方法。大大提高了示温漆的测量精度。内详细介绍了该方法的理论基础。实施步骤及在现场应用情况。     

YOUNG氏条纹高精度快速处理方法

介绍一种粒子图象测速技术中Young氏条纹图象的计算机自动处理方法。通过一维平均-相关法由二维Young氏条纹强度分布构造的函数W(α)确定条纹方向;用正态分布函数构成的模拟函数修正衍射光晕影响;采用一维Fourier变换确定条纹间隔。这种Young氏条纹处理方法省时且具有较高的测量精度(条纹方向和间隔测量误差分別小于0.5°和1％)。     

示温漆温度自动判读与数字图像处理系统

分析了示温漆的颜色温度特性,提出了温度识别方法。依据色度学理论,综合运用图像处理与数据库技术,开发了示温漆温度自动判读与数字图像处理系统;介绍了系统的软、硬件,在LAB色彩空间,采用3次样条插值算法进行了颜色数据拟合,实测数据表明,该系统提高了温度判读的准确性。     

光弹性数字图象分析系统

用于光弹性实验数据全场自动采集与处理的光弹性数字图象分析系统,在国防科技大学航天技术系研制成功。1986年11月2日在长沙通过了技术鉴定。     

PIV测速技术实验参数分析

本文通过理论分析、计算机模拟及实验观测，对采用底片记录和杨氏条纹法判读的ＰＩＶ测速技术的动态测量范围、各种实验参数的影响及其优化取值准则进行了详细的分析讨论，并给出了一些有关的理论及经验公式。     

基于方向投影的堑壕和交通壕自动检测

对航空照片上堑壕和交通壕的判读是野战工事判读中一项重要的内容，对堑壕和交通壕影像的检测是该项判读工作的技术基础。本文提出了航空照片图上的基准点，并给出了基于方向投影基准点的堑壕和交通壕自动检测方法。     

运动图象的数字压缩技术及其在军事装备中的应用

运动图象具有信息量大、动态感强、真实直观等特点,然而在实际应用中却存在数据量大,处理时间要求高等问题,所以研制压缩比大,实现方法灵活的数字图象压缩算法成为了近几年来信息处理的一个非常活跃的研究热点。本文主要介绍了运动图象的数字压缩的原理和方法,对高效压缩算法MPEG-4中所用到的关键技术进行了详细的讨论,最后结合工程实践简述了数字图象压缩技术在我军装备中的应用情况。     

某型飞行器全静压检测系统的设计实现

提出了以8031单片机为控制核心、基于振动筒式压力传感器的飞行器全静压自动检测系统的应用设计,论述了系统的构成和工作原理,对系统硬件电路和软件流程设计作了说明,给出了编程示例。系统设计的实现提高了飞行器全静压检测系统的自动化程度,具有检测速度快、精度高、判读直观,可靠性高和操作简单的特点,在实际测试中运行良好,性能稳定,具有良好的应用前景。     

回厂电能表数值智能识别技术研究

研究了回厂电能表表盘数字的自动识别技术,它是回厂电表数字识别系统的关键所在。识别工作在利用CCD镜头进行图像采集后,利用图像处理和模式识别技术自动定位分割图像中的数字区域并实现单个数字的切分,最后实现了电度表显示值快速自动识别。针对500帧现场采集的回厂电表图像,该研究获得了单字正确识别率99.8%和整表正确识别率98.4%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性。     

影象云纹仪及其在航空工程测量中的应用

 本文介绍影象云纹仪的光学原理与设计、结构的特点,结合实例说明了在航空工程测量中的应用。 影象云纹仪是一种非相干光光学图像测量仪器,利用光栅与其影象的干涉形成等高云纹,从而测量物体的三维形状和离面位移。文中用付里叶光学推导了影象云纹光场强度分布,得到云纹标高计算公式;创造了一种制作云纹光栅的金属模板直接拷贝法,研制出的光栅节距误差小,对比度高;仪器光栅主方向往复运动提高了图象的信噪比,沿主光轴的微动平移可实现分数级条纹补偿,并可进行凹凸形态的判定。 文中还给出了薄壁结构失稳扩展和屈曲形态的云纹图,以及旋翼叶片的等高云纹图。     

金属蜂窝构件光学方法的无损检测研究

用理论和实验分析比较了全息干涉术和剪切散斑干涉术对金属蜂窝构件的无损检测。并从理论上推导了剪切散斑干涉条纹的强度分布,证明了随着加载量的增大,条纹变密的程度较全息干涉条纹缓慢。剪切散斑干涉条纹灵敏度只有较大的可调性,加载范围大为加宽。实验观察与理论分析一致。     

轴对称火焰温度场的全息干涉计量

本文对轴对称位相物体的全息干涉计量中光线在位相物体中的折射引起的计量误差进行了计算分析,并且介绍了一种修正这种误差的简单方法。根据这一原理对酒精灯火焰和氢气火焰的温度分布进行了全息干涉计量。在干涉条纹的细化搜索中,采用了计算机图像处理方法。      

Performance Analysis of a Target Detection System Using Infrared Imagery

The automatic detection of targets in cluttered infrared imagery is considered. The environment for the problem is that of a "fire-and-forget" weapon, and the mission philosophy for such a weapon dictates that the weapon has to find one and only one target in the automatic detection phase. A detection system that meets this requirement is presented. The system uses techniques of image processing and pattern recognition, with the extension that ranking methods are used instead of thresholds to accommodate the requirement of finding one and only one target. A probability model of the system is developed to determine the system performance as a function of throughput and expressions derived for the probability that the object chosen by the system as the target is actually a target. In order to validate the theoretical results, the actual performance of the detection system on a database of 68 infrared images is determined and compared with the predicted performance of the system. It is shown that there is good correspondence between the empirical results and the theoretical performance.     

焊缝射线检测智能化评定系统研制

目前X射线检测存在检测底片难于长时间保存、对操作人员依赖性强等不足,底片检测信息处理智能化水平较低。随着搅拌摩擦焊、激光焊等新方法的应用,制造业数字化车间的建设,对缺陷检测、质量检测信息的有效保存、处理也提出了更高的要求。为解决轨道车辆车体焊接结构内部缺陷检测可视化、自动化的需求,研发高质量的X射线检测底片扫描技术、先进的信息处理技术,开发X射线检测底片的数字化及自动化评定技术,实现底片有效信息的无损数字化,底片缺陷自动搜寻、测量与分类,研发国内首套高速列车射线底片智能化评定系统,提升X射线检测技术的信息化、自动化水平,实现底片自动化评定。相关技术可向航空航天产品进行推广。     

Automatic target recognition using enhanced resolution SAR data

Using advanced technology, a new automatic target recognition (ATR) system has been developed that provides significantly improved target recognition performance compared with ATR systems that use conventional synthetic aperture radar (SAR) image-processing techniques. This significant improvement in target recognition performance is achieved by using a new superresolution image-processing technique that enhances SAR image resolution (and image quality) prior to performing target recognition. A computationally efficient two-level implementation of a template-based classifier is used to perform target recognition. The improvement in target recognition performance achieved using superresolution image processing in this new ATR system is quantified     

Automatic generation of binary feature detectors

The authors discuss the automatic generation of feature detectors, which is the major task in the design of classical pattern recognition systems. They present a software environment that, in place of human intuition, utilizes learning strategies and stochastic search procedures to guide the generation process. The environment allows the exploration of evolutionary learning processes and adaptive control mechanisms. A preliminary experiment with a two-class recognition system is described, and initial observations are discussed. The recognition task requires the classification of upper case English letters into two categories: target and nontarget