APU技术进展和维修现状

随着双发延程飞行（ETOPS）时间限制的延长,辅助动力装置（APU）的可靠性显得至关重要。新一代全电APU结构简单、可靠性高且易于维修。另一方面。航空公司的节油举措直接影响到APU的使用,出现了APU循环与运行时间比率增加的趋势,维修企业正在考虑重新调整按飞行小时付费的维修合同。     

南航沈阳基地全力打造APU维修精品

<正>飞机辅助动力装置(APU)不仅在地面用于启动飞机的主发动机和向飞机提供电源和空调的气源,而且还可为飞机空中飞行时提供备用电力。在当前航空公司强调旅客服务质量的前提下,为满足旅客的舒适度要求,APU的作用变得日益重要,APU的运转可靠度成为了影响航空公司运营品质的重要因素之一,因此,航空公司自身APU的维修能力和保障水平也随之变得备受关注。作为南方航空最大的自有维修基地,南航沈阳维修基地早在2008年4     

数字式数据应用于飞机维修

数字式数据对于航空公司来说是一项重要的、具有开创性意义的新事业,它将彻底改变航空运输企业中信息的产生、传输、存储和使用方法。它的应用将会极大地提高工作效率和节约开支,从而给航空公司带来显著的经济效益。它也将成为航空公司进入信息时代的重要举措之一。一、什么是数字式数据数字式数据是一个通用的概念。它用来描述电子信号、电器设备的开关状态这类具有字母数字式特征的信息。以这种形式表现的数据可以存储     

航材送修业务精细化管理

航材管理是航空公司运行保障的重要组成部分,航材送修业务是航材管理的基础环节。基于大数据理论提出"数据驱动"的管理理念,对航材送修流程从宏观和微观角度进行精细化管理,提升送修航材的可靠性和经济性,进而提高航空公司的航材保障能力。     

APS3200型APU自动停车故障分析

统计分析某航空公司APS3200型APU相关的MEL故障保留数据和某APU维修厂家的进场原因记录,发现该型APU所有常见故障中自动停车故障占有很高的比例。从理论和实际工作经验出发,结合该航空公司APU自动停车报文数据,按照概率高低逐项分析导致自动停车的各个因素及对应的排故思路。最终根据分析思路,制定该型APU自动停车排故决策图,以提高排故效率。     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

利用信息化技术优化737NG飞机辅助动力装置在翼性能管理

针对波音737NG飞机131-9B型APU滑油温度与滑油散热器清洁效果的联系,以及利用QAR数据分析APU滑油温度变化趋势开展探索性研究,以提升APU在翼管理能力。研究内容包含APU滑油温度的数据分析、季节性清洁工作的效果评价、定期离位清洁工作的效果评价、性能参数监控平台的组织建立、视情工作闭环流程的组织设立、视情性清洁工作的效果评价。     

基于故障树的APU无引气分析及维修建议

根据某航空公司的历史数据,APU无引气是APU故障的常见形式。本文基于故障树分析方法对APU无引气事件进行安全性分析。以APU无引气为顶事件构建故障树,计算出顶事件发生概率,结合故障树的最小割集和概率重要度,确定导致顶事件发生的主要原因,并提出相应改进措施。     

飞机维修的新理念——飞机健康管理

飞机健康管理(AHM)是飞机设计和维修领域正在兴起的研究课题,属于飞机维修的新理念和新技术。波音的AHM是一套以信息驱动的系统,其目的是通过对飞机系统当前产生数据的智能分析,确定飞机目前状态和未来的适用性,帮助航空公司实现主动维护管理。     

依法维修，确保飞机的安全性与适航性——浅谈适航指令中重复检查项目的执行要求

适航指令管理(AIRWORTHINESS DIRECTIVE)对于航空公司来讲是一个十分严肃的话题。航空公司如果能够严格执行适航指令的相关要求，在提高飞机的安全性和持续适航性方面起到重要作用。     

掘金“大数据”航企的机遇与挑战

CCA大数据时代正在到来,并终将改变我们生活和工作的方式。中国的航空公司虽然在数据收集和整理上的起点比较高,但仍然仅仅是处于大数据起步的阶段。究竟应该怎么样使用大数据,大数据又会给航空公司带来什么样的变革,本文基于大数据的特性,探讨中国航空公司对数据应用的实例以及大数据给民航企业带来的商业价值。大数据的应用是近年来一个比较热门的话题,随着计算机技术的进步、云计算的兴起,对数据的挖掘和使用也进入到一个全新的阶段。作为知识密集型企业,航空公司在数据应用方面的讨论也日渐增多,但是不论是国外航空公司和机场的运用实践,还是国内航空公司的理论探讨,似乎都把大数据的应用方向集中在客户关系管理这个层     

基于状态维修的APU起动机监控模型的建模与实现

当前民航领域对于APU起动机的维护方式主要是反应式维修,不仅增加了维护成本,而且容易导致由于APU不能起动而影响航空公司运行品质。本文将着重介绍基于状态维修的理念,通过分析ACARS的A13号报文(APU起动/慢车报)获得运行参数,应用统计分析方法建立APU起动机监控模型,并以实际的案例验证监控模型的有效性。     

浅谈航空公司工程技术档案管理

工程技术档案资料就是飞机的生命。长期以来，航空公司工程技术档‘案资料的管理工作在航空公司的各项管理中占据着重要地位。飞行前，先要了解飞机的适航要求；在飞机遇到故障时，要查询工程技术档案资料以找到正确的故障处理方法；在飞机进行各类检修时，要按照工程技术档案资料上指导的方法去执行。     

可供业载的优化管理

航空公司在确保安全运营的前提下，通过对飞机可供业载的有效管理。可为客、货运输提供更多的载量空间。加强飞机可供业载管理是航线增收挖潜的重要保障措施。     

一种基于构型管理的有效性控制算法

有效性控制是飞机设计和生产过程中的重要环节，也是将设计更改动态、实时地落实到生产中的重要途径。本文提出了一种基于构型管理的产品有效性控制算法，可用于飞机工程数据的动态管理系统设计中。     

飞机经营租赁中的机务维修管理

经营租租赁以其独有的特点为航空公司根据市场需求活调整运力提供了一种有效手段。但这种租赁方式对承租人即航空公司的机务维修部门的维修管理水平和维修技术水平提出了较高的要求。本文按照经营租赁过程中与机务维修有关的主要阶段，并视情区分航空公司作为承租人或出租人的两种情况，对机务维修部门在不同阶段的操作要点进行分析。改革开放以来，随着我国国民经济的稳步、持续发展，对作为基础产业的航空运输的需求日益增长，不断扩大机队，增加客货运输能力成为国内航空公司的当务之急；而同时，由于我国国力有限，各航空公司可用于购买…     

波音飞机健康管理：掌控机队状况，优化维修运行

目前，航空公司正在通过使用飞机健康管理（AHM）的决策支持工具减少航班延误和取消。AHM是波音公司数字化航空公司战略的组成部分，使用先进的“大数据”和分析技术帮助航空公司获得更高效的飞机运行效率，     

先进战斗机上辅助动力装置（APU）排气撞击的数值分析

研究人员已经对先进战斗机辅助动力装置(APU)相关的排出气流进行了三维粘性计算流体动力(CFD)分析。计算用于研究APU排气口附近机身上的表面加热量级。利用Chimera域分解技术建立了CFD模型。为了提供用于APU研究的背景流场，使用了一种由5个格网构成的无冀(非机密)战斗机构形。将APU几何数据进行了对比。为了建立恰当的APU模型，需要补加17个Chimera格网。为了评估小防喘振管(用于排出从APU进气口引来的起音速气流)的位置对APU排气流的影响，分析了两种不同的APU构形。结果表明直接将APU防喘管从APU排气口下游位置移到APU排气口内侧的位置，能使传给机身的总热量显著地降低。     

基于预防性维修的APU性能评估建模与监控方法

当前民航领域对于辅助动力装置(APU)的维护方式主要有反应式维修和预防维修两种,但这两者都不能满足当前航空公司既要提升运行可靠性,又要节约维护成本的期望.本文将着重介绍APU的性能评估建模及监控方法.通过分析ACARS采样数据获得运行参数,应用统计分析获得关键参数以及参数修正数学模型.经过长期的数据分析获得关键参数阈值,从而评估APU性能.     

租赁飞机的全流程工程管理

飞机退租工作是一项十分复杂的系统工作,退租工作能否顺利完成在一定程度可体现航空公司的工程管理能力。本文从航空公司工程管理人员的视角,阐述了如何使退租成本最小化,如何对租赁飞机进行全流程的工程管理。