某型机便携式飞行员操作程序 (POP)仿真研究

飞行员操作程序(pilot operational procedures，简称POP)定义了航电系统的显控界面及操作逻辑，是航电综合设计最重要的顶层设计文件，其仿真对支持总体设计具有不可替代的作用。航电系统的显示控制界面是飞行员的主要人机交互界面，优化便捷的显控界面可以显著提高飞行员的操作效率，降低飞行员的工作负荷。搭建的航电台架体积过大，在与一线飞行员交流、优化和对空勤地勤人员进行培训时就变的比较困难。便携式的设备具有便于携带和直观展示等特点,为设计人员提供便利。首先从某机型的综合航电系统角度阐述POP的组成及任务操作，之后介绍POP仿真模型建立的步骤。最后对综合航电系统POP进行了仿真实现，搭建完成了便携式POP仿真平台。其结果可用于支持系统设计过程中的显示界面设计以及与飞行员交流。     

面向并行模拟机的path-CSA MOS开关模型及评价算法

提出一种新型MOS开关模型,它基于MOS CSA模型,又具有path MOS模型特性。新模型采用了逻辑门一级的Time-mapping事件驱动算法,有利于采用并行模拟机硬件实现。新算法利用了path MOS模型路径法特性,因而克服了CSA方法中的LOOP问题。新算法中首次提出最大、最小信号强度传送及评价操作,克服了MOS电路逻辑模拟中存在的不定值X问题。     

基于FPGA的机载图形加速子系统设计与实现

本文设计了一种用于飞机座舱的图形显示加速子系统,该子系统支持字符和2D图形的生成显示,并具有反走样处理功能.为了避免直接读写外部DDR2存储器导致的DDR2操作瓶颈,提出增加缓存模块存储中间计算结果的方法,将计算逻辑和输出逻辑分开,对比较耗时的输出操作进行优化和集中处理以形成流水线操作,以达到实时显示的目的.实际应用结...     

机场跑道最大容量模型研究

目前,存在着三种比较知名的跑道最大容量评估随机解析模型,即FAA,LMI及MACAD,其建模逻辑各有不同.通过对管制规则进行分析,综合了这三种模型中的合理建模逻辑,构建了新的单跑道容量评估模型.该模型考虑了飞机进近速度、公共进近段长度、飞机位置不确定性、跑道占用时间、间隔标准、机型组合等参数,最终输出结果为跑道容量包络...     

机载存储系统快速维护方法设计与实现

对一个典型的综合化航空电子系统中的存储单元进行分析,解决其配置的事务型文件系统在实际使用一段时间之后,因自身结构不断增加导致查找有效信息的时间持续增长,影响实际的文件操作效率的问题。设计了一种机载存储系统快速维护方法,通过增加预设的逻辑分区作为临时存储区,设计适合工程使用的操作流程,实现在不影响原有存储文件的情况下,对...     

模糊神经网络在过失速机动飞行中的应用

模糊逻辑控制技术和神经网络有机的结合 ,拓宽了模糊逻辑方法和神经网络方法的适用领域。利用神经网络具有自学习能力的优势 ,采用反向传播学习算法 ,通过对传统模糊逻辑控制器中的模糊逻辑控制规则和隶属函数有关参数进行训练学习 ,设计了模糊神经网络控制器 ,应用于飞机的过失速机动“里程碑”之一—— 70°迎角定常飞行仿真计算 ,获得了令人满意的结果。     

基于FPGA的数字存储示波器

基于FPGA的数字存储示波器,以可编程逻辑器件ACEX1K30TC144-3和89c51单片机为核心,由通道输入调整、数据采集、数据处理、波形显示和操作面板等功能模块组成.系统中的数据采集及数据处理模块,采用了FPGA内制的RAM IP核,使系统的工作频率基本不受外围器件影响,经maxplusⅡ延时分析,其内核频率可以达到40 MHz以上,这对于数据处理速度和实时性要求比较高的应用领域具有重要的意义.     

一种基于State模式的惯导系统软件设计方法

State模式是一种面向对象的设计方法。针对惯导系统软件设计中的问题,提出了一种基于State模式的惯导系统软件设计方法,并将其应用于惯导系统软件分支流程的设计过程中。与传统设计方法相比,该方法将逻辑判断和处理封装在状态对象中,为不同系统状态子类声明了一个公共接口,用子类实现特定状态下的行为操作,避免了多种状态转换时逻辑判断的复杂度,降低了惯导系统软件的耦合程度,增强了代码的可靠性、健壮性和可移植性,从而提高了软件质量。     

逻辑分析仪在机载电子设备修理中的运用

介绍了逻辑分析仪在总线数据测试中的优势,结合修理中使用逻辑分析仪解决的具体故障案例,进一步阐述了逻辑分析仪运用于机载电子设备修理中所能提供的帮助.     

基于VB的飞机电源系统控制与显示半实物仿真平台研究

以波音737NG飞机电源系统供电逻辑为研究对象,分析供电网络交流和直流分配原理及切换逻辑,采用VB.NET软件编写系统工作动态仿真程序,使用单片机COM通信实现VB上位机程序与1:1大小驾驶舱P5面板实物的动作联调,从而实现波音737NG飞机电源系统原理展示以及驾驶舱操作与显示功能展示。     

辽宁省大学生宗教信仰现状分析

宗教信仰对大学生的成长有着重要的影响。通过对辽宁省大学生宗教信仰的现状进行广泛深入的调查,对大学生宗教信仰的表现及特征进行了理性的分析,探讨了大学生宗教信仰的引导与教育的对策。     

提高党员思想素质的路径探索

从树立正确的理想信念、加强党性锻炼和党性修养,以及为提高党员素质创造良好条件三个方面出发,论述了如何建设一个学习型的党组织,不断提高党员政治思想素质的途径。     

An information-volume-based distance measure for decision-making

D-S evidence theory, as a general framework for reasoning with uncertainty, allows combining pieces of evidence from different information sources to derive a degree of belief function that is a type of fuzzy measure. However, the mass assignments given by unknown information sources are disordered. How to measure the difference between the mass assignments has aroused people’s interest. In this paper, inspired by the information volume, a novel distance-based measure is proposed to measure the difference between mass assignments. The method can refine the uncertain information given by experts and compare the refined information to obtain the difference between mass assignments. At the same time, it is verified that the measure not only meets the properties of distance, but also proves the superiority of the proposed Information Volume Distance (IVD) through simulation experiments. Meanwhile, in the process of information fusion, the reliability of each source could be quantified through IVD. Therefore, based on IVD, a new multi-source information algorithm is proposed to solve the problem of multi-source information fusion. Moreover, algorithm is applied to decision-making problem and compare with other methods to verify the effectiveness.     

基于信度规则库的惯性平台健康状态参数在线估计

 实时准确的健康状态预测是规划惯性平台系统及时、经济的维修策略的关键技术。由于平台系统的健康状态是不能够直接观测的,假设平台系统的特征参数监测数据是可以获取到的,而且平台系统的健康状态与特征量是相关的。基于信度规则库(BRB),以平台系统的状态监测特征参数作为BRB系统的输入,以平台的健康状态作为输出结果,组建了惯性平台健康状态预测系统。为了克服现有BRB参数优化方法的不足,实现实时状态预测,基于期望最大化(EM)算法,研究了健康状态预测系统的参数在线估计算法。该算法在获取系统新的输入输出信息后,就对参数进行更新。利用本文提出的方法对惯性平台系统的健康状态实时预测问题进行了实验分析,实验结果表明：该方法可以有效地实现惯性平台系统健康状态预测模型参数实时估计;与参数离线优化方法相比,该方法不仅在预测精度上,而且在运行时间上都具有明显的优势;在工程实际中有良好的应用潜力。     

Epistemic uncertainty quantification in flutter analysis using evidence theory

Aimed at evaluating the structural stability and flutter risk of the system, this paper manages to quantify epistemic uncertainty in flutter analysis using evidence theory, including both parametric uncertainty and method selection uncertainty, on the basis of information from limited experimental data of uncertain parameters. Two uncertain variables of the actuator coupling system with unknown probability distributions, that is bending and torsional stiffness, which are both described with multiple intervals and the basic belief assignment(BBA) extricated from the modal test of actuator coupling systems, are taken into account. Considering the difference in dealing with experimental data by different persons and the reliability of various information sources, a new combination rule of evidence––the generalized lower triangular matrices method is formed to acquire the combined BBA. Finally the parametric uncertainty and the epistemic uncertainty of flutter analysis method selection are considered in the same system to realize quantification. A typical rudder of missile is selected to examine the present method, and the dangerous range of velocity as well as relevant belief and plausibility functions is obtained. The results suggest that the present method is effective in obtaining the lower and upper bounds of flutter probability and assessing flutter risk of structures with limited experimental data of uncertain parameters and the belief of different methods.     

信息融合图像识别算法及其在三维飞机图像识别中的应用研究

将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了信息融合图像识别算法,并应用于三维飞机图像的识别。构造了基本置信指派函数,建立了分类规则,针对Dempster组合规则只适用于高置信度、低冲突性的情况,应用可解决证据冲突的加权分配冲突法及吸收法,完成了三维飞机图像识别的仿真,比较了3种组合规则的识别效果,结果表明吸收法识别率最高。     

基于BBN的航空公司风险评估技术研究

 在人、机、环境和管理(MMEM)系统理论的基础上,通过研究有关民航规则、标准中的相关内容建立航空公司风险评估指标体系;利用层次分析法(AHP)确定指标权重,运用模糊综合评价法(FCE)量化其中的定性指标;基于贝叶斯置信网络(BBN)软件GeNIe完成了整个系统贝叶斯网络拓扑结构的建立,将航空公司历史数据作为贝叶斯网络参数学习的训练数据,获取节点概率表(NPT),建立航空公司风险评估模型,并对其进行概率推理计算;通过环比分析确定影响风险的主要因素。     

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。      

基于形态自适应网络的无人机目标跟踪方法

针对无人机影像目标跟踪过程中常出现的目标方向变化、目标遮挡变化、样本多样性不足等问题,提出了一种基于形态自适应网络的无人机航空影像目标跟踪算法。首先使用基于数据驱动的方法对数据集进行扩增,添加了遮挡样本和多旋转角度样本,提高样本多样性;提出的形态自适应网络模型通过旋转不变约束改进深度置信网络,提取强表征能力的深度特征,使得模型能够自动适应目标形态变化,利用深度特征变换算法获取待检测目标的预定位区域,采用基于Q学习算法的搜索机制对目标进行自适应精准定位,使用深度森林分类器提取跟踪目标的类别信息,得到高精度的目标跟踪结果。在多个数据集上进行了对比实验,实验结果表明该算法能够达到较高的跟踪精度,可以适应目标旋转、目标遮挡等形态变化情况,具有较好的准确性和鲁棒性。     

Study on UAV Path Planning Approach Based on Fuzzy Virtual Force

This article proposes a novel fuzzy virtual force (FVF) method for unmanned aerial vehicle (UAV) path planning in complicated environment. An integrated mathematical model of UAV path planning based on virtual force (VF) is constructed and the corresponding optimal solving method under the given indicators is presented. Specifically, a fixed step method is developed to reduce computational cost and the reachable condition of path planning is proved. The Bayesian belief network and fuzzy logic reasoning theories are applied to setting the path planning parameters adaptively, which can reflect the battlefield situation dynamically and precisely. A new way of combining threats is proposed to solve the local minima problem completely. Simulation results prove the feasibility and usefulness of using FVF for UAV path planning. Performance comparisons between the FVF method and the A* search algorithm demonstrate that the proposed approach is fast enough to meet the real-time requirements of the online path planning problems.