完善黑匣子

黑匣子简介黑匣子是装在民航客机上的记录器,记录飞机在飞行中各种信息,除了可在万一飞机失事后帮助调查外,还可为日常的维修工程提供有用资料。黑匣子一般包括两种记录器:舱音记录器和飞行数据记录器。舱音记录器由控制、拾音盒和记录盒两部分组成。控制、拾音盒装在驾驶舱内,盒内有一个灵敏度极高的拾音器,拾音器可把驾驶舱内每个人的语言及与外界通讯信息全部接收并变成电信号,通过机内电线送给记录器。记录器一般安装在不易被摔坏、不易被火烧着的飞机尾部。它将拾音器送来的信息进行处理后,录在磁带上。录音磁带分几个轨迹,分别记录正…     

飞机舱音信息分析及应用现状

舱音记录器记录的舱音信息作为异于飞参信息的重要机载信息源,为飞行事故调查提供了重要的"有声证据".本文对舱音信息的本质进行分析和研究,建立了舱音信息的整体认识框架,综述了飞机舱音信息分析及应用现状,期望对日常飞行训练和飞行事故调查提供重要的理论价值和实践手段.     

成都基地新增QACVR改装能力

2012年10月至11月期间,国航工程技术分公司成都维修基地分别对两架波音737-300飞机和一架空客A320飞机加装了QACVR(快速获取驾驶舱语音记录器)并测试成功。据悉,与传统的CVR(驾驶舱语音记录器)相比,QACVR具有多项优点:一是采用先进语音编码处理技术,能够快速获得记录的语音数据,地面回应处理方便、无需昂贵的专用设备;二是其记录时间长,280小时以上超长连续循环录音功能,是CVR的几十倍;三是其音     

面向不均匀飞机舱音信号样本的模糊支持向量机识别方法

 针对驾驶舱话音记录器(CVR)中记录的舱音背景信息多而复杂、频率范围宽、非平稳等特点,通过对15种舱音信息进行傅里叶变换和小波包变换,依次提取其Mel倒谱系数(MFCC)和小波包分解系数(WPC),利用距离可分性判据对MFCC和WPC信息进行压缩融合,得到舱音信息特征向量。设计了面向不均衡样本的模糊支持向量机(FSVM),分别计算每种类别样本及其内每种舱音信息的2个隶属度,然后利用FSVM对舱音信号进行分类识别,解决了CVR信号含噪奇异样本和数目不均衡样本时识别性能较差的缺点,实验表明该方法明显优于常规支持向量机(SVM)和FSVM,分类识别率达到98.33%。     

我国民航飞行记录器译码能力现状分析及对策

在民用航空器飞行事故调查过程中,飞行记录器(包括飞行数据、驾驶舱话音、数据/舱音二合一、影像记录器等)所记录的信息是事故调查的关键数据之一,对判断事故原因起着至关重要的作用。要充分利用好这些信息,首先就必须了解我国民航飞行记录器的安装使用现状,做好飞行记录器译码能力的基础建设工作。     

民航驾驶舱图像记录器相关技术和发展

近年来多起民航飞行事故的调查结果表明,飞行数据记录器和舱音记录器已无法为事故调查提供足够的情景信息,因而大大阻碍了事故调查的顺利进行。为解决这一问题,相关专家们提出在飞机驾驶舱内安装摄像头,并将捕获的视频/图像数据存储于有坠机保护能力的黑匣子中。该建议受到各国调查部门的推崇,却因飞行员的抵制而搁浅。最近几年,驾驶舱图像记录器的推广终于有了新进展。本文对驾驶舱内图像     

舱音记录器的发展方向

驾驶舱话音记录器(简称CVR)在飞行事故调查中起着不可替代的作用。本文详细介绍了舱音记录器及其回放方法、事故调查中的处理程序,并对舱音记录器译码过程中出现的问题,作了探讨和分析。     

舱音记录器及实验室处理方法

驾驶舱话音记录器(简称CVR)在飞行事故调查中有着不可替代的地位。本文详细介绍了舱音记录器结构、回放方法和事故调查中的处理程序。并对舱音记录器译码过程中出现的问题，作了探讨和分析。     

飞机“黑匣子”详解及改进建议

<正>大家都知道飞机上有黑匣子,安装黑匣子的目的是为了满足飞机失事或事故后记录的强制性要求,为找到事实真相提供可靠证据。飞机黑匣子实际上有两个,一个是用来记录驾驶舱话音的记录器,叫做驾驶舱语音记录器(Cockpit Voice Recorder,CVR),还有一个是用来记录各种重要飞行参数,叫做数字式飞行数据记录器(Digital Flight Data Recorder,DFDR)。     

航空记录器的过去和未来

航空记录器自出现以来的50年间,为事故/事故征候分析、故障诊断、视情维修、飞行品质监控、试飞监控等提供了丰富的信息。近年来,随着飞机系统不断改进,飞行数据记录器(FlightDataRecorder,FDR)记录的参数己由过去少量的模拟参数发展到现在大量以数字格式记录的参数,驾驶舱话音记录器(CockpitVoiceRecorder,CVR)的记录时间也由原来0.5小时延长到2小时,而且记录器的使用功能也在发生着变化。正确了解、认识和维护航空记录器,对最大限度地利用记录器记录的信息解决飞机使用和维护中出现的技术问题是十分重要的。     

Security, Internet connectivity and aircraft data networks

Internet connectivity which was in experimental stages only a few years ago is a reality today. Current implementations allow passengers to access Internet for pleasure and in some cases secure VPN access is provided to corporate networks. Several researchers are looking at the possibility of the existence of a total of three networks: passenger network (PN); crew network (CRN); and the control network (CON). Researchers envision an architecture where these three networks will co-exist in an airplane. The available Internet connectivity can be utilized for transporting flight critical information like cockpit flight data recorder (CFDR) data, digital flight data recorder (DFDR) data, cockpit voice recorder (CVR) data, and controller pilot data link communication. In addition, the Internet connectivity could also be used for other safety mechanisms like video surveillance and remote control of the flight. Security is one of the major concerns that affect the successful deployment of aircraft data networks (ADN) and other safety features. Several studies have been carried out to secure the network using firewalls and intrusion detection system but so far no study has focused on securing the communication channel (between the aircraft and the ground station) and its impact on the ADN. The scope of this research is to determine the viability and need of a security mechanism. The research also focuses on the performance of different security architectures and determine their usability in the framework of an ADN.     

民机驾驶舱扬声器啸叫成因研究与抑制方法

民用飞机驾驶舱扬声器是一个电声换能器件,安装在飞机驾驶舱中,可将电信号转为声信号输出,并将声学功率辐射到驾驶舱。驾驶舱扬声器不仅能够为驾驶舱内的机组人员提供与客舱乘务人员以及塔台管制人员的通话语音,还能够提供飞行导航音、选呼音和告警音的发声。因此,驾驶舱扬声器是飞机上不可或缺的机载设备,为飞机的飞行安全提供了保障。驾驶舱扬声器产生的尖锐刺耳啸叫让人难以忍受,导致飞行机组无法听到其他声音,甚至无法使用语音通信系统,严重时会影响到飞行安全。指出驾驶舱扬声器"啸叫"的危害,分析啸叫的成因,并在此基础上探讨驾驶舱扬声器"啸叫"的抑制方法,为民机驾驶舱音频系统的防啸叫设计提供一定的参考依据。     

基于深度学习的航空器异常飞行状态识别

飞行设备快速存取记录仪(Quick Access Recorder,以下简称QAR)保留了原始航班各类重要飞行参数在内的航行信息,使研究分析航空器实时状况和保障飞行质量成为可能。针对QAR数据高维大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用深度学习的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏受限玻尔兹曼机的异常飞行状态识别程序。首先利用小波降噪技术对原始飞行数据进行预处理清洗,在一系列典型飞行参数上提取经典时域特征以及小波奇异熵等信息熵特征构成特征集。在此基础上,分别利用经典的线性主元分析技术和深度稀疏玻尔兹曼机对特征集进行有效降维,最后采用四折交叉验证方式,通过高斯过程分类器实现对飞行状态的辨识。实验结果显示,基于深度受限玻尔兹曼机-高斯过程分类的飞行状态识别具有较高分类准确性。     

QAR数据处理在气动力矩参数辨识中的应用

长期飞行引起的结构疲劳损伤和复杂环境下的腐蚀损伤等因素导致飞机的气动模型会随时间略有变动,而飞机气动模型的辨识对于分析飞机当前的运行状况具有重要意义.为了完成飞机气动模型的再次辨识,通过分析、处理飞机自带的快速存取记录器(QAR)数据,根据动力学原理建立气动力矩数学模型,最后运用极大似然法辨识出各气动导数.经验证,辨识结果满足仿真要求,可应用于模拟飞行、机务维修信息指导和事故预警与重现等.     

一种航空发动机运行可靠性评估方法

航空发动机运行过程中,可靠性评估是航空发动机可靠性评估领域的关键问题之一,而合理的评估方法能够提高可靠性分析的效率和精度,因此本文提出一种支持评估飞机任务过程中航空发动机运行可靠性的方法。结合飞行任务特点和航空发动机工作特性,以快速存取记录器信息为分析数据,考虑当前运行环境、飞机瞬时状态、发动机当前工作状态 3 类因素对运行可靠性进行分析;将随机森林算法与分层抽样法结合对数据进行拟合、预测并计算特征重要度;以 B737-800 机型一次北京—乌鲁木齐的飞行任务为例,对方法的有效性和可行性进行验证。结果表明：本文提出的可靠性评估方法解决了航空发动机运行过程中数据量大、维度高导致的数据处理困难问题。     

民机试飞测试数据处理分析软件设计开发

测试数据是民机试飞过程中的最终产物,是反映飞机系统状态、表明适航符合性的重要依据。 随着大量先进航空总线在民机上的应用,测试数据的体量越发庞大、类型也更为复杂,为测试数据的处理和分析带来了巨大的挑战。 对民机试飞测试数据的类型、存储特点和常用分析方法进行了研究,深入分析了试飞测试数据的处理和分析需求,立足于 WPF( windows presentation foundation)平台,采用 MVVM(Model-View-ViewModel)设计模式,使用了内存管理、DataBinding 事件模型、反射等关键技术,集成了 SciChart、时序数据库等组件,设计开发了民机试飞测试数据处理分析软件。 软件实现了试飞测试数据的快速处理、分析及可视化,可完成多个数据文件的同时加载、进行 1 Hz ~ 16 kHz 不同采样率下数据分析结果的可视化展示,经实际应用,满足了某国产大型客机的试飞需求。     

Electronic display system for the Swedish JAS39 Gripen aircraft

The cockpit design in the new JAS39 Gripen combat aircraft is based on an electronic computer-controlled display system. This display system EP 17, has four areas of presentation: one Head-Up Display (HUD) and three Multi-Function Displays (MFD). The HUD is equipped with a diffraction optics combiner which gives the display high visibility within a large field-of-view, and with minimal visual interference to the outside world. The Multi-Function Displays in the front panel are a Flight Data Display showing flight and system data, a Horizontal Situation Display that superimposes tactical information on a digital map and a Multi-Sensor Display with, primarily, radar information. This system is supported by a Display Processor comprising computers, graphic generators, sensor information processors and a digital map memory. It also includes an integrated video recording system for recording analog and digital sensor video, bus data and voice     

某型飞机飞参接口板的工作机理及故障模式分析

分析了某型飞机的飞参接口板工作机理 ,给出了详细的故障树和排故方法 ,可为飞参地面站人员排除飞参疑难故障和飞参地面站的国产化提供参考     

基于滑窗检测的机载设备故障诊断仿真系统

根据机载设备故障诊断的需求,结合飞机性能监控系统的结构框架和机载设备的特点,提出基于快速存取记录器（QAR）记录的飞行数据和滑窗检测原理的机载设备故障诊断算法,并实现相应的机栽设备故障诊断仿真系统。在简述QAR数据译码与数据选择方法的基础上,论述了滑窗检测的原理并对其性能进行分析：设计实现了基于QAR的机载设备故障诊断仿真系统并给出仿真结果。结果表明,该系统可以有效诊断存在的故障,并能大大降低虚警概率,对保障飞行安全具有重要意义。