生态视角下应用型大学产教融合探析

应用型大学是以培养适应国家与地方经济发展方式转变和社会转型对应用型人才的需求,培养适应地方经济各行业的掌握新技术、具备高技能的应用型专业人才为主的本科高校。通过生态视角研究应用型大学的产教融合,保证以课程开设、专业设置、师资力量等建设与企业和行业的需求相一致,更好地满足企业和行业的需求,达到和谐发展的目标。     

高校会计专业实践教学初探

作为一个高等院校,能否为国家的经济建设和社会的发展需要培养出合格的应用型人才,是这个学校是否具有竞争力的重要标志之一。高校对应用型人才的培养,应体现学术、技术和职业的有效结合。培养会计学专业的应用型人才,需要加大实践教学的力度。本文针对目前会计学专业实践教学存在的问题进行了分析,并进一步提出了开展实践教学形式的初步设想。     

基于CDIO模式应用型本科人才培养的研究

论文以材料成型及控制专业为例,基于CDIO模式,构建了符合CDIO标准的应用型人才培养目标体系及课程体系,探索了CDIO模式的教学方法。结果表明,论文的研究对培养应用型本科人才有较大的借鉴价值,满足企业对高层次应用型人才的需求。     

应用型本科电类专业实践教学探索与实践——以西安航空学院电类专业实践平台构建为例

应用型本科的重点是"应用",注重实践教学是建设应用型本科的核心环节,也是培养学生创新能力和应用能力不可或缺的手段。从应用型本科人才培养目标出发,在分析西安航空学院电类专业实践教学现状的基础上,阐述电类专业实践教学环节的教学改革的思路与方案,详细介绍了实践教学体系改革的实践过程,探讨了如何构建有效培养学生分析、设计、应用、创新能力的实践教学体系。     

数学建模在应用型人才培养中的作用分析

数学建模可以提升学生综合素质，培养其创新及实践能力，因此，提高高校大学生的数学建模能力，对于培养应用型人才具有十分重要的意义。针对数学建模在应用型人才培养中的作用进行了分析，并提出了若干建议，以提升高校大学生的数学建模能力。     

面向卓越工程师计划的软件专业培养模式探讨

根据应用型本科培养卓越工程师的计划要求,以桂林理工大学软件专业为例,分析了该专业人才培养过程中存在的问题,对培养“三实型”即实用、实践、实干型的人才做出初步的研究,尝试探索计算机应用本科大学生工程能力和创新能力培养的改革措施和途径。     

定制培养：适合于应用型人才培养的创新模式

随着知识经济的迅猛发展，社会对人才的需求在不断升级，人才的培养必须适应社会经济的发展和变化。本文分析了应用型人才培养的创新模式——定制培养模式，介绍了定制培养模式的成功案例，指出了实施定制培养应注意的问题。     

基于工程导向的“建筑结构CAD”校企合作教学改革实践

基于工程导向教学,就应用型本科院校"建筑结构CAD"课程的现状和不足之处,以校企合作为契机,对本课程的教学改革进行思考和尝试。从课程教学内容的重新组合、校内校外师资融合、应用型教材编写、教学方法与考核评价方式的改革等方面,探索适应培养土建类人才的工程设计、识图绘图等能力的教学模式。     

关于传感器技术课程的一种递进式应用型教学实践

针对目前一般本科高校应用型教学改革现状,提出一种传感器技术课程的递进式应用型教学方案,旨在寻找一种适合独立院校电气类工科学生的教学模式。融合多种教学方法展开教学,厘清传感器原理教学逻辑线,构建独立的传感器测量电路,进而在课程设计过程中有意识地培养学生的逻辑思维能力。经过一个学期的教学实践,相关理论知识得到了有效应用。     

我院学生入选中德高校合作培养应用型德制工程师项目

经过严格考核,我院物流0902班的赵宇彤同学和数技0903班的陈昌兴同学成功入选中德高校合作培养应用型德制工程师项目,并于近日正式进入集美大学进行为期一个学期的学习。     

神经元最优状态反馈控制及其在登月问题中的应用研究

以非线性系统自学习最优控制算法为基础，提出了一种基于人工神经元网络的非线性状态反馈最优控制策略，使非线性不确定性的被控系统能通过自学习实现某种最优的非线性反馈控制，本文对该控制策略在登月软着陆问题中应用进行仿真研究，验证了该控制策略的可行性和有效性。     

基于模拟仿真的机场现场指挥实践教学研究

教学手段与技术的限制是机场现场指挥人才培养面临的重要瓶颈。以虚拟现实技术为基础,通过模拟训练系统的开发、实践教学的改革,建立一套适用于交通运输专业机场现场运行管理方向的实践课程体系,彻底解决长期依赖书本的理论学习,使得机场现场理论知识直接得到实践应用,在加深理论理解的同时锻炼了工作岗位所需技能。     

口译技能训练应用于陆空通话的教学策略探讨

针对陆空通话的特点以及飞行学员在陆空通话考试中暴露的问题,通过分析口译模式与陆空通话机制相似之处,提出了一种将口译技能训练手法应用于陆空通话的教学策略。其基本思想是：借鉴口译技能训练方式,着重从听力能力、笔记能力、短期记忆能力和表达能力四个方面对飞行学员的陆空通话弱点进行强化。     

基于CATIA的模拟仿真在飞机维修实训教学中的应用研究

CATIA软件三维零部件的造型与装配功能在航空制造领域中得到了广泛应用,进一步挖掘该软件的服务领域,拓展其在飞机维修实训教学中的作用。通过对飞机结构与系统部附件的造型与虚拟装配,模拟飞机的机体结构以及飞机系统各部附件的拆装流程,构建飞机维修的仿真实训体系,有助于飞机维修专业实训教学体系的完善。     

对抗黑盒攻击的混合对抗性训练防御策略研究

随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种典型的攻击场景,在攻击者不知道模型具体使用结构和参数等情况下仍能进行有效攻击,是现实场景中最常用的攻击方法。因此,分析深度学习模型的脆弱性并设计出更加鲁棒的模型来对抗黑盒攻击成为迫切需要。而传统基于单模型的单强度和多强度对抗性训练方法,在抵御黑盒攻击时性能十分有限;基于多模型的集成对抗性训练方法在抵御高强度、多样化攻击样本效果也不理想。本文提出一种基于贪婪强度搜索的混合对抗性训练方法,实验结果表明,所提出的混合对抗性训练能够有效抵御多样化的黑盒攻击,性能优于传统的集成对抗性训练。     

高职教育如何适应国际化人才竞争

高职教育是高等教育的重要组成部分,以培养高等技术应用型人才为根本任务,以知识社会需要为目标。“入世”后,由于经济结构的变化导致职业结构的调适,呼吁加速技术应用型人才培养。为适应国际化人才竞争,高职教育人才为先导,树立现代教育观点,注重素质教育,树立国际化观念;以教学改革为核心;以教学基本建设为重点;注重提高质量,培养特色鲜明、有现代意识、在国际人才市场上有竞争能力的高素质的人才。     

管制学员带培教学法浅谈

带培管制学员是一个需要耗费教员大量心力的工作，缺乏经验和技能的学员是工作中主要的风险源。管制教员一方面需要严密监控学员，及时制止学员的失误；另一方面又要掌握合适的教学方式来指导学员，使其尽快掌握正确的工作技巧，养成良好的习惯。因此，带培方法的研究是每一个管制教员必须研究的课题。     

高等职业教育实践教学体系建设的实践与探索

高职教育实践教学体系是高职人才培养高质量的主要保障,但在理论研究上还处于初级阶段,在实际操作中还有各种问题需要解决。齐齐哈尔职业学院在探索高等职业教育的道路上不断改革,始终以＂按五种能力＂的标准,培养应用性、职业型的创业者的培养目标要求进行人才培养。学院以＂校企合一、产学一体＂的高职教育人才培养模式为基础,以＂第三学期＂的教学管理制度为支撑,以生产任务课程化、工作过程系统化的课程开发为核心,以＂项目作业＂教学法为推动,以ISO9000质量监控体系作为保障,形成了具有自己特色的实践教学体系。     

Aircraft Engine Gas Path Fault Diagnosis Based on Hybrid PSO-TWSVM

Twin support vector machine(TWSVM)is a new development of support vector machine(SVM)algorithm.It has the smaller computation scale and the stronger ability to cope with unbalanced problems.In this paper,TWSVM is introduced into aircraft engine gas path fault diagnosis.The generalization capacity of Gauss kernel function usually used in TWSVM is relatively weak.So a mixed kernel function is used to improve performance to ensure that the TWSVM algorithm can better balance a strong generalization ability and a good learning ability.Experimental results prove that the cross validation training accuracy of TWSVM using the mixed kernel function averagely increases 2%.Grid search is usually applied in parameter optimization of TWSVM,but it heavily depends on experience.Therefore,the hybrid particle swarm algorithm is introduced.It can intelligently and rapidly find the global optimum.Experiments prove that its training accuracy is better than that of the classical particle swarm algorithm by 5%.