基于机型航线优化的多目标规划

为了降低航空公司机队的飞行成本，提高飞机的座位利用率，研究机队各机型与航线优化匹配问题。考虑了旅客溢出带来的潜在支出成本，在满 足航班覆盖、旅客需求、机队寿命、航班连续等约束条件下，建立了多目标0~1整数规划模型，并采用基于隶属度的多目标模糊决策法对模型进行求解计算。通过实例验证分析表明：建立的多目标机队优化匹配模型实用可行，既降低了机队的飞行成本，又提高了各条航线上 机型的座位利用率。     

航空公司航线网络设计的一种三阶段方法

采用三阶段方法来构建航空公司的航线网络,首先利用推广的F loyd算法得到候选航线,然后基于多属性决策方法从候选航线集中选出有效航线构成航线网络,最后结合民航实际建立了航班频率非线性整数规划模型,并采用ILOG软件求解所建模型,从而得到合理的航空公司航线网络设计方案。文中算例证明了本文航线网络设计方法的可行性和有效性。     

基于NSGA-II的停机位多目标指派建模与仿真

为探索大型机场停机位指派问题综合现实有效的解决方法,分析了停机位指派过程设计的利益主体,以最小化航空公司运行成本、最小化旅客步行距离、最小化航班冲突概率同时最大化航空公司之间的公平性为目标,建立大型机场停机位多目标指派模型。采用第2代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行仿真验证,该算法可以对多目标问题进行更高效的求解。分析不同迭代次数下的Pareto前沿解集的特性,并将优化解与随机指派结果进行对比,验证了该模型和算法的有效性。     

交叉口汇聚航班的航线选择方法

建立了以总延误时间最小为目标的交叉口汇聚航班航线选择问题模型,为到达交叉口的每个航班从固定航线或临时航线中选择合理的一条航线飞行,并且设计了相应的启发式算法计算模型的全局最优解。最后设计了3种场景对航图中嘉峪关到雅布赖航线段航班数据进行算例仿真。仿真结果表明,本文模型和算法可解出多个航班最优的航线选择方案,并且产生的总延误时间最小,证明了本文方法的有效性。     

航线

热线蜜桃航空开辟香港直飞大阪新航线日港合资的廉价航空公司蜜桃航空7月2日开辟香港至大阪新航线,单程票价由888港元起。去程航班零时50分从香港出发,回城航班于21时10分从大阪出发。新航线航程需4个小时,单程票价最低888元,最高3388元,但公司没有公布最廉价机票的供应量。香港乘客可以大阪为中转站,转机前往札幌、福冈、长崎或鹿儿岛。     

新航线

<正>阿提哈德航空开通阿布扎比至巴格达直达航班阿提哈德航空日前宣布,正式开通从阿布扎比至巴格达的直达航班。这是首条由中东航空公司运营至伊拉克首都的航线。此新航线每周运营5个往返航班,启用空客320客机执飞。     

多跑道机场离场航班排序优化方法研究

本文建立了以旅客总延误时间成本最小化为目标函数的多跑道机场离场航班排序优化模型，并考虑航路流控的影响，通过回溯算法求解，融合位置约束交换算法优先处理受流控影响的航班，最后采用南京禄口国际机场为例进行算例验证。与先进先出模式相比，优化后的离场模式降低航班延误时间效果显著，旅客总延误成本减少了44.81%，所提方法可显著提升多跑道协同运行能力，为当前多跑道机场的调度排序提供了思路与方法。     

签派放行航班的风险指数研究

本文利用层次分析法,从机场、航线、天气、飞机和机组五个方面建立子指标体系,确定签派放行各个因素对航班安全影响的权重,并根据某航班实例,提出了一种评估航班风险指数的方法。利用该方法,定性的签派放行决策转变为定量的风险指数评估。这能帮助航空公司更科学地监控和理解航班状态,对于提高航空公司安全管理水平具有重要意义。     

机票超售建模和数值分析

本着重说明了提和建立机票超售基本模型的过程，建立了多变量目标函数，并用MATBLAB工具软件对多变量函数参量变化进行数值分析，获取定理结果。     

“关爱夕阳”国航推出特价机票50岁以上中老年人及家属都可享受最大优惠

近日，国航专为50岁以上的中老年人推出“关爱夕阳”特价机票促销活动。凡是1957年以前（含1957年）的乘机旅客，且旅行日期在2008年1月20日（含）之前，只需要提前7天通过拨打国航电话销售服务热线4008-100-999购票，即可参与国航“关爱夕阳”特价机票优惠活动，上海、广州、成都、福州、海口等多条旅游航线机票均根据不同航班销售情况可以申请最低25折的机票。     

新航线

卡航扩大欧洲市场航线卡塔尔航空公司将新开通德国斯图加特航线;另外,法兰克福航线每周将增加2个航班,慕尼黑航线增加4个航班。卡航不断增加在欧洲的运力,并且进一步扩大卡航在欧洲市场的航     

航班延误之航空公司原因

航空公司造成的航班延误,主要是指由于飞机晚到、飞机机械故障等原因造成的航班延误。据统计,2011年我国主要航空公司因自身原因影响航班正常占不正常航班的比例为37.06%。疑问1:航班因为种种原因延误了,航空公司为什么没有备用机来执行航班?答:让航空公司为每个航班都准备用机是不现实的,这将大大增加航空运输的运营成本,造成资源浪费。实际上,航空公司在制订航班计划时,会安排一些航班任务不多的飞机作为备用     

机场进离场流量协同分配策略

为充分利用机场容量、减少航班延误,把进离场视为互相影响的两个过程,研究机场流量与容量匹配问题,给出了一种进离场流量协同分配模型。基于机场容量动态限制,模型以最小化进离场航班总延误损失为目标,协同优化进离场流量分配策略;通过引入航班延误损失系数,作为航空公司协同决策的偏好信息以兼顾其利益。针对模型特点设计了遗传算法予以实现。实例仿真结果表明,模型不仅能使流量与容量协调匹配,而且能够使延误损失降到最小且能兼顾航空公司的利益,验证了所提策略的有效性。     

复杂终端区进场交通流优化排序方法研究

为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通 运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、 航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等 各类约束限制,以及最小化航班延误时间、最大化跑道运行容量、最小化终端区飞行时间等 优化目标,建立了复杂终端区进场交通流优化排序模型,并采用带精英策略的非支配排序遗 传算法对所建模型进行求解。选取上海多机场组成的复杂终端区进行实例验证,仿真实验表 明提出的优化方法相比先到先服务方法(First come first serve,FCFS),航班总延误时间 减少20.7%,终端区等待时间减少60.7%,终端区进场交通流运行效率得到显著提升。     

线上机票预订业务中利益主体博弈关系及管理策略分析

基于演化博弈视角,构建线上机票预订业务中客运航空公司和票务代理公司演化博弈模型及其支付矩阵,进而得到复制动态方程模型,利用雅克比矩阵分析演化稳定策略和收敛过程。结果显示,客运航空公司和票务代理公司之间存在策略选择相关性,在现行机票预订体系中,两大利益主体能够达成演化博弈的稳定均衡,通过增加票务代理公司使用机票爬虫的成本和降低票务代理公司使用机票爬虫的超额收益,可以使博弈系统收敛到理想的演化稳定策略。     

新航线

意大利航空6月2日开通北京—罗马直飞航线2011年6月8日,意大利航空公司于北京意大利大使馆举办之活动中宣布,2011年6月2日起北京—罗马直飞航线正式开通。全新的北京—罗马直飞航线每周提供4个航班(10月起增加为5个航班),并启用意大利航空最新采购的空客A330飞机。航班上将     

轮辐式航线网的航班计划优化模型

分析了轮辐式航线网布局模式的特征，提出了在轮辐式航线网上进行航班计划优化所要考虑的主要因素，进而独立研究了该种布局模式的航班计划优化模型。并通过一个案例说明该种轮辐式航线网航班计划优化模型的应用。     

基于二阶段网络DEA的航线网络运营效率研究

本文通过采用数据包络分析的二阶段网络DEA模型,从投入导向和产出导向两个角度出发,通过机队配置和公司效益来对现有国内各航空公司航线网络的效率进行评价并做了实证分析。发现国内超半数以上的航空公司的航线网络效率较低,有部分航空公司的效率甚至不到一半,可见国内大部分航空公司的航线网络与现有机队配置都存在不匹配的现象,需要进行适当调整和优化。     

面向签派的飞行燃油消耗估计方法

航班的燃油加载量决定了航空公司运行成本。本文提出了基于飞机性能的燃油消耗估计模型及其动态修正方法。以飞机性能手册参数为依据,根据各飞行阶段的性能特点,建立基于神经网络的燃油消耗原始模型。利用积累的飞行数据(QAR数据)修正模型,消除因飞机性能衰减对燃油消耗的影响,弥补飞机性能手册中飞行气象条件样本量较少的不足。以某次北京—成都航班飞行计划数据为验证数据源,按照签派流程进行了模型的验证测试,对比本次航班实际燃油消耗量,误差为2.38%,达到现阶段国内外航空公司现有商业软件估计精度水平。     

基于多智能体航空公司航班恢复协同决策方法

航空公司进行航班延误恢复时，各种资源之间会通过航班计划产生间接关联，此时各决策单元若独立地考虑本领域内的资源恢复问题，将难以保证恢复方案的整体可行性和全局优化性。为探究航空公司航班恢复过程中各决策部门的决策模型及其协同关系，本文提出了基于多智能体技术的航班恢复协同决策仿真方法。首先，基于航空公司实际组织架构构建了航班恢复多智能体决策系统框架；其次，对部门间协同决策的动态过程进行了分析，将延误恢复的全过程分为了预恢复、可行解协商、均衡解协商3个阶段，构建了三阶段协同决策机制；最后，根据不同资源的恢复特性建立各决策部门的核心决策模型与部门间自动协商模型，并基于多智能体系统进行仿真。仿真结果显示，基于多智能体的协同决策方法能够在3.8 s的极短时间内针对1天中包含3架飞机和12个航班的航班计划做出完整的延误恢复方案，并且能够在保障航空公司整体效益的情况下一定程度地平衡各决策主体的自身利益。