起飞重量错误的识别

起飞重量错误严重威胁着航班安全。为了实现对起飞重量错误的风险管理,提出了一种基于数据分析的危险识别方法。选取所需分析航班平飞阶段的一组飞行记录数据,利用飞机性能工程师手册(PEM)计算相应的升力系数;通过QAR记录的燃油流速,计算航班所选观测点之前消耗的燃油总量。通过重力与升力平衡方程,计算飞机平飞阶段该点的重量。之后,与运控舱单里的数据进行比较,诊断存在错误与否,并对错误进行了原因分析。最后,本文以B738某次航班为例对该方法进行了验证。     

基于飞行数据的性能监控分析

飞机在实际飞行过程中,随着发动机性能退化和机身退化,飞机性能随之衰减,从而导致航班运行的燃油消耗增加。为了确保飞机高效安全飞行和及时维护,有必要实时监控飞机性能。掌握飞机性能衰减最为有效的手段是飞机性能监控,即通过收集和记录飞机稳定巡航状态的飞行数据,与制造商提供的理论值进行比较,分析确定飞机性能衰减参数的过程。本文概述了现有的性能监测方法,并对新的利用飞行数据确定飞机物理特性探讨其可能性。     

基于机型航线优化的多目标规划

为了降低航空公司机队的飞行成本，提高飞机的座位利用率，研究机队各机型与航线优化匹配问题。考虑了旅客溢出带来的潜在支出成本，在满 足航班覆盖、旅客需求、机队寿命、航班连续等约束条件下，建立了多目标0~1整数规划模型，并采用基于隶属度的多目标模糊决策法对模型进行求解计算。通过实例验证分析表明：建立的多目标机队优化匹配模型实用可行，既降低了机队的飞行成本，又提高了各条航线上 机型的座位利用率。     

航空公司月度飞行实力计划方法研究

当前飞行实力紧张是普遍制约国内航空公司发展的一个重要因素,飞行实力计划安排是否合理不仅关系到公司经营效益,而且直接影响到航班的正点率。本文以责任机长的飞行实力计划为例,通过对航空公司飞行实力影响因素分析,建立了一种基于历史统计数据的责任机长飞行实力计划方法,经航空公司生产实践验证了该方法具有简便可靠的特点,且其思路同样可运用到对其他类别飞行人员的飞行实力计划工作中。     

计算机飞行计划与飞行安全和经济效益的关系

计算机飞行计划（ComputerFlightPlan，简称CFP）已普遍被全世界各大航空公司所使用，我国主要的几大骨干航空公司所飞的国际和地区航线也在使用。计算机飞行计划的主要功能就是根据唤空公司的燃油政策、导航数据、航线政策、高空风温度等一系列参数计算出比较精确的飞行所需油量，以达到减少油耗油，节约成本的目的。计算机飞行计划根据飞机的起飞全重、高空风、发动机性能等选出一个最佳的飞行高度，即最经济的飞行高度。计算机飞行计划根据以上所提到的各种参数经过计算得出最低燃油，这是燃油底限。计算机飞行计划在实际使用中存在很…     

基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计

一架飞机每天要执行多个航班,从而 形成航班链。前序航班进港后,若估计出飞机在机场的过站时间,后续航班的离港时间便可 较准确给出。文中选取了对航班过站时间影响较为显著的几个因素,运用历史数据,采用最 大似然估计进行贝叶斯网参数学习并获得不同情况下过站时间的估计值。同时,利用贝叶斯 网增量学习的特性,运用航班增量数据基于贝叶斯估计修正贝叶斯网参数,并用新的学习 结果更新过站时间估计值。实验数据表明,所提出的方法能较好地对飞机过站时间进行估计。最后,对影响过站时间的各因素进行了灵敏度分析对比。     

基于机型的机场流量优化方法

研究了空中交通流量管理中机场终端区的流量最优分配问题。综合飞机机型、飞行间隔等因素,提出了一种基于飞机类型等因素的机场流量分配的模型。利用该模型可以实现对终端区某一时段现有容量的优化分配,减少航班延误;同时又能够确定满足此分配方案的飞机类型的起降次序。最后以单跑道机场为例,对模型进行了验证,证明该模型的实用性。     

编队飞行低油耗优化方法研究（英文）

建立了编队飞行轨迹优化方法。该方法在不改变前机原轨迹的前提下,优化双机编队飞行的燃油消耗。根据该方法,从一天内进出中国的所有国际航班中选取候选航班对。利用飞机性能数据库(Base of Aircraft Da?ta,BADA)进行轨迹油耗计算。通过为后机设定不同的节油百分比,优化编队飞行的飞行前计划轨迹。分析了不同轨迹优化参数影响下的节油效果。结果表明,节油百分比越高,编队飞行的伴飞距离越长;受飞机性能的限制,可以实现的编队组合数量越少。沿近似实际飞行轨迹飞行的后机能够产生节油效果,且最佳节油效率与编队飞行的预期节油效率有关。     

航班延误之航空公司原因

航空公司造成的航班延误,主要是指由于飞机晚到、飞机机械故障等原因造成的航班延误。据统计,2011年我国主要航空公司因自身原因影响航班正常占不正常航班的比例为37.06%。疑问1:航班因为种种原因延误了,航空公司为什么没有备用机来执行航班?答:让航空公司为每个航班都准备用机是不现实的,这将大大增加航空运输的运营成本,造成资源浪费。实际上,航空公司在制订航班计划时,会安排一些航班任务不多的飞机作为备用     

基于图着色模型飞机智能化排班算法的研究

飞机排班问题关系到航空公司的系统运作,作用十分重要。通过对飞机排班问题的分析,把飞机分配问题转化为图着色,应用图着色理论,建立了飞机分配问题的图着色模型,引入时间片算法确定了航班使用飞机的时间冲突集合,根据“先到先服务”的原则给出了飞机分配的顶点序列着色算法。用一个具体的算例,验证了飞机智能化排班比现有航空公司调度员人工排班更先进、更实用、更加节省资源,使资源配置更加合理。