雷暴分析及其影响

<正>雷暴云是一个"天气制造厂",它能生产各式各样的危及飞行安全的天气现象:强烈的湍流、积冰、闪电击(雷击)、雷雨、大风,有时还有冰雹、龙卷风、下冲气流和低空风切变等。对航空飞行危害极大。雷暴造成的飞行事故举     

采取积极措施缓解雷雨天气首都机场航班延误

今年入夏以来,首都机场雷雨天气频发,民航空管部门不得已对空中交通流量进行了控制,致使航班延误数量增加;涉及面也较广,影响到上海、广州和成都等地区航班的正常起降。首都机场在雷雨天气的大面积航班延误,表面上看是天气原因,其实还是飞行量增长过快和机场保障容量有限矛盾日益突出的问题。首都机场目前日平均航班起降量在940-960架次,基本达到饱和状态,天气、保障设备均正常时,一般情况可以保证航班正常;但在航班起降高峰时段,特别是遇到雷雨天气的影响,实施空中交通流量控制导致航班延误就在所难免,甚至持续较长时间,影响较大的范围。由…     

对流天气下空域通行能力短缺预警及响应综述

对流天气是空域通行能力短缺的主要原因之一。为了解决这一问题,需要通过理论和实践创新,建立对流天气条件下空域通行能力短缺的预警和应急响应机制,提高空域资源配置效率。从对流天气影响信息解释转换、容量评估与预警及空域响应预案三个方面梳理了国内外研究现状,总体趋势是:对流天气逐渐通过各种解释转换模型被量化为对空域和航路的影响;对流天气下空域通行能力主要受管制员工作负荷的限制,只有准确评估对流天气下的工作负荷,才能做出正确的通行能力短缺预警;对流天气响应方案,逐渐由地面等待、增加同航迹间隔、返航、备降等高耗能的流量控制措施,转向以灵活使用空域预案确保改航方案的实施方向发展。课题的应用前景是可以化解对流天气下交通需求与空域通行能力不平衡的矛盾,提高预警准确度,减少响应前置时间,提高流量管理与容量管理协同运行的效率,减轻对流天气造成的航班延误,减少航空器运行成本,实现节能减排的要求。     

多普勒雷达资料用于中尺度天气分析

本文利用常规地面、高空资料和广州多普勒雷达资料（风场分别用VAD、VAP等方法反演），对今年春天发生在白云机场及其附近的一起由阵风锋引起的雷雨天气进行分析。结果表明，从单部多普勒雷达速度场反演出的风场中不仅展示了锋面两侧的风向切变，而且也展示出气团内部风场中存在的中尺度结构。多普勒雷达资料可清楚地揭示雷暴的维持、减弱全过程的特征，为今后更准确地预报台对流天气提供依据。     

黄花机场5．14雷雨的卫星云图与雷达回波分析

利用GMS-5卫星红外云图云顶亮温资料TB和多普勒雷达资料，对2003年5月14日黄花机场的一次雷雨天气过程进行了分析。结果表明：卫星云图上云顶亮温TB=-32℃是对流开始发生的阈值温度；雷达回波图上对流性降水开始发生的阈值是：基本反射率强度20—25dBz，回波顶高达6—8km；卫星云图和雷达回波图上，云顶亮温越低、基本反射率越强、回波顶高越高，其产生的降水也越强。     

夏季阎良机场及空域对流天气特征分析

利用阎良机场１９８５￣１９９４年０８时天气资料和周围１４个地方测站１９９０￣１９９４年实施飞行时记录的逐小时实况资料,结合７１３数字雷达回波信息,对不稳定天气进行了专题分析,找出了影响本场及空域对流天气在物理量、地理分布、雷达回波等方面的特征,特点,初步揭示出境内对流天气的活动规律和活动路径以及出现或不出现对流天气的各种判据和指标。     

对流天气空域阻塞概率与阻塞指数模型

管制员高估对流天气的影响,发布不必要的流控指令,会使得航班过度延误;管制员低估对流天气的影响,会造成工作负荷的激增,也会使得航班飞行安全风险增大。为了准确评估空域受天气影响程度,减少管制员高估和低估天气影响次数,建立了特定方向对流天气空域阻塞概率模型和航路交通阻塞指数模型。测试结果表明,特定方向对流天气空域阻塞概率模型,用于衡量对流天气下交通流在各个方向被阻塞概率,为管制员决策是否允许航空器沿特定方向在扇区绕飞提供参考有实际意义;对流天气航路交通阻塞指数模型,用于衡量对流天气下沿航路交通流被阻塞的概率,为管制员决策是否允许航空器沿航路穿越对流天气提供参考是可行的。访谈数据表明,90%的参访者同意在这两个参数可得时,他们获取对流天气影响交通态势感知所需要的时间确实有所减少。     

怎样做好安全绕飞雷雨工作

雷雨是飞行安全的“天敌”。近年来曾有过几次飞行被雷击的记录。在雷雨季节飞行时,认真学习和研究雷雨飞行的特点,思想不麻痹大意,正确使用机上气象雷达,密切机组配合,是做好绕飞雷雨工作的主要环节。一、思想重视,不麻痹大意雷雨是一种复杂的气象,它是对安全飞行影响最大的恶劣天气之一。     

飞机积冰与冬季飞行

飞机作为现代化的高效率的运输工具，给人们出行带来极大的方便。保证飞行安全是各国航空公司最关心的头等大事，也是每个乘机旅客最大的愿望。尽管现在飞机性能不断提高，地面保障设备不断改善，但是天气因素仍然对飞行安全有着严重的影响，如颠簸、风切变、雷雨、积冰、低云低能见度等危险天气。对于冬季飞行，影响飞行安全的重要天气因素之一是飞机积冰。     

对流天气下基于聚类算法的终端区交通流分析

准确分析对流天气对终端区进场交通流的影响,提出了一种面向对流天气场景的基于轨迹聚类的进场交通流分析方法。利用卷积神经网络与K-means++算法对对流天气进行特征提取和聚类;采用均匀化参数方法对进场飞行轨迹进行重采样;进而采用具有噪声的基于密度的聚类算法对进场轨迹进行聚类,采用K-means算法识别交通流的中心轨迹。对...     

微资讯

1.民航江苏空管分局诸葛淼6月8日,民航江苏空管分局召开SMS审核通报会,报告检查项目共158项,符合率为100%,13个要素无扣分项,审核结果分数为100分,审核结论为合格,顺利通过了局方SMS审核。2.民航天津空管分局卢文志6月9——10日凌晨,由于雷雨天气的影响,民航天津空管分局共接收备降航班25架次,圆满完成了雷雨天气造成的大批量航班备降任务。     

南宁机场5—6月雷暴天气特征及飞行保障

每年５、６月份是我们南宁机场一年中较复杂的天气月份之一，主要表现为雷暴天气日益频繁，常常给飞行安全保障带来极为不利的影响。本文主要对８７年至９６年１０月来５、６月份雷雨天气的历史资料进行分析，以期对飞行安全保障提供有益的借鉴。     

综合分析、运用雷达回波和卫星云图资料预报强对流天气

本文使用2001-2005年上海虹桥机场出现的雷暴天气过程的卫星云图资料、雷达数值化资料，进行了统计分析，相互叠加。利用卫星云图能监测出强对流云团的云顶的演变过程，而雷达可对对流天气中每个单体的活动进行细微地监测。这两种资料的综合分析和运用，是对中小尺度天气系统全方位结构的有力剖析，对提高雷暴等强对流天气的预报是非常有指导意义的。     

数值预报产品和多普勒雷达图在强对流天气中的应用

本文利用ECMWF数值预报产品和多普勒雷达速度回波图像，结合物理量场的客观诊断分析，从雷暴发生的机制出发，对2005年5月31日贵阳龙洞堡机场发生的一次强雷雨天气过程进行总结和分析，发现EC数值预报产品可以比较准确地预报产生雷暴的天气系统的演变，结合物理量场的客观诊断分析和通过对雷达回波图像的实时跟踪监视，在雷雨天气的预报工作中能够取得较好的预报和对外服务效果。     

下击暴流的特征及研究

下击暴流是一种航空危险天气。根据国内外近年出版的大气对流专著及相关文献,介绍了下击暴流的特征、影响下击暴流强度的因素以及对其定量描述和预报的方法。     

2002年夏季海口美兰机场一次强对流天气的分析

本文利用GMS-5红外逐时Tbb资料和客观分析资料，分析2002年夏季海口美兰机场一次强对流天气产生的云图特征和相应大尺度环境场特征。指出该强对流天气是由中-β尺度对流系统造成的，该中-β尺度对流系统是在合适的西风槽前的大尺度环境场背景下，在有利的水汽场、涡度场、散度场中发展起来的。它单独起源于海南岛中部陆地上空，其生命史约为11小时。     

中尺度对流系统影响下的空域容量评估研究

气象因素是影响空域容量的主要不可控因素之一。为了探讨强对流等恶劣天气的识别结合空域容量评估模型的可行性,并完成容量预测工作。采用引导滤波方法对葵花8气象卫星云图降噪处理,判定中尺度对流云团,依据网络最大流理论建立空域容量模型,使用动态阻塞系数表示中尺度对流系统对容量的动态影响,结合湖南管制空域及其气象信息对模型进行算例...     

一次冷锋后冰雹天气过程个例分析

北京地区由于其特殊的地理位置和地形条件,造成其气候特点为6～8月份为雷雨多发季节,能及时准确地对灾害性天气做出预报和预警,就会更好地保证航空飞行的安全并提高经济效益。对于锋面过境时引起的坏天气,预报人员通过在工作中不断积累经验,做了较为系统的总结归类,提高了预报的准确率。但由于天气系统复杂多变,形成天气的各物理量相互制约。没有一个绝对统一的判据,所以气象预报也常常出现失误。本文通过对     

一次强雷暴天气的多普勒雷达分析

2007年5月27日新疆伊宁机场发生了一次降雹时间长、范围大、危害严重的强雷暴天气过程。作者尝试从常规的气象资料入手,分析其天气形势、能量场、水汽场特征,并结合多普勒雷达资料对伊宁机场强雷暴的天气结构及其演变过程进行分析。发现在这次强雷暴天气过程中对流性超级单体和飑线交替出现,雷暴过程是在较为有利的大尺度环流形势下,多尺度天气系统相互作用,由中尺度对流云体激发产生,其中的超级单体风暴引发强降雹。     

雷雨影响空域容量的评估模型及方法

空域容量是实施空中交通流量管理措施的重要依据,尤其在雷雨天气条件下空域运行容量精准预判,是流量管理战术阶段的重点也是难点。本研究目的在于介绍一种量化评估天气对空域容量影响程度的计算模型,以及在流量管理战术阶段应用该模型的方法,并为开发气象和流量管理人员协同决策支持工具提供参考。本研究的创新之处,在于从天气对空中交通管制运行影响出发,选取流量管理员重点关注的五个关键气象指标,包括回波强度、降水强度、云顶高度、覆盖范围、位置趋势。研究结合运行实际进一步给出指标等级划分标准,运用指标权重提高了模型对不同空域结构的适用性。最后,通过选取典型场景进行实证研究,该模型的准确性和实用性得到初步验证,在战术流量管理阶段表现出较高的应用价值。