基于二阶段网络DEA的航线网络运营效率研究

本文通过采用数据包络分析的二阶段网络DEA模型,从投入导向和产出导向两个角度出发,通过机队配置和公司效益来对现有国内各航空公司航线网络的效率进行评价并做了实证分析。发现国内超半数以上的航空公司的航线网络效率较低,有部分航空公司的效率甚至不到一半,可见国内大部分航空公司的航线网络与现有机队配置都存在不匹配的现象,需要进行适当调整和优化。     

基于大圆航线的RNAV航路规划

目前,航空公司在进行飞行计划的制定时,全部采用航行情报资料标注的航线网络数据,而航线网络数据是基于导航台的等角多圆锥投影得到的等角航线要素。装载有区域导航(RNAV)计算机的飞机在航行过程中采用的航线模型是简化的大圆航线。由于地空采用的航线模型不同,导致运营计划数据和实际飞行数据产生误差。利用大圆航线计算模型重新规划航路,将航路点调整到起飞机场与着陆机场构成的大圆航线上,不但降低了运营计划数据和实际飞行数据之间的误差,而且可以缩短航程,提高航空公司的运营效益。经计算,从白云机场至洛杉矶机场,调整航路点纬度以后航线距离缩短至11 728．9 km,比目前的飞行距离缩短 295．5 km,约2．46％。     

基于二项式分布的多航班超售模型研究

超售是航空公司提高忧益的重要技术。本文研究航空公司一天中同一条航线上多个航班的机票超售建模问题,试图为航空公司实现超售成本最小化提供技术支持。通过超售的利弊分析,结合航空公司对同一条航线多航班超售的处理方法,以航线总超售成本最小化为目标函数,建立了基于二项式分布的多航班超售模型并采用枚举法求得最佳机票销售量。最后通过具体的算例分析,说明了本文所建模型的正确性和计算方法的有效性。     

轴辐式航空货运航线网络的构建研究

当前我国多数货运航空公司正处于发展初期,主要以中小型货运航空公司为主。本文结合我国现阶段的实际现状,提出构建严格的无容量限制单一指派的枢纽式货运航线网络,并建立混合整数线性规划模型,然后基于国内实际航线运营数据,利用LINGO软件编程求解,并分别对设置不同枢纽数量进行了讨论分析。     

结盟

阿提哈德航空与维珍蓝航空阿联酋国家航空公司阿提哈德航空宣布与澳大利亚维珍蓝航空公司达成商业合作协议,将从2010年10月1日起联合运营往返阿布扎比与澳大利亚的航线。两家航空公司结盟后,航线网络将超过全球100个目的地。     

中国是法航最大的市场之一 独家专访法航荷航大中国区总经理 顾瑞新

正IFLY:法航开通首条中国航线已有50年的历史,回顾在中国的发展,法航有哪些优势和特点?顾瑞新:1964年,法国与中国建交,是第一个与中国建交的西方大国,两年后法航就开通了巴黎—上海航线,是第一个开通中国航线的西方航空公司。1973年法航也是第一个开通北京航线的欧洲航空公司;2004年第一个开通广州航线的欧洲航空公司;2012年又是第一个开通武汉航线的欧洲航空公司。法航虽然在中国已经有50周年了,但它依然在不断     

民航信息

国航开通北京至西班牙、巴西航线中国国际航空股份有限公司于12月10日开通北京-马德里-圣保罗航线。这是国航首条跨经三大洲的直飞航线,也是国内航空公司首条到达南美洲巴西的航线。中西、中巴航线的开通不仅将满足旅客的需求,使国航的航线网络第一次延伸到南美,缩短了同周边国家阿根廷、智利和乌拉圭等众多拉美国家的距离。     

基于熵权-TOPSIS法的货运航线网络设计研究

本文提出了一种轴辐式货运航线网络设计的方法。运用聚类分析(K-Means)进行枢纽机场选址,以枢纽机场间多重连接的方式,建立无机场容量限制的轴辐式货运航线网络优化模型,运用枚举法求解最终得到一个较为合理的货运航线网络。其中为提高聚类精度,引入熵权-TOPSIS法对数据进行处理,通过对TOPSIS评价数据进行聚类得到精度较高的聚类结果,实验表明基于熵权-TOPSIS的聚类分析较传统的聚类分析降低了运输成本。     

基于Floyd算法的枢纽航线网络鲁棒优化方法

本文研究了枢纽航线网络在运输成本与需求均具有不确定性的情况下的优化方法,对于运输成本与距离成正比、不成正比两种情况的算法进行探讨并进行了时间复杂度分析,利用鲁棒优化方法建立了航线网络鲁棒离散优化模型,并采用Floyd算法,运用MATLAB软件编程对模型进行求解。最终,以我国20座城市的航空运输网络为基础,运用上述模型与算法进行了实例验证,对结果进行了分析,验证了鲁棒优化方法在枢纽航线网络优化设计中具有较好的实用参考价值。     

航线

热线阿联酋航空加密香港往返迪拜航线阿联酋航空公司近日再度升级其香港往返迪拜航线至每日3班。国内乘客经由香港前往迪拜将享受更加丰富的出行选择,并可飞往阿航覆盖全球六大洲74个国家的126个城市的航线网络。阿航现启用旗舰机型空客A380、A340-300和波音777-300ER执飞香港至迪拜航线。     

基于机型航线优化的多目标规划

为了降低航空公司机队的飞行成本，提高飞机的座位利用率，研究机队各机型与航线优化匹配问题。考虑了旅客溢出带来的潜在支出成本，在满 足航班覆盖、旅客需求、机队寿命、航班连续等约束条件下，建立了多目标0~1整数规划模型，并采用基于隶属度的多目标模糊决策法对模型进行求解计算。通过实例验证分析表明：建立的多目标机队优化匹配模型实用可行，既降低了机队的飞行成本，又提高了各条航线上 机型的座位利用率。     

基于模糊层次分析的航空公司安全评估

从管理、运行、维护和机队四个方面,建立了层次结构模型。然后运用三角模糊数来表征专家判断信息,构造三角模糊数互补判断矩阵,最后通过FOWA算子对各个层次的影响因素进行排序,得到其重要性的排序。结果表明该方法能有效地对影响航空公司安全的因素进行评估。     

基于LDA的航线潜在价值挖掘模型

在分析了传统的主题模型后提出了一种基于LDA的航线潜在价值挖掘模型。该模型将旅客出行行为的分析划分成两个阶段,出行意图的确定及出行意图下航线的选择,并与旅客价值进行融合来挖掘航线的潜在价值。出行意图采用Gibbs sampling方法从旅客出行记录中获取,航线则在旅客确定出行意图后由出行意图的航线向量获得,旅客价值则结合出行中的舱位信息进行提取。在中国民航旅客订票数据集上的实验表明,本文模型在2010年和2011年两个数据集上获得的两组航线潜在价值序列比pLSI模型和senLDA模型获得的两组航线潜在价值序列都拥有更好的有序相关性,且在挖掘排名前5的航线潜在价值时,本文模型在该两个数据集上获得了两组完全一致的航线潜在价值序列,表明其在挖掘高潜在价值航线方面的优势。     

不正常航班恢复的一种改进的列生成算法

分析了由飞机资源短缺造成的航班不正常情况,将该问题视为带有容量约束的多个商品的整数最小费用流问题,建立了多商品网络流数学模型。采用列生成算法框架求解该大规模整数规划问题。一般的列生成算法是每次迭代过程只加入一个列,造成迭代次数过多,因而降低了算法效率低。文中采用每次迭代过程中加入多个列,并对加入的多个列应该满足的条件进行了分析。最后给出的算例验证了该方法的正确性和有效性。     

Airline Partner Selection Optimization Based on an Improved QSI Model

This paper studies airline partner selection.The international airline operation involves considerable cooperations with other airlines at home and abroad.How to choose the most suitable partners is a realistic issue for Chinese airlines.In this paper the quality of service index(QSI)model is improved by applying more necessary indexes based on the analysis of large scale of data.A partner selection model is established to help airlines identify the best partner(s)in a scientific and effective way among potential candidates.Finally,real data from an airline company in China is applied to test the model.The outcome verify the effectiveness of the partner selection model proposed in this paper.The model can be helpful for selecting more suitable partners and increasing coordination value through cooperation with the partners.     

多元受限的航班时刻优化模型与方法研究

针对我国空域的实际，结合航班时刻制定的特点，在多元受限地面等待策略的基础上，建立了一个多元受限航班时刻优化模型，提出了一套求解该优化模型的改进启发式算法。并在所提模型和算法的基础上，开发了航班时刻优化系统，对全国实际的航班时刻进行了优化，验证了理论模型和方法的可行性。     

基于图着色模型飞机智能化排班算法的研究

飞机排班问题关系到航空公司的系统运作,作用十分重要。通过对飞机排班问题的分析,把飞机分配问题转化为图着色,应用图着色理论,建立了飞机分配问题的图着色模型,引入时间片算法确定了航班使用飞机的时间冲突集合,根据“先到先服务”的原则给出了飞机分配的顶点序列着色算法。用一个具体的算例,验证了飞机智能化排班比现有航空公司调度员人工排班更先进、更实用、更加节省资源,使资源配置更加合理。     

确定警告值的时间序列数据分析法

民用航空器的故障率警告值在民用航空器可靠性维修中起着重要的作用,本文提出了一种确定民用航空器故障率警告值的时间序列数据分析方法,这一方法可以较好地处理那些故障率由于受气候、环境等影响而发生周期性变化的零部件或系统,为它们的故障率预测和可靠性维修提供一种宏观的分析方法。文中最后根据某航空公司三种机型各自的重要事件的数据统计,给出了用该方法计算得到的故障率的估计值和实际值的比较,并对下一个月的故障率的警告值进行了预测。结果显示:用该方法获得的故障率的警告值是比较合理的     

基于竞争环境下的舱位控制博弈模型分析

近年来,收益管理已然成为航空公司增加收益的重要手段,而收益管理模型也已广泛应用。在收益管理舱位控制的研究中,大部分是采用静态或动态建模的方法,针对某一个航空公司进行分析,而对竞争环境下的博弈模型的研究较少。本文在前人研究的基础之上,分析我国航空运输市场,给出一个舱位等级和多个舱位等级情况下的竞争博弈模型,通过对模型的分析可以得出影响舱位控制的因素。