中国民航2010年3月份主要运输生产指标统计

2月份主要航空公司共执行航班139605架次．其中正常航班110515架次．不正常航班39090架次．平均航班正常率为72.00％，与去年同期相比下降10．64个百分点。     

中国民航2010年7月份主要运输生产指标统计

6月份主要航空公司共执行航班155408架次．其中正常航班118730架次,不正常航班36678架次,平均航班正常率为764％．与去年同期相比下降438个百分点。     

中国民航2008年10月份主要运输生产指标统计

10月份主要航空公司共执行航班128762架次，其中正常航班110199架次，不正常航班18563架次，平均航班正常率为8558％，与去年同期相比提高0.03个百分点。     

中国民航2007年11月份主要运输生产指标统计

各航空公司2007年11月份共执行航班127610架次．较10月份减少13074架次．平均航班正常率为82．29％，与去年同期相比降低2．98个百分点．其中正班航班正常率为82.29％．加班包机正常率为81．49％。     

中国民航2006年3月份主要运输生产指标统计

各航空公司2006年3月份共执行航班119228架次．较2月份增加8724架次．平均航班正常率为81.17％，与去年同期相比下降3．73个百分点．其中正班航班正常率为81.17％．加班包机正常率为81.37％。     

中国民用航空总局规划发展司为本刊特别提供 中国民航2007年5月份主要运输生产指标统计

各航空公司2007年5月份共执行航班140190架次，较4月份增加9562架次，平均航班正常率为85.76％．与去年同期相比提高4．58个百分点，其中正班航班正常率为85.82％，加班包机正常率为84.10％。     

中国民航2007年2月份主要运输生产指标统计

注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心各航空公司2007年2月份共执行航班126292架次,较2007年1月份增加4471架次,平均航班正常率为82.52%,与去年同期相比下降0.92个百分点,其中正班航班正常率为83.02%,加班包机正常率为75.89%。从统计看,航空公司原因(包括公司计划、工程机务、运输服务和空勤人员)10675班,占不正常航班总数的48.3%;天气原因4720班,占不正常航班总数的21.39%;需说明的原因1743班,占不正常航班总数的7.9%,空管原因(包括流量控制和航行保障)3735班,占不正常航班总数的16.93%;旅客原因513班,占不正…     

航班起降波形分类及特征研究

以OAG航班计划数据为基础,对全球大型机场日客运航班的起降波形进行分析并归纳分类,得出锯齿形、梯形、早晚高峰形和叠加形4类航班波.同时,提出4个特征指标用于对航班起降波形进行评估,分别为高峰起降航班占比率、飞行架次标准差比值、高峰起降间隔时间和降落-起飞高峰配对数.以我国旅客吞吐量排名前10位的机场为例,分析各机场航班起降波形及其特征指标.研究结果表明:我国大型机场客运航班起降波形以早晚高峰形航班波为主,高峰起、降航班占比率均值分别为64.1％和59.0％,飞行架次标准差比值为0.12,日间运行时段尚未形成明显的降落-起飞高峰配对,与国际大型枢纽机场航班运作模式尚有一定差距.     

对空域受限繁忙机场实施进离场航线分离

<正>本文以东北地区航班量最大且空域严重受限的大连机场为例,从空域分布特点、航班流向、管制运行限制及新航行技术引用等角度出发,对空域受限的繁忙机场如何突破空域"瓶颈",实施进离场航线分离进行探讨。一、大连机场空管运行基本概况(一)航班量及流向分布大连机场2012年旅客吞吐量为1334万人次,起降航班100 231架次,日均起降274架次,高峰日起降411架次,高峰小时36架次。大连机场进出港航班流向不均衡,北京方向占35%、华东方向占47%、日韩方向占11%、东北方向占6%、北部方向占1%。     

中国民航2008年1月份主要运输生产指标统计

各航空公司2008年1月份共执行航班116909架次，较2007年12月份减少10116架次，平均航班正常率为75.84％，与去年同期相比下降8.94个百分点，其中正班航班正常率为76.04％，加班包机正常率为67.12％。     

关于兰州管制区流量控制的分析

2005年是兰州管制区飞行量飞速增长的一年，区域飞行量从2004年的77847架次增长至90915架次．增长率为17%；本场起降从2004年的18015架次增长至19728架次，增长率为10%；区域飞行日高峰从2004年的308架次增长至360架次．增长率为17％；本场起降日高峰从2004年的76架次增长至96架次，增长率为26％（以上数据均不含军航飞行架次）；从以上数据看出我们的架次量有了大幅度提升，相应地，我们的效益增加不少。但是，也因飞行量的飞速增长而引起一系列矛盾，在实际管制工作中，为了保证安全，采取了限制起飞、进入管制区的流量控制措施，因此导致了部分航班延误。从2005年7月份进入飞行旺季以来．本场平均每天有5个航班因流量控制而延误，区域平均每天有20个航班因流量控制而延误。所以，在2006年飞行量预计有进一步增长的情况下，如何在保证安全的前提下，采取合理的流量控制措施，有效地维护和加快空中交通的有序流动，为航空器提供优质的管制服务，成为我们的一个新课题。     

2012/13年民航冬春航班换季 上海机场新增多条国内外航线

从今年10月28日至明年3月30日,上海机场将执行冬春季航班计划。新航季中,浦东机场每周航班计划数达7147架次,日均1021架次;虹桥机场每周航班计划数达4841架次,日均692架次。在新航季航班计划中,东航新增浦东-凯恩斯航线,春秋航空新增昆明-遵义-浦东-遵义-昆明、北海-浦东-北海、珠海-浦东-珠海的航线,上航新增了鞍山-浦东-鞍山的航线,英航和常青航空     

国航即将直飞上海-米兰

2月15日，2008年两岸春节包机圆满结束。从2月2日至2月15日，大陆和台湾12家航空公司共执行两岸春节包机航班188架次，运送台胞31266人。其中大陆东航、国航、海航、厦航、上航、南航6家航空公司共执行航班92架次，台湾中华、华信、长荣、立荣、远东、复兴6家航空公司，共执行航班96架次。     

中国民航2006年12月份主要运输生产指标统计

当月本年累计中国民航月度总周转量(单位:万吨公里)总周转量同比增长旅客周转量同比增长旅客运输量同比增长货邮周转量同比增长货邮运输量同比增长(万吨公里)(%)(亿客公里)(%)(万人)(%)(亿吨公里)(%)(吨)(%)25400113.2187.312.51232.811.88.614.53165358.8301001315.22359.615.415899.815.090.714.9341020211.2航班班次航班正常率航空公司(%)国内、国际航班正常统计表(含加班包机)注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心计划正常不正常与去年同期相比(%)各航空公司2006年12月份共执行航班127211架次,较11月份减少…     

火山灰袭击民航业

由于冰岛南部埃亚菲亚德拉冰川火山喷发．4月14日起．英国、挪威、瑞典、丹麦、比利时、荷兰等多个国家关闭了领空．超过万数的航班取消。此后一个多星期，共有十万多架次航班停飞．千万旅客行程受阻．欧洲航空运输受到了破坏性打击．航空公司直接遭受了日均2亿美元的巨大损失．各方抨击不断。     

基于AOE网的过站航班保障进程优化

航班地面保障是机场运行的重要环节，为了提升航班地面保障效率，针对某机场航班地面保障流程构建AOE 网，通过该机场A-CDM 系统记录的航班节点数据求出该机场航班地面保障作业的“关键路径”。通过对关键路径上可压缩工序的分析，对该机场的地面保障作业流程进行优化。以我国西南地区某机场航班地面保障的实际数据为基础，剔除不可抗力造成的不正常数据，分别计算保障流程优化前后的航班过站时间。结果表明：在33 组航班数据中，该机场使用AOE 网络优化后的保障作业流程比优化前平均减少地面保障作业时长6.1 分钟/架次，说明通过合理地优化航班地面保障进程，可以有效提高机场的运行效率。     

基于熵权法改进的航班延误影响因素评估研究

随着航空运输业的不断发展,航班延误问题越来越受到重视,已成为社会的热点问题.通过实际运行的相关统计数据,研究影响航班延误的各项因素,提取主要因子,构建航班延误综合评价指标体系.用熵权法对航班延误的各项影响因子进行客观评价,建立了基于熵权法改进航班延误影响因素的综合评估模型,并利用1 000架次航班实例对模型的有效性进行了验证,研究结果表明评估模型客观、准确、有效.     

不确定性因素下航班延误波及建模与分析

针对机场终端区日益严重的航班延误,提出了一种基于有色－时间Petri网的不确定性因素下航班延误波及分析模型。模型综合考虑航班运行尾流、跑道运行模式、跑道占用时间等运行安全间隔约束,同时根据连续航班间的信息更新,设计进离场航班序列动态调整流程,并由计算模型可得出航班延误总架次及时间。最后,依据历史延误数据分析得出不确定性因素延误的概率分布。选取上海浦东机场为背景对模型进行仿真验证,仿真结果表明,所构建模型可用于战略阶段的航班延误波及程度与过程的评估。     

中国民航2006年11月份主要运输生产指标统计

航班班次航班正常率航空公司(%)国内、国际航班正常统计表(含加班包机)注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心计划正常不正常与去年同期相比(%)各航空公司2006年11月份共执行航班127312架次,较10月份减少10479架次,平均航班正常率为85.26%,与去年同期相比提高1.91个百分点,其中正班航班正常率为85.40%,加班包机正常率为79.39%。从统计看,航空公司原因(包括公司计划、工程机务、运输服务和空勤人员)8370班,占不正常航班总数的44.6%;天气原因3570班,占不正常航班总数的19.0%;需说明的原因1455班,占不正常航班总数…     

航班延误预警指标体系与预警量级构建

为了对机场航班延误状况进行有效评价,考虑了航班延误的影响规模、影响程度、影响范围,采用了六个预警指标即延误率、平均延误时间、受影响航班架次、受影响航空公司数、受影响目的地机场数、延误旅客人数,构建了航班延误预警指标体系。由模糊层次分析法（FAHP）得到各指标权重,利用模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价。评价结果表明：预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可作为机场航班延误预警参考使用。