高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展

从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。     

近场飞机目标的幅度及相位特征研究

用４ｍｍ波段测量系统对飞机模型进行了弹目交会动态雷达截面积（ＲＣＳ）统计测量研究，并详细地研究了飞机目标近场区的各局部部位的概率统计分布规律，其结果显示出和远场区分布有着非常大的差别，此外，还用矢量相减技术对雷达目标进行了幅相特征信息提取研究，取得了满意的结果。     

乌鲁木齐国际机场影响飞行的主要天气特征分析

一、引言乌鲁木齐国际机场(以下简称乌鲁木齐机场)位于天山山脉北麓,地处亚欧大陆腹地,远离海洋,标高647.7米,距市中心17公里,属于温带大陆性干旱气候。其气候特征是:寒暑变化剧烈、干燥少雨、昼夜温差大。春秋两季短     

基于传感器几何特性和图像特征的影像配准方法

“天绘一号”卫星是我国第一代传输型立体测绘卫星,搭载有三线阵CCD相机、多光谱相机和2m分辨率全色相机。多光谱相机波段间影像的配准是保证多光谱影像质量和有效应用的前提,在现有配准方法的基础上,文章提出了基于传感器几何特性和图像特征的配准方法来改善影像配准效果。这种方法首先基于相机几何特性对待配准图像进行调整,然后对图像进行局部多点取图,采用尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）法提取图像特征并进行初步匹配,利用匹配点领域灰度相关性来进行精匹配和误匹配点的剔除,最后获得图像位移差,进而完成图像配准。实验结果表明,这种方法能够提高多光谱波段间影像的配准成功率,准确率达到95％以上,大幅改善了匹配精度。     

通过扩展分区特征改善SAR目标检测

本文对利用扩展区分（EF）特征来改善合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）系统观注目标聚焦（FOA）阶段处理的有效性进行了评估。不象传统的SAR检测特征仅能在对比度基础上将图像像素从背景中区分开，EF特征对物体的对比度和尺寸都敏感，EF特征算法便于实现，并已证实有着类似CFAR（恒虎警率）性质的新特征，我们使用这个新特征，通过两个数据库提供的SAR图像，对几种不同检测方法进行了测试，验证新方法对性能有所改善。     

基于纹理边界检测的航天器椭圆特征提取方法

为确定失效航天器等非合作目标的相对位姿,提出一种通过纹理边界检测的椭圆特征提取方法。该方法假设椭圆特征是航天器表面两种不同纹理的边界,利用上一时刻相对位姿信息,将对接环离散几何模型投影到像平面,并沿各离散点的法向方向通过概率方法检测纹理边界点。利用随机抽样一致(RANSAC)方法剔除边界点中的粗大误差,进而拟合出椭圆参数。纹理特征对光照变化具有鲁棒性,因此该方法能够在变光照、星体表面反光不均匀等复杂情况下快速准确地提取图像中的椭圆特征。本文以对接环图像特征提取为例进行仿真校验,分析了算法参数和噪声对提取椭圆精度和时间的影响。利用真实图像与基于梯度边缘的椭圆提取方法进行对比,结果表明,所提出的算法具有较高的精度和速度。     

CAPP系统中特征造型描述法的应用

本文结合专为哈尔滨制氧机厂开发的实用型CAPP系统，对CAPP系统的研制进行了探索性的研究，该系统以Windows作为开发平台，在基于零件特征造型建模的基础上，运用面向对象编程技术完成了一个交互式信息输入子系统，实现了回转体零件CAPP系统的信息输入，这里主要介绍零件特征信息模型的建立与特征信息的数据结构。     

简论毛泽东执政思想的八大特征——纪念《论人民民主专政》一文发表55周年

毛泽东同志的执政思想根植中国革命和建设的伟大实践,汲取中国传统执政思想与西方近现代执政理念的精华,博大精深、意蕴深厚、影响巨大。本文以独特的思维视角,从《论人民民主专政》一文主要思想内容中管中窥豹、层层展开、概要论述了毛泽东执政思想的八大特征。     

抗旋转和缩放的SAR与可见光图像自动配准算法

针对合成孔径雷达与可见光图像在大角度旋转和大比例缩放情况下的高精度自动配准问题,提出了一种尺度和旋转不变的SAR(Synthetie Aperture Radar)和可见光图像自动配准算法.算法以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法为基础,首先通过增强Frost滤波和自适应直方图均衡增强SAR和可见光图像的共性,使其显著提高能够提取出足够多的特征点数目,然后再通过特征描述方法、相似性度量方法、点匹配方法、特征点聚类方法和误匹配点剔除方法等方面对原始SIFT方法进行改进,有效地提高其在多源图像、强噪声、复杂成像条件下的特征提取和匹配性能,最后通过最小二乘法和相似变换模型实现SAR和可见光图像的精确配准.试验表明该算法对图像尺度和角度变化具有良好的适用性,在正确匹配点的比率和定位精度方面都优于原始SIFT算法和Harris算法,具有良好的工程应用前景.     

多视角多尺度陨石坑特征检测识别方法

针对序列图像间视角尺度变化大带来的特征无法检测和识别效率低等问题，提出了多视角多尺度陨石坑特征检测识别方法。基于明暗区域信息和形态学处理实现陨石坑图像特征边缘粗提取，利用快速傅里叶变换计算模板与图像特征的匹配度，从而实现图像特征所在区域粗定位。在此基础上，通过引入惯性测量信息计算图像间重叠面积，更新模板形状，并预测搜索区域，解决了序列图像间视角尺度变换及信息冗余带来的特征无法检测和识别效率低的困难，最终在单一陨石坑区域内实现其精细检测。     

良性压力的内涵及主要特征探究

当今社会无处不在的竞争，使得压力问题再次进入人们的视野，在已有的研究中，绝大部分关注的是压力带来的负面影响，聚焦于负性压力的研究，实际上，还存在良性压力。论文归纳梳理了压力的定义，从压力评估、个体反应、情绪／状态等方面比较了负性压力和良性压力的差异，分析了良性压力的内涵，尝试地制定了良性压力的定义，并分析了良性压力的主要特征。     

简论毛泽东执政思想的八大特征--纪念《论人民民主专政》一文发表55周年

毛泽东同志的执政思想根植中国革命和建设的伟大实践,汲取中国传统执政思想与西方近现代执政理念的精华,博大精深、意蕴深厚、影响巨大.本文以独特的思维视角,从《论人民民主专政》一文主要思想内容中管中窥豹、层层展开、概要论述了毛泽东执政思想的八大特征.     

固体火箭发动机羽流特征信号检测技术研究

介绍了固体火箭发动机装药的行征信号需要检测的内容，诸如一二次烟雾、辐射、羽流温度和包覆层烟雾。通过实验的方法，研究了发动机一二次烟雾衰减测量技术和包覆层烟雾测量技术，并介绍了国内外该领域的前沿测试技术。     

一种图像制导中的特征点识别方法

图像制导中的一个关键问题是由图像序列中识别出目标物体及其运动参数。尤其是目标运动参数的精确估算,对提高导弹制导精度非常重要。目前,从图像序列中识别目标运动参数的一个常用的方法是通过目标物体上的一组特征点在相邻几帧图像上位置的变化进行估算,因而,合理的选择特征点就非常关键。本文在分析目标边缘几何形状的基础上,给出一种简单易行的特征点识别方法。     

全面解决一类二阶LQ最佳控制问题

本文对一类二阶LQ最佳控制问题(规定终点(0,0),积分时间有限),按其特征根可能的全部四种情况,分别给出一般的最小损失函数、最佳控制和系统最佳运行的解析表达式。     

集成电路选用趋势研究

以新型号设计所选用的集成电路(核心的数字及模拟集成电路)为依托,选取集成电路的特征参量并进行型号规格的合并,特征参量的提取,对参量逐一统计分析,通过量化分析,提出航天产品选用集成电路的趋势与对策.     

基于特征多项式的微波双工器快速综合方法

文章在滤波器多项式综合的基础上,将多项式综合技术从传统的双端口网络拓展到三端口网络,实现了微波双工器的精确、快速综合,并有望将此技术应用于微波多工器的设计。     

基于mean—shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计

针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean-shift 算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点.实验结果表明,该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同时减少跟踪的时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性.