民用发动机短舱火警探测器温度特性地面试验研究

基于某飞机发动机舱火警探测系统温度测量的机上地面试验,分析了外界大气温度、发动机状态、发动机滑油量、发动机引气和发电等功能对火警探测器环境温度的影响,提出发动机舱火警探测器温度测量试验方法,为民用飞机防火系统的适航取证试验提供了试验方法和参考依据。     

多传感器飞机火警探测系统研究

针对目前飞机火警预警系统虚警高的问题,提出了一种多传感器综合判断的机载火警探测系统,并利用烟雾探测器、温度传感器和火焰探测器三种传感器进行信息采集粗糙集理论进行探测信号处理,给出可靠的火警报警信号。从实验仿真结果来看,该探测系统比单一烟雾探测器的火警探测系统的火警识别准确度明显提高。     

现代民用飞机的发动机火警探测系统设计分析

发动机火警探测系统是现代飞机一个很重要的组成部分，它能否准确及时的探测到发动机火警，不仅影响到飞机的正常营运，还直接危及到飞行安全。本文分析了现代飞机的发动机火警探测系统的总体设计，探测器原理和处理探测器信号的判断逻辑和系统设计特点。     

机载火警探测系统的改进研究

针对目前飞机货舱火警探测系统误报率高等问题,本文提出研究一种基于模糊信息融合理论的飞机货舱火警探测系统,同时利用温度传感器、一氧化碳传感器、红外烟雾传感器测试飞机货舱火警探测标的物,并将3种传感器所获得的温度、一氧化碳浓度、烟雾浓度参数信息进行模糊融合运算和决策处理,实现飞机货舱火警早期预报.验证结果表明,基于模糊信息...     

运用电阻计算法排除波音737NG飞机发动机火警故障

发动机火警探测系统故障是波音737NG飞机常见故障,其故障多呈间歇性,且火警/过热探测控制组件的代码不可靠,常导致排故周期长、误换件率高。通过分析波音737NG飞机发动机火警探测系统原理,采用探测元件电阻串并联的计算分析方法,可提高发动机火警探测系统故障的排故效率。     

飞机发动机舱失火仿真研究

发动机舱失火会直接威胁飞机的安全,开展失火仿真研究能够改进飞机设计。提出了一套飞机发动机舱失火仿真研究思路,并以某型飞机发动机风扇舱为实例,在火灾动力学模拟(Fire Dynamics Simulator,FDS)软件中进行建模,分别选取0~12000m高度的4种典型状态开展了仿真研究,对失火状态下发动机舱内的温度场、速度场和烟雾场进行了分析,为飞机发动机舱火警探测系统和灭火系统设计提供了优化建议。     

基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证.证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值.     

波音737NG飞机发动机过热/火警探测系统故障放行分析

介绍了波音737NG系列飞机发动机过热/火警探测系统的工作原理,针对处理探测器信号的判断逻辑和系统设计特点,给出了对发动机过热/火警系统故障放行的一些看法。     

波音737NG飞机火警探测组件误报警引发空停故障的分析

针对波音737NG飞机多起由于发动机/APU火警探测控制组件故障导致飞行机组进行空中关车应急处置的情况，对故障的原理进行分析，结合实际数据，提出了预防措施。     

737飞机发动机及APU火警探测

正如果飞机发动机或APU出现火警,驾驶舱内飞行员就会得到提示从而进行进一步的操作,火警和过热情况是如何探测到的,这里介绍一下737系列飞机发动机及APU的火警探测系统。1概况发动机火警探测系统监控发动机过热和火警。如果情况发生,驾驶舱P7板和过热火警保护面板上相应指示灯亮。且发动机火警时,驾驶舱伴随音响警告(见图1)。2组成(1)发动机过热/火警探测器:每台发动机有4个火     

某型涡扇发动机防钛火阻燃涂层技术研究

针对某型涡扇发动机高压压气机存在的钛火风险,研究了采用电弧喷涂技术对该型发动机高压压气机1~3级工作环与整流器内表面喷涂阻燃涂层的方法,以提高发动机的使用可靠性。     

民用飞机防火系统适航试验研究

民用运输类飞机是按照中国民用航空规章第25部运输类飞机适航标准进行研制设计和适航审定的。基于某民用飞机适航取证试飞工作,本文介绍了民用飞机防火系统的适航要求、验证目的和适航试验方法,为从事飞机防火系统研究的人员提供参考。     

几种常用步态检测典型算法的设计比较

基于步态检测技术是影响行人导航定位系统精度的一项关键因素,在研究了相关行人导航文献后,对行人步行状态建立模型,并选取了三种常见的步态检测算法,峰值检测算法、自适应峰值检测算法和零点检测算法,介绍分析了这几种算法的基本原理和设计思路。随后,在相同的环境下,基于同样的设备和测试者,设置几组不同的步行状态,分别使用三种算法对行人的运动步数进行测试统计。最后,比较测试结果,分析说明了三种算法的精确度以及各自的优缺点。     

步进式序列虹膜图像质量评价

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败.因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像.为了减少序列图像质量评价的时间,根据图像的性质,对输入的序列图像进行步进式质量评价,不同的阶段设置不同的门限,只有满足要求的图像才能进入下一阶段的评价,这样将大大减少进行全部步骤评价的图像数量,能有效缩短序列图像评价的时间,保证了选取图像的质量和速度.试验结果表明,该算法能够有效地选择符合质量要求的虹膜图像.     

智能车辆视觉系统的障碍物边缘检测

对采集的道路图像中的障碍物进行边缘检测,其过程为:道路图像预处理、二值化、边缘检测和数学形态学处理.同时,在MATLAB7.0中对图像进行仿真.     

基于解调测量法的加工中心刀具检测系统

分析了用硬件解调测量法进行刀具边缘轮廓特征点提取的原理和方法,给出了一种基于该方法的,具有刀形检测功能的二维视觉刀具检测系统。并给出了形成刀具测量参数的数学模型及测量实验数据     

基于相关与小波变换相结合的弱信号检测

针对强噪声背景中的弱信号检测问题,在传统的相关检测方法的基础上,利用小波良好的去噪性能,提出了相关检测与小波变换相结合的弱信号检测方法。仿真结果表明,该方法优于传统的相关检测方法,无须知道有用信号的先验知识和同步信号便可以有效的检测周期性弱信号,并获得更高的输出信噪比。     

用一种改进的蚁群聚类算法进行网络入侵检测

针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题,提出蚁群聚类改进算法。对已有蚁群聚类算法的结果簇做调整,从而得到更好的聚类结果。使用KDD Cup1999入侵检测数据集所作的实验结果表明,聚类效果改进明显,入侵检测率有所提高。