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基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究
引用本文:吴光彬,王栋,贾卫东,高超.基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究[J].海军航空工程学院学报,2008,23(4):383-386.
作者姓名:吴光彬  王栋  贾卫东  高超
作者单位:1. 海军航空工程学院,基础部,山东,烟台,264001
2. 海军航空工程学院,研究生管理大队,山东,烟台,264001
摘    要:针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证.证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值.

关 键 词:发动机  火警信号系统  BP神经网络  数据融合

Research on an Aero-Engine Fire Detected System Based on BP Neural Network
WU Guang-bin,WANG Dong,JIA Wei-dong and GAO Chao.Research on an Aero-Engine Fire Detected System Based on BP Neural Network[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2008,23(4):383-386.
Authors:WU Guang-bin  WANG Dong  JIA Wei-dong and GAO Chao
Abstract:
Keywords:aero-engine  fire detected system  BP neural network  data fusion  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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