航班延误纠纷解决机制研究

我国《民用航空法》缺乏航班延误服务强制性标准的规定、航班延误纠纷处置机制存在缺陷、航班延误后服务保障工作存在差距,以及旅客过激行为四个原因导致我国航班延误纠纷过高。为了有效化解航班延误纠纷,应该从完善相关民航法律制度、完善民航主管部门管理机制、提升航空公司服务保障水平和倡导旅客理智维权四方面着手构建我国航班延误纠纷解决机制。     

航空延误险的分析与优化

市场上现有的航空延误险不能很好地被乘客普遍接受。本文从各个方面分析其原因,将航空延误险分类,针对不同的航空延误险分别提出了优化方案。此外,通过调查确定其可行性,可以很好地提高航空延误险的市场接受率,避免航班延误后乘客和航空公司之间发生严重的矛盾。     

航班延误下旅客非理性维权博弈分析

航班延误下旅客非理性维权现象时有发生,屡禁不止,严重影响到航空运行秩序。文章运用博弈的思想和方法,从航班延误下旅客与航空公司间维权博弈的角度入手,分析旅客非理性维权的原因所在,并提出促进旅客理性维权的应对策略:民航主管部门加强对航空公司的监管;公安机关加强对旅客的监管;完善航班延误赔偿法律制度;构建便捷的维权路径。     

微说热点

民航局专项治理航班延误中国民航局局长李家祥近日表示,民航局下半年将在全行业开展航班延误专项治理工作,对航班延误责任单位要加大处罚力度,主要针对延误后航空公司服务不到位、乘客上机等候时间过长等群众关心的问题进行治理。@民航局:航班延误4小时以上,因航空公司飞机调配和自身服务等方面原因引发群体性事件,造成重大社会影响的,取消该航班本航季时刻,并不再受理下一航季航班时刻的申请。     

我们的飞机为什么会延误

"你让我下飞机抽根烟,反正飞机也不飞!""先生,请您谅解,现在舱门已经关闭,飞机正在等待起飞,乘客不能下飞机了。"这是6月17日9时50分发生在天津滨海国际机场的一幕。从天津飞往杭州的航班因"航空管制"原因,延误起飞,乘客余某以"下飞机抽根烟"为借口想要闹事督促飞机决点起飞,与机组人员发生争执。当民警赶到时,又遭到余某同行朋友胡某的阻挠,他们不理智的行为不仅令原本马上要起飞的航班又延误了105分钟,还换来了严厉的处罚,两人被依法行政拘留10天。这样的事件我们已经不止一次看到。近年来,延误以及由它引发的各种问题,一直困扰和考验着中国民航。据《2012年全国民航行业发展统计公报》,我国航班正常率为74.83%,相当于每4架民用航班中,就有一架航班出现了延误。这个结果是包括旅客、航空公司及机场工作人员在内的所有人都不愿看到的。那我们的航班究竟为什么会延误,延误了我们又该如何应对?这不是抛给某一个人的问题,而是我们所有人。     

我国航班延误险现状及推广建议

航班延误险,是指投保人（旅客）根据航班延误保险合同规定,向保险人（保险公司）支付保险费,当合同约定的航班延误情况发生时,保险人（保险公司）依约给付保险金的商业保险行为。本文分析了我国航班延误险现状,并进一步提出建议：完善航班延误险内容,充分发挥其保险功能;多种保险责任组合,降低航班延误保险费;进一步加强保险公司与金融机构、销售平台等的合作;加大宣传力度,正面弓I导旅客认识航班延误险,促进航班延误险的普及化等。     

基于飞行资源分离的航班延误传播研究

在航班串设计及机组排班过程中,经常涉及飞行资源(飞机、机组)分离的问题。而延误航班的飞行资源分离将导致共享资源的衔接航班发生延误,并传播至后续航班串。本文考虑带有飞行资源分离的航班串,利用基于贝叶斯网络的比例风险回归模型,对资源分离后的航班离港延误进行分析。对比两种不同时刻飞机与机组资源分离方案下,各延误因素对衔接航班离港延误,以及整个后续航班串延误时间的影响,结果表明,不同时刻分离方案会造成不同的延误传播效果。本文为飞机、机组资源分离时刻的选择提供了定量分析方法,结果表明,资源分离时刻的不同对衔接航班的离港延误,以及整个后续航班串延误波及时间的影响都不同。     

国航西南分公司以诚挚服务保障雷雨天气航班

8月7日下午,成都双流国际机场遭遇今年入夏以来最强暴雨及雷电天气袭击。持续的雷雨导致双流机场航班大面积延误,国航西南分公司31个航班取消,16个航班备降西安、重庆、贵阳等地,机场滞留人数超过1万人。国航西南分公司面对特情,各部门迅速联动,科学调整航班,加快组织效率,倾力为乘客排忧解难。     

大流控下的航班运行监控

中南地区作为国内航空最繁忙的地区之一,航班延误将对全国航班正常造成很大影响。本文尝试建立一个对中南地区流控及延误监控的系统,为管制员在了解流控变化、采取合理运行策略、及时跟踪航班动态、协调和运行管理等方面提供参考。     

基于LightGBM的航班延误多分类预测

航班延误是民航业的一大难题,提前对航班的延误情况进行预测,以采取合理的应对措施,对缓解航班延误产生的负面影响有着重要意义。为提升预测性能,提出一种基于轻量级梯度提升机（Light gradient boosting machine,LightGBM）的航班延误多分类预测模型。该模型结合航班信息与天气信息,运用方差过滤与递归特征消除进行特征筛选,并采用合成少数过采样技术（Synthetic minority oversampling technique,SMOTE）与Tomek Link对数据进行不平衡处理,最后使用LightGBM进行建模,实现对航班延误时长的多分类预测。为验证模型的合理性,将所提模型与其他先进算法构建的模型进行对比。实验结果表明,所提模型在各种预测性能指标上结果更优,将预测精度提升至90%以上,同时大幅度降低了训练时间成本。     

航空公司短期航班计划编排模型及算法

航班计划编排的实质是对航空公司各种生产要素的优化配置,其优化程度直接影响航空 公司市场竞争能力。目前,航空公司在编排短期航班计划时过多地考虑了市场竞争,而忽略 了航班延误。文中兼顾市场竞争与航班延误控制,将航班延误控制纳入短期航班计划的编排 过程中。通过分析独立延误与波及延误特点,建立基于延误控制的短期航班计划编排模 型,并采用贪婪随机自适应搜索过程(Greedy randomized adaptive search procedure,GRA SP)算法对模型进行求解。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。     

航班地面等待模型中的延误成本分析与仿真

研究了航班地面等待模型中延误成本的计算问题。建立了单元受限地面等待问题的数学模型,分析了航班延误成本的构成,给出了航班延误显性成本的计算方法,并将其应用于数学模型中目标函数的计算。最后,用分段排序和定步长排序对模型进行了仿真,并与先到先服务(F irst com e,first served,FCFS)排序进行了比较。仿真结果表明,对航班延误成本进行定量分析,能够更有效地控制航班延误的地面等待成本。     

基于天气干扰的航班延误风险分级研究

航班过站衔接时间是一把"双刃剑",宽松的过站时间,有助于吸收航班延误,降低不正常航班成本,但是影响飞机平均日利用率及运营效率。因此,为设置合理的航班衔接时间,从影响航班运营的天气因素出发,建立相应的季节性指标体系,按照冬春和夏秋季分别确定各项指标权重,并运用模糊综合评价法对天气因素导致的航班延误进行分级。最后,以国内某航空公司航班串进行实例分析。结果表明,基于天气干扰的季节性指标来评估航班延误并以此为依据设置航班过站衔接时间,可以缓解航班延误的传播,从而降低航班延误。     

基于传递闭包法的航班分类模型及在航班排序中的应用

提出了一种基于传递闭包法的进/离场航班分类方法.首先对模糊集合理论和传递闭包算法作了简要的介绍,然后在考虑4种不同因素的条件下建立了航班分类模型,并给出了各类航班单位时间延误成本的计算公式.最后以终端区航班排序模型为例,对该方法进行了仿真,并与传统航班延误成本分类方法进行了比较.仿真结果表明,该方法有助于减少航班延误损失,优化进/离场航班队列,提高空中交通管理效率.     

两岸承运人航班延误的比较研究及立法建议

由于政治、经济和历史背景的差异,海峡两岸承运人航班延误制度既有差异,又有相同之处。通过比较分析发现,两岸航班延误内涵模糊、承运人责任限额不明确、两岸在航空延误险方面存在立法空白。在完善承运人航班延误立法时,两岸应统一航班延误的认定标准,明确承运人责任限额,还可增加航班延误险的规定。     

基于数字孪生的航班链延误动态预测模型

针对复杂多变的航班运行环境，提出一种基于数字孪生的航班链延误动态预测模型，以改善传统预测方法的精度及自适应性。模型基于数字孪生航班链系统构建，采用滑动窗口下的多通道特征建模完成单元级航班延误预测，并提出一种混合优化策略进行模型参数的动态优化，最后通过孪生数据驱动的链式分析方法实现了全航班链的延误分析与修正。采用国内航班数据进行实验，得到在各个窗口下的航班延误平均绝对误差（Mean absolute error, MAE）为11.79 min，低于其他基线模型和静态模型；且引入孪生数据驱动分析和修正后，紧随其后的航班预测误差比此前进一步降低了6.44%。结果表明，模型有利于数字孪生航班链系统实现虚实交互，并具有优良的预测精度和自适应性。     

微说热点

航空旅客应理性维权近日,在上海浦东机场和广州白云机场接连发生旅客冲击停机坪的恶劣事件。两起事件的旅客航班因天气影响发生延误,导致部分旅客情绪异常激动。业内专家普遍对这种危及公共安全的行为表示无法理解。刘春泉:擅闯机场跑道,涉嫌违反民用航空安全保卫条例和治安管理处罚法,情节轻微的可能被罚200元以下,较重的罚款500元,5天～10天拘留。涉嫌刑事犯罪的,还会被追刑责。     

基于遗传EM算法的航班延误状态空间模型(英文)

航班运行过程的高度动态性和随机性,航班延误因素的复杂性和不确定性导致航班延误实时预测成为难题。控制领域的动态数据驱动方法为该问题提供了一种解决方案。然而,要想运用动态数据驱动方法,首先必须建立航班延误状态空间模型来表示系统状态之间、状态与系统输入输出之间的关系。本文对单机延误事件序列进行了分析,创建了一种航班延误状态空间模型,并对其中的输入控制量进行了重点建模。在历史航班运行数据集上,采用遗传EM算法对模型参数进行了极大似然估计,并同时验证了遗传EM算法在优化参数估计和提高计算效率方面的优势。最后,采用Kol-mogorov-Smirnov方法对模型实例进行了假设检验,检验结果表明,所选模型具有较好的拟合优度。     

航讯

<正>大事件治理航班延误,这回当真了!自2010年2月10日起,中国民航开始以北京、上海、广州三地四个机场为重点,在全行业开展保障航班正常和大面积延误后应急处置专项整治工作。据悉,北京首都机场、上海浦东机场、上海虹桥机场、广州白云机场这4个机场每天起降航班约3500架次,占全国起降航班总量的50%左右。一旦四大机场航班不正常或发生大面积延误,其他机场都会不同程度受到影响。为此,民航局决定此次治理从这四大机场入手。     

容量受叠限的航班时刻规划算法的设计和实现

航班时刻规划是战略时期空中交通管制的主要方法.针对起降容量受限和航班延误耗损的变化趋势,提出基于时隙分配的航班时刻规划算法.该算法以调整时间最小和延误耗损总和最小为准则,对进离港航班统一分配时隙.算法考虑了对航班的前提调整,从而得到总延误损失费用与总延误时间值都较小的分配结果.同时,该算法也能处理有后继任务的航班.结合实际数据,用计算机仿真实验对该算法进行了验证,证明了算法的优化性和有效性.