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简要介绍了面向对象开发方法的单元测试面临的特殊性问题并进行分析,探讨了面向对象单元测试采取的策略和测试用例的设计方法,最后对面向对象单元测试的充分性问题进行了讨论。 相似文献
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捷联惯性测量组合的一种新型测试方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某型号导弹的单元测试提出了一种新型测试方法,并建立陀螺和加速度计的数学模型方程,根据工程应用对模型方程进行简化,推导出模型方程的各个系数,提供给控制系统进行实时补偿。该方法已成功地应用于某型号导弹的单元测试。 相似文献
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单元测试是发现软件缺陷的重要测试手段。目前可用的单元测试工具也有许多,但大多是针对高级程序设计语言的测试工具。针对汇编语言的单元测试工具却很少。而对于嵌入式应用还不可避免地大量使用汇编语言,因此汇编语言的单元测试工具是不可缺少的。本文介绍了汇编语言的自动单元测试工具的一般设计方法,希望对于汇编语言的单元测试工具开发有所帮助。 相似文献
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伪码引信瞄准式欺骗性干扰机干扰效果的影响因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
伪码引信已广泛地应用在舰空导弹和地空导弹中,因此研究如何有效地干扰该引信十分必要。首先给出了瞄准式欺骗性干扰机的实现原理框图,介绍了主要部件的硬件电路实现,包括伪码引信信号的解调、伪码序列识别、干扰波形的调制发射等。重点研究了误码、码元宽度误差和延迟误差各自单独存在时对干扰机干扰效果的影响,得出了在成功干扰情况下各自所允许的最大值。最后分析了上述影响因素的产生原因,并给出了相应的减小方法。 相似文献
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简要介绍了面向对象开发方法的单元测试面临的特殊性问题并进行分析,探讨了面向对象单元测试采取的策略和测试用例的设计方法,最后对面向对象单元测试的充分性问题进行了讨论. 相似文献
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对有大惯量运动部件的三轴稳定卫星在稳态运行期间高精度高稳定度控制方法进行了研究。提出了一种卫星姿态高精度动态补偿控制算法:先基于卫星姿态动力学模型与卫星有效载荷运动部件摆动规律,设计了姿态稳定反馈控制律和补偿摆动部件干扰力矩的前馈控制器,用前馈-反馈控制的复合控制算法,消除运动部件摆动对卫星姿态控制系统产生干扰力矩的负面影响;再用干扰观测器修正因通信延迟造成的补偿残余力矩,设计了扰动观测器对前馈补偿残余力矩进行辨识,进一步补偿修正残余力矩,以保证控制系统的性能指标。仿真结果表明:该法能有效补偿干扰力矩并提高控制精度,实现的卫星姿态控制精度优于0.005°。 相似文献
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合理有效的软件测试手段对于提高航天嵌入式软件的质量具有很重要的意义。文章从单元测试的实践出发,基于软件测试理论,对单元测试的方法和过程进行了分析,并简单介绍了某型号软件的单元测试情况。 相似文献
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小卫星动量轮非线性特性建模与仿真方法 总被引:4,自引:0,他引:4
动量轮是三轴稳定卫星姿态控制的关键执行部件。由于小卫星本身的转动惯量较小,微弱的干扰力矩有可能导致整个卫星控制系统性能下降。因此,建立一个基于动量轮实际物理特性的理论仿真模型对小卫星姿态控制系统设计至关重要。本文提出了一种多输入多输出非线性建模方法,并给出了基于SIMULINK的动量轮物理特性仿真模型。该模型可以同时输出动量轮所有特征参数的实时值。最后,通过开环和闭环控制数值仿真,对模型进行了验证。数值实验结果与实际物理部件的测试结果一致。本方法可以为小卫星姿控系统的仿真提供一个有效的、精确的、可以直接应用的部件级模型。 相似文献
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卫星姿态控制系统自主故障诊断与重构 总被引:2,自引:0,他引:2
以某极轨对地观测卫星为背景,分析了姿态控制系统中单机部件出现故障时,系统将会出现的状态态变化情况,找出故障部件的判定方法,;提出采用产生式规则与框架的混合知识表示结构,描述系统及其故障特点,并提出了系统发生故障时,故障部件的自主隔离,、备份部件的自主切换和系统重构方案,仿真初步验证了该方案的可行性。 相似文献
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《航天电子对抗》1999,(3)
Sarnders公司于1999年3月演示了用于装备U-2R高空侦察机的光纤拖曳式诱饵(FOTD)的飞行稳定性能。FOTD是综合防御电子干扰(IDECM)射频干扰(RFCM)项目的机外拖曳部件。FOTD装在U-2R飞机的全球定位系统吊舱内,飞行试验高度范围为3048m~20726mo该公司于1995年11月开始研制IDECM成套干扰设备,合同要求FOTD的大小与ALE-50箔条/曳光弹投放系统的大小相当。IDECMFOTD有三种工作模式:①压制干扰技术产生器从外部电磁环境中接收信号,检查并决定需要干扰的威胁信号,然后产生器将干扰信号输入飞机上的发射机(FOTD… 相似文献
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传统功率器部件的工作状态往往需要大量的传感器资源,并占用较多的无线/有线复用通信资源。为了实现功率器件的智能状态检测,降低使用传感器的复杂性,增强系统的可靠性,提出了一种基于电源状态检测的功率器部件旁路多点状态的检测方法。该方法的创新点体现于在不修改原有电路结构的情况下,旁路采集电源纹波作为功率器件工作状态的重要特征。在此基础上应用信号处理算法分析电源纹波的频域信息并构建数据集,进一步通过机器学习方法区分功率器件的各自工作状态。通过对大功率LED二极管PWM调制的纹波进行探测,对提出的相关方法进行了实验验证。实验结果表明,该方法检测性能优越、对环境不敏感,实现了更加智能、可靠、可拓展的功率器部件智能检测。 相似文献