利用字典优化方法实现sub Nyquist采样数据的频率估计

在稀疏重构理论中,重构信号需要预先设定稀疏表示字典,针对预设字典与真实字典之间的失配对信号稀疏表示造成的不利影响,提出一种基于字典优化和稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning, SBL)的频率估计算法。该算法首先构造基于sub Nyquist采样数据的信号稀疏表达式,然后利用SBL算法估计信号频率,同时根据估计结果优化字典,最后反复迭代上述步骤直至计算出的频率值和对应的幅度值趋于稳定。仿真结果校验了方法的有效性。     

基于贝叶斯网络的飞机变流器故障诊断 决策系统的设计与实现

文章在介绍飞机变流器维修决策特点的基础上,给出了一种基于贝叶斯网络的变流器故障诊断决策系统的软件结构,并分析了模型建造、知识库管理、模型推理、诊断决策、实例收集、模型学习等模块的功能和算法,以实现面向不确定性信息时的诊断决策功能。     

基于分层的SVDDBN的空间作战决策研究

为了实现空间作战平台在不确定知识基础上的快速自主智能攻击决策,以天基反卫星作战为背景,提出利用分层的变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN)来建立攻击决策的图形模型,给出了该模型的推理算法公式和用于攻击决策的变结构网络参数的自适应生成算法。在此基础上设定初始条件进行模型算法的仿真验证,试验结果证明了本文提出的算法的可行性,它可以使空间作战平台利用打击链前端传来的经过模糊处理数据进行快速的推理决策,从而使空间作战平台具有有效的自主化决策能力。
     

基于贝叶斯优化的无人机路径规划算法

提出了一种基于贝叶斯优化算法的无人机路径规划方法。把无人机路径编码为离散时间上的速度和航向变化序列，每一步的速度和航向变化量都限制在无人机相应最大变化量之内，所以这种编码方法对应的物理轨迹是无人机可飞的。利用每代种群中的优良解集构造贝叶斯网络，用贝叶斯网络的结构体现染色体基因位之间的联系，用贝叶斯网络参数体现染色体基因位之间的联系程度。设计了一个多变量K2度量评价网络的优劣。用贝叶斯网络产生新的染色体以体现种群的进化，这取代了传统遗传算法的交叉和变异过程。如果不满足终止条件，则用新一代种群的优良解集构造贝叶斯网络，直到满足终止条件。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于贝叶斯网络分析空间态势

战场态势分析是指挥决策的基础,作为一种知识推理和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的决策问题中得到了广泛的应用。因果推理是态势评估中的一个重要环节,用叶斯网可以找出态势假设和事件之间的潜在关系,切合了态势评估所需完成的功能。     

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型

本文为解决战场抢修的动态顺序优化问题,达到以最短时间完成抢修装备的目标,应用贝叶斯网络技术,对装备损伤抢修顺序问题进行了研究,通过影响因素及其关联关系分析,建立了贝叶斯网络优化模型,采用动态计算预期抢修时间(ETR)的方法,给出了以时间最少为目标的抢修优化顺序决策模型,实现了战场抢修顺序的动态优化目的。通过某车辆的案例分析,对所提供的方法进行了例证。利用基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型,可以对抢修顺序进行优化决策,提高抢修效率。     

航天器集成健康管理系统研究

航天器故障诊断技术不仅要求提高航天器安全性和可靠性 ,而且要求削减航天器全寿命周期成本 ,现在的故障诊断系统已从原来单一的分系统 (如电源系统 )的故障诊断专家系统 ,向集系统状态监测、故障诊断和故障修复为一体的航天器集成健康管理 (IVHM)系统发展。本文介绍了航天器集成健康管理系统的基本概念 ,并对我国新型航天器整个集成健康管理系统、在轨健康管理系统、地面健康管理系统以及主要采用的技术作了详细的阐述。文中强调了基于模型推理技术 (特别是多信号建模技术 )在航天器集成健康管理系统中的重要性。文章最后指出了应采用从上至下的方案开发该集成健康管理系统。     

基于FMEA/FTA的贝叶斯网络安全性分析方法

针对复杂机械系统安全性分析中的难点,提出了基于FMEA/FTA的贝叶斯网络安全性分析方法。通过两种途径综合FMEA和FTA信息,对复杂机械系统安全性分析的贝叶斯网络模型建立进行了详细分析,同时对模型的概率推理进行了研究。分析表明该方法克服了传统安全性分析方法的缺点,适合用于处理复杂机械系统安全性分析中的多态性、失效相关性、不确定性等难题,较传统方法更具优势。最后文章通过示例验证了方法的正确性和优势。     

基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法

遥感图像的退化受多种因素的影响。本文研究了斜采样方式下混叠、模糊、噪声对图像有效分辨率的影响,在贝叶斯框架下提出了一种基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法。该方法基于高斯图像先验假设,首先根据斜采样图像获取系统参数对倒易晶胞的形状进行限制,获取混叠与噪声最小的频域覆盖,然后在Bayesian\|MAP(最大后验概率,Maximum a Posterior Probability )框架下建立耦合模型,通过迭代复原方法得到混叠、模糊、噪声最小化的图像。实验结果说明,本算法考虑了引起图像混叠的图像成像模型特性, 获得了较好的复原结果, 增强了图像分辨率。     

飞行器运动辨识的复杂假定及其贝叶斯检验方法

提出了利用贝叶斯 (Bayes)理论对飞行器运动辨识的复杂假设进行检验的方法 ,推导了检验规则及实现算法。该研究对于大型复杂仿真系统的置信度评估和提高仿真结果的正确性及减少仿真工作量具有一定的参考价值     

科学健康观与体育营销健康

古人认为气是健康的本质和基础。阴阳二气在人体内外不停地流动运行、人体内阴阳二气的平衡与和谐，就是健康状态的基本表现形式也是健康长寿的基本要求。而现代的健康观则包含四个方面：身体、心理、社会和道德，更多地体现了现代人的价值取向，赋予了健康的人文精神倡导。健康，体现着人类对自身前途和命运的基本关怀；而体育，是体现这种基本关怀的最佳执行者。体育可以促进健康、生产健康，更能营销健康。     

心理健康与空管安全——怎样培养良好的心理健康

近年来,随着我国民航事业的蓬勃发展、蒸蒸日上,并随着空中交通流量的快速增长,空管系统面临越来越大的压力,在给空管带来了新的机遇、新的挑战的同时,也给空管提出了更高、更新的要求。空管工作由管制员直接担负,而管制员的管制行为则由意识产生,意识又来源于生理健康与心理健     

影响航天员健康的环境和心理因素

宇宙空间是不适合人类生存的极端恶劣的环境．下面一些环境因素对于航天员的健康有不利的影响。     

大学生心理健康的调查分析

调查：多教育层次学校学生的心理健康状况。方法：采用心理健康临床症状自评量表（SCL－90）对桂林航天工业高等专科学校在校学生（包括高职生、专科生和专升本学生）的心理健康状况进行对比研究。结果：高职学生的各因子分显著高于在校专科生和专升本学生。结论：应更多关注在校高职生的心理健康教育。     

基于超声相控阵的材料结构健康监测实验研究

研究利用超声相控阵技术进行结构损伤识别和成像的实验方法,通过控制信号的时间延迟而控制波束指向,实现对结构的多方位扫描,利用相控阵技术使信号在损伤处聚焦而使损伤信号能量增强,从而提高信号的信噪比,利用损伤图象显示损伤识别结果。实验研究证明该方法能够有效识别结构中损伤,识别精度较高。     

应用层次分析法的航天器健康评估方法

采用层次分析法,实现各故障模式对航天器系统、分系统、单机设备影响权重的量化和分析,并提出航天器健康评估体系分级构建思想;结合航天器遥测数据特性对故障预测技术和健康评估方法进行了研究,设计了新陈代谢GM(1,1)等动态预测模型,给出了故障模式预测仿真结果。研究结果可为航天器在轨任务规划、故障处理维护等提供借鉴。     

RLV热防护系统健康监测研究进展

分析了热防护系统健康监测技术的现状和特点,比较分析了基于压电陶瓷的几种典型的健康监测技术。指出了对于嵌入式的压电传感器,基于能量和波的衰减建立的分析方法有效可行;针对贴片式压电陶瓷检测系统,介绍了基于模态分析的方法,指出了不足。总结了今后的发展方向。     

大学生体质健康现状动态分析

探讨大学生生活方式与体质健康的关系,为相关的干预研究提供科学依据。运用测量调查、问卷调查、数理统计等方法,根据大学生生活方式的主要特征,制定问卷调查表,对1 495名大学生进行调查。结果表明,随着年级的增长,大学生运动行为缺乏,危险健康行为增多。不良饮食习惯、睡眠不规律现象严重。良好的生活方式对大学生体质健康有着重要影响。建立良好生活方式是促进大学生体质健康的有效途径。     

高职院校学生心理健康调查报告

为全面、定量了解刚入学的学生心理健康状况,采用SCL-90临床症状自评量表对刚入学的全体大一新生进行心理健康情况测定,结果显示学院学生总体的健康状况要好于全国健康平均水平,数据结果还反映出高职大专生常见的心理障碍或心理问题:强迫、人际关系障碍和抑郁.从调查结果我们可以总结出一些规律性的结论,这些结论给学院学生教育和管理工作提供一些参考作用.