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针对传统GM(1,1)的对纯指数型序列预测的局限性,引出了改进的离散灰色DGM(1,1)模型。应用DGM(1,1)模型与时间序列AR模型的组合模型对导弹电子设备进行故障预测,并通过实例对预测精度进行了检验。 相似文献
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介绍了寿命预测的基本概念及目前较常用的几种预测方法,分析了这几种方法的优缺点。着重描述了具有"少数据建模"特点的灰色GM(1,1)预测模型的建模方法及后验差精度检验方法,最后应用此模型解决了某型号弹载电子设备寿命预测的问题。 相似文献
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材料腐蚀预测数学模型的研究 总被引:13,自引:0,他引:13
分别用灰色 GM( 1,1 )模型、动态数据双向差分模型对腐蚀试验数据进行了拟合和预测。结果表明 :灰色 GM( 1,1 )模型对腐蚀数据有较好的拟合和预测精度,且对数据有较好的适应性;动态数据双向差分模型对波动不大的腐蚀数据有较好的拟合和预测精度,对波动较大的腐蚀数据其拟合和预测的误差较大。并将两种模型和大气腐蚀研究中常用的幂函数模型进行了比较。 相似文献
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为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法。将灰色GM(I,1)模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM(1,1)模型。基于灰色GM(1,1)模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM(1,1)模型初始权值。应用建立的GNNM(1,1)模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM(I,1)模型的预测结果进行了对比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的预测精度和模型精度。 相似文献
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灰色系统理论在年用电量预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
年用电量系统具有灰色系统的特征,因此,可以用灰色系统模型对年用电量进行预测.运用灰色模型(GM(1,1))对年用电量做出预测,并与传统方法进行比较,结果证明GM(1,1)模型优于传统方法,是一种有效的预测年用电量的模型。 相似文献
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维修费用估算是军用飞机寿命周期费用估算的重要组成部分。将三级维修体制简化为两级维修,可节省维修财力并提高战备完好性。引入灰色系统GM(1,1)模型理论,建立了转换维修体制后的财力节省预测模型,以美空军实际节省的财力数据为例进行预测,经多种精度检验表明,模型的可信性较高。 相似文献
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统计数据显示出非平稳的特征时,采用一般的预测方法往往精度不高,考虑到GM(1,1)模型和Markov链预测的特点,用GM(1,1)模型进行趋势预测,用Markov链预测反映数据序列的非平稳特征,将二者有机结合起来,对住宅的需求量作预测.文章应用该模型对1992~2002年间某城市住宅的数据进行了检验,经验证预测精度较高. 相似文献
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导弹装备的故障间隔时间是其可靠性参数的重要指标,通过分析导弹装备的特点,建立了故障间隔时间预测模型.考虑到导弹装备的故障数据量有限,用一般方法准确地预测很困难,因此提出用灰色预测模型进行预测的方法,建立了GM(1,1)预测模型并用数据进行验证.验证结果表明该方法具有很好的预测精度,可用于装备故障间隔时间的预测和估算. 相似文献
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做好阶段性的飞行训练量预测工作,对制定合理的飞行计划,安排合适的训练量,防止出现人机配比失衡,训练效率下降,保证足够的训练安排裕度,安全高效的飞行训练等具有十分重要的意义。为了对飞行训练量进行准确预测,针对某飞行学院的飞行训练统计数据,提出一种基于GM(1,1)灰色预测的残差修正模型,通过运用传统模型和改进后的模型分别对该飞行学院的训练量进行预测,得到对应的预测精度。最后的结果表明,改进后的预测模型能够弥补传统灰色预测模型的不足,可以达到较高的预测精度,能够有效地对该飞行学院的飞行训练量进行预测。 相似文献
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针对战时航空兵编队对地攻击的弹药需求问题,研究了灰色预测模型在弹药需求预测中的应用问题。首先,分析了影响弹药需求预测的主要因素;其次,分析了基本GM(1,1)模型存在的问题,提出了一种新的改进参数和时间响应序列的GM(1,1)模型;最后,分别用基本GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型对一组弹药需求数列进行比较分析。结果表明,相对于基本GM(1,1)模型而言,改进的GM(1,1)模型的相对误差较小。 相似文献
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当前中国公务航空在快速发展的同时也受到多方面因素的制约,针对此特点,结合灰色预测与马尔可夫链理论的优点,尝试对中国公务机的需求量进行预测。首先对原始时间序列进行改进处理,建立了GM(1,1)模型,然后用马尔可夫模型对预测值予以修正。实验结果表明,改进后的灰色马尔可夫模型预测精度有了进一步提高,能较好地应用于中国公务机市场需求量的预测,且改进方法便于操作,有较高的实用性。 相似文献
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基于组合预测模型的飞行器健康预测 总被引:4,自引:3,他引:1
针对飞行器健康状况难以准确预测的问题,结合GM(1,1)模型和MGM(1,n)模型的各自优点,提出了基于组合预测模型对飞行器健康信息进行预测的新方法.首先对由声发射传感器募集到的飞行器关键部件原始声发射信号进行五级sym4小波分解,分别提取其第五层小波分解系数的绝对值平均值、标准差和奇异值三种特征向量;然后分别用GM(1,1)模型和MGM(1,n)模型对绝对值平均值进行预测,利用BP神经网络将这两种模型的预测结果作为输入、原始数据作为输出进行组合预测.实验表明,这种组合预测方法可以很好地实现对飞行器关键部件故障信息的准确预测,其预测准确度明显高于单一预测模型,从而证实了该方法的有效性. 相似文献
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杜毅 《中国民航学院学报》2007,25(6):9-10,18
基于灰色预测理论,给出了飞行事故率和事故症候率预测分析的新方法。分析结果表明,采用灰色预测理论对飞行事故率和事故症候率进行预测分析,可以得到满意的预测精度,从而为民用航空器运营管理提供决策依据。 相似文献
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科学确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对导弹贮存数据具有“少数据”和随机波动性较大特点,建立了灰色GM(1,1)评估模型和马尔可夫模型的组合预测模型,并应川此组合预测模型解决了某型导弹贮存寿命评估的问题。结果表明,该方法对现有数据拟合程度较好,预测精度较高,克服单一预测方法的不足,有效性强,使用价值大。 相似文献