| 基于组合预测模型的飞行器健康预测 |
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| 引用本文： | 宋德胜,崔建国.基于组合预测模型的飞行器健康预测[J].沈阳航空工业学院学报,2009,26(4):50-53. |
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| 作者姓名： | 宋德胜 崔建国 |
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| 作者单位： | 沈阳航空工业学院自动化学院,辽宁,沈阳,110136 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对飞行器健康状况难以准确预测的问题,结合GM(1,1)模型和MGM(1,n)模型的各自优点,提出了基于组合预测模型对飞行器健康信息进行预测的新方法.首先对由声发射传感器募集到的飞行器关键部件原始声发射信号进行五级sym4小波分解,分别提取其第五层小波分解系数的绝对值平均值、标准差和奇异值三种特征向量;然后分别用GM(1,1)模型和MGM(1,n)模型对绝对值平均值进行预测,利用BP神经网络将这两种模型的预测结果作为输入、原始数据作为输出进行组合预测.实验表明,这种组合预测方法可以很好地实现对飞行器关键部件故障信息的准确预测,其预测准确度明显高于单一预测模型,从而证实了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 飞行器 组合预测 |
Health forecast of aircraft based on the combination forecast model |
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| SONG De-sheng,CUI Jian-guo.Health forecast of aircraft based on the combination forecast model[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2009,26(4):50-53. |
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| Authors: | SONG De-sheng CUI Jian-guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM(1 1) MGM(1 n) |
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