PowerBuilder高级技术之一——动态更新数据窗口

介绍了PowerBuilder的一种高级技术──动态更新数据窗口；重点阐述了数据窗口的对象、属性及其动态更新方法；最后给出实例加以说明。     

数据库在飞机连接技术系统上的应用

飞机连接是飞机制造技术中的一项重要的关键技术.利用Oracle数据库管理系统,在收集整理相关资料的基础上,建构了飞机连接数据库.描述和存储了飞机连接中的技术条件数据、连接件的工艺数据和连接件的关联数据等,并建立了数据的相互关联.说明利用PowerBuilder应用开发工具进行数据库应用程序开发的全过程和相关的原理.最后,对所设计的＂飞机连接信息技术系统＂做了简要的经济性分析.     

某型系留气球故障案例的可靠性分析

以某型系留气球外场试验的故障案例数据为基础,从故障件所属系统、故障件类型、故障发生时间、故障维修处理方式4方面,运用图表和数据相结合的方式展开可靠性分析,同时针对分析的结果,提出了相似型号系留气球设计与管理方面的一些建议。     

调用DAO对非Access数据库的VB编程

VB作为一种开发平台具有强大的数据库功能 ,不仅是因为它具有和MicrosoftAccess相同的数据库引擎 ,可方便实现Access数据库操作。同时 ,它也能通过不同方法实现对非Access数据库的操作。以Foxpro2 .5为例 ,就建库、库结构拷贝、增加记录、删除记录方面 ,从调用数据存取对象DAO对非Access数据库编程角度讨论其VB的实现办法。     

PowerBuilder与Excel的数据动态通信设计与实现

叙述了以Oracle为后台的关系数据库管理系统，以PowerBuilder(以下简称PB)为前端开发工具，利用对象链接与嵌入(OLE)技术，如何实现了PB与Excel的动态通信与编程的设计过程。     

应用动画和动态图表的导航实时监测系统的设计

对在Windows平台下的实时导航监控系统中,应用 OpenGL动画和实时动态图表实现导航数据的实时可视化的设计思想和实现方法进行了研究。首先,给出了一种高效的基于Widows平台串口通信的实时导航监控系统的设计思想以及实现方法,并针对该方法进行系统性能的分析和研究,表明了导航数据实时可视化的可能性。然后,给出了导航数据可视化的原理,利用OpenGL动画和动态曲线分别实现导航的姿态参数和位置参数的具体实现方法。最后,针对具体的地形辅助组合导航实时监控系统的实现,来证明该方法实现导航数据可视化是可行的,并且对于其他的实时监控系统有一定的借鉴作用。     

航空发动机调度方法的设计与实现

介绍了一种实现航空发动机调度方案的方法.该方法主要利用Ajax技术实现服务器端和客户端的数据交互,并且利用JaVa Script脚本在客户端生成调度图表,在减轻了服务器端负担的同时也大大改善了调度图表的显示方式.     

基于IoTDB的航空发动机试验数据清洗与升维方法

航空发动机型号研制过程中会产生大量的试验数据,为了充分发挥这些数据的作用,选用IoTDB数据管理平台,对航空发动机多源试验数据的清洗和升维方法进行了研究,并提供了一种面向多源数据融合的分布式数据平台架构。通过该平台,可保证数据得到高效利用,解决了通过人工手段处理、整合数据费时耗力且效果不理想的问题,同时为后续开展数据挖掘奠定了基础。     

．NET中网络数据传输的安全对策

通过网络数据传输实例,分析了在.NET中实现数据保密性和完整性的方法,并介绍了如何用C#语言实现.NET环境下的数据加密与解密以及如何利用HASH运算和数字签名保证数据的完整性。     

高校专业备案数据管理系统分析与设计

本文论述了《高校专业备案数据管理系统》的系统结构以及它的功能与应用。在功能上，系统完成了任意条件的组合查询、统计、图表显示以及打印功能。     

钢铁产品海上运输管理信息系统的设计与实现

介绍了本溪钢铁集团公司产品从出厂运输到港口，再经海上运输最终到达客户整个运输业务数据的网络管理信息系统的设计与实现，以及该系统的主要功能和特点。该网络信息系统由一台服务器、3个客户机及2个远程客户机组成，在Windows2000的网络平台上，共享服务器端的VFP6数据库系统；在各客户机，采用VFP6中文企业版进行应用程序的开发。     

基于OOP方法的民用航空港停机位管理系统的设计

通过采用完全的ＯＯＰ方法开发民用航空港机位管理系统的实践,给出了ＯＯＰ方法的一般概念、ＶＦＰ的面向对象机制及实现技术。     

大二进制对象在计算机能力考试系统中的应用

以作者所开发的计算机考试系统为例，阐述了大二进制对象数据类型(BLOB)使用方法，包括将一个大对象（文本、图像、声音等）存入一个BLOB变量中、通过BLOB变量读写数据库中的大对象等内容。     

加强机载交通和地形避撞告警功能提高自治飞行能力

从飞机的安全间隔保障和空中避撞告警，以及飞机的地形避撞和近地警告两个问题的现有手段和正在发展中的某些新概念、新技术出发，说明交通和地形信息资源的开发利用，有助于更好地增强机上信息环境，发挥交通和避撞的告警和显示功能，提高自治飞行（ＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＦｌｉｇｈｔ）能力；在未来空域环境中过渡到飞机避撞责任由驾驶员和管制员双方分担。重点介绍机载间隔保障系统（ＡＳＡＳ）概念，其所用的广播式自动相关监视（ＡＤＳ－Ｂ）和驾驶舱交通信息显示（ＣＤＴＩ）技术，此外也介绍预测型近地警告和利用地形数据库的仿前视地形复现技术。     

基于实测数据的疲劳寿命分散系数取值研究

随着基准谱、严重谱编制研究的深入,利用实测数据编制载荷谱在编谱方法和分散系数取值等方面需 求愈发迫切。从正态概率分布理论出发,讨论影响疲劳寿命分散系数取值的主要因素;针对基准谱和严重谱之 间的差异性,提出基准谱和严重谱的折算思路和方法,并通过实测数据编制的基准谱和严重谱折算系数进行比 较分析。结果表明：采用本文方法可以实现基准谱与严重谱之间损伤分散系数的折算取值。     

导弹控制系统实时视景仿真软件接口设计

实时视景仿真是半实物仿真的重要组成部分,它为人机交流提供了一个形象、同时又较为真实的窗口。论文阐述了如何将基于matlabsimulink环境的导弹数字仿真模型转换为半实物仿真模型,并将半实物仿真下载到dSPACE软硬件平台,并通过MATLAB引擎接口访问和从dSPACE采集导弹飞行仿真过程中的一些特征参数和姿态信号,然后将这些数据传给动画生成设计软件的接口,供动画设计软件调用这些实时数据生成导弹的实时视景飞行动画。     

利用二次型实时剔除雷达数据中野值的方法

实时剔除雷达测量数据中的野值对于提高目标轨迹精度具有重要意义。文中分析了一种利用残差和误差相关矩阵构造二次型作为判定野值的方法,并给出了这种方法的实现思路和仿真结果,指明了该方法可推广应用的领域。     

Introduction to a Further Examination of the Hipparcos Data

We present an introduction to four papers on further analysis of the raw Hipparcos data. This analysis has lead to the recognition of how orbit, radiation and temperature conditions did or didn't affect the scientific results of the Hipparcos mission. It also led the way to a new reduction of the scientific data that shows from its initial results a real potential for a substantial improvement of the astrometric parameters for stars brighter than V=8.5. This short paper serves as an introduction to the four main papers, and provides some general references. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.     

一种实现舵机带宽测试的系统辨识方法

本文讲述的是一种应用加权递推的最小二乘辨识算法测试舵机带宽的实用方法。文章简要介绍了舵机的工作特性和舵机模型的选取,概述了辨识算法的选取及实现过程,并在输入信号的选取和辨识数据的预处理等方面作了基本的探讨。文章还应用大量的实验数据分析了加权系数和遗忘因子的选取对实验结果的影响,最后验证了辨识结果的有效性。     

Long-Range Trajectory Prediction Errors for Least-Squares Smoothing

This paper presents exact formulas and graphs to determine the root-mean-square error of prediction for position and velocity estimates of an object, based on least-squares smoothing. The prediction interval is taken from an endpoint estimate up to ten times the smoothing interval. The rms values may be used to determine how large a search volume must be to accommodate a substantial data dropout interval.