航空发动机内窥检测智能诊断专家系统

内窥检测在航空发动机维护中得到广泛应用,但是目前的人工检测方式已经难以满足民航业的需求,将智能诊断专家系统引入到航空发动机内窥故障检测中,并集合了基于规则的专家系统和基于案例的专家系统的优点．研究了一种航空发动机内窥检测智能诊断混合专家系统,该系统首先对处理后的内窥图像进行规则推理,若无法找到匹配规则再转入案例推理,直至给出故障诊断结果和维修策略。通过实验检验,专家系统可以准确、快速地给出诊断结果。     

航空发动机内窥故障诊断专家系统研究

采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断。实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估和维修策略。     

智能诊断的定量推理机制和最优推理环境

描述和分析了一种新的基于智能信息处理的故障检诊方法,可以处理复杂动态系统故障检诊面临的复杂故障组合模式和时间特性。从推理机制的量化和推理环境的优选两方面完善了该理论,使其诊断能力、实时性和适用范围都得到提高。推理机制的量化是通过引入概率信息实现的。考虑到诊断过程中可能出现新的故障。又进一步引入了候选项集合扩张机制描述该现象,并提供了相关的概率计算公式。推理机制定量化使得诊断结果可以精确度量,检诊过程也可精确控制。推理环境优选则是通过引入熵信息实现的,由此提高了诊断效率。     

基于CBR和RBR的航天测控设备故障诊断专家系统

采用CBR和RBR混合推理设计了航天测控设备故障诊断专家系统，建立了系统的层次诊断结构模型。介绍了产生式和基于案例的知识表示方法，并详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制。最后，基于CLIPS和Visual C 混合编程的方法进行了系统实现，详细介绍了两种语言的嵌入设计。     

基于模型的航天器推进系统故障诊断

本文设计了基于模型的推进系统的故障诊断系统。根据推进系统的结构和行为模型,分析出各组件所处的工作状态及组件之间的连接关系,利用JMPL建模语言建立了推进系统各组件的定性模型。把推进系统模型和系统场景文件输入给诊断推理引擎,可实现推进系统的实时诊断。诊断结果表明,建立的推进系统模型是准确可靠的,开发的诊断系统能有效地找出故障组件并确定故障组件的状态。     

航天测控网设备通用故障诊断系统研究

为解决航天测控设备故障诊断系统通用性不强、知识获取能力不足、推理效率低等问题,提出了一种基于二叉故障树的航天测控网设备通用故障诊断系统,分析了通用系统的体系结构、可视化二叉树的设计模型和生成流程,探讨了通用诊断系统的知识获取方法、推理机制等关键技术。知识库基于可视化二叉故障树,通过最小割集的自动求解和知识的自动转换,能够有效获取诊断知识;推理机采用正向推理机制和基于阶段事件重要度的二级推理模式,有效提高了推理效率。通过在多型号航天测控网设备故障诊断中的应用,验证了该系统的有效性。     

航空继电器适应性故障诊断系统

为了减少目前航空继电器用于发现和修理故障的费用,建立了基于规则、事实以及其自身经验的一个专家系统--适应性诊断系统(ADS).该系统利用推理对航空继电器检测和替换顺序进行了优化,节约费用约50%.     

范例推理在口腔创伤诊断系统中的应用

鉴于传统口腔创伤诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题,提出一种基于范例推理(CBR)的口腔创伤诊断系统.首先,针对传统口腔创伤诊断的思维推理过程,给出了口腔创伤诊断问题中各要素的系统化定义,建立系统的的概念模型.然后,具体讨论了口腔创伤诊断系统中范例库和结果库的建立,并将其用关系数据库的格式存储.最后,应用模糊集和灰色关联理论,给出了关联度的定义和计算方法,从而能够准确地检索到相似诊断范例,进而对口腔创伤诊断给出定性或定量的分析结果.     

基于BOM的航空设备故障诊断系统模型研究

针对目前航空设备故障诊断系统中故障管理不精确、诊断知识获取困难、故障信息缺乏利用等问题,引入物料清单(BOM),构建了故障诊断模型。该模型包括知识获取、知识推理和知识挖掘三个核心过程。其中,在知识获取方面,提出基于BOM构建故障树,从而解决知识获取困难的问题;在知识推理方面,采用正向推理策略,由故障现象推出故障原因;在知识挖掘方面,研究了基于BOM的数据挖掘在企业各部门中的应用。总的来说,基于BOM的故障诊断系统能够实现航空设备故障的全生命周期管理,提高设备故障诊断的精确化水平。     

机载电子设备集成智能故障诊断系统

现有智能故障诊断方法主要有基于模型推理、基于规则、基于神经网络和基于案例的诊断方法,它们各有独特之处,又有各自的局限性。集成这些诊断方法能综合各诊断方法的特点,克服各诊断方法的局限性,从而提高诊断系统的智能性和诊断效率。本文根据飞机外场维护和内场大修的现状,设计了机载电子设备集成智能故障诊断系统。系统运用集成智能诊断策略,弥补单一推理方法存在的缺陷,增强了系统的故障诊断能力。实践表明,该集成智能故障诊断系统在机载电子设备的故障诊断与维修中发挥了积极有效的作用。     

一种新颖的直升机舵回路故障诊断方法

研究了基于案例推理的直升机舵回路在线故障诊断方法。针对传统的CBR方法一般采用离散数据和符号向量来建立案例的不足,提出了动态系统多源异类信息的案例表达方法,利用系统特性集、征兆集和特征集混合模型作为案例的条件属性。在此基础上,研究了案例检索的综合相似性度量方法。最后,将上述方法在某型直升机的俯仰舵回路进行了试验验证,结果表明,该方法可以诊断出舵回路的控制参数漂移故障,为复杂动态系统的故障诊断提供了一种有效的新途径。     

基于规则和故障树的故障案例库构建方法研究

基于案例推理的故障诊断方法适用于经验丰富的决策环境,在飞机维修保障领域应用广泛,但由于缺乏解析模型和诊断规则的支持,难以满足复杂故障诊断要求。而故障树分析法建立在设计原理的基础上,可信度高。为了提高故障诊断效率和准确性,以实现基于规则和故障树模型与基于案例推理相融合的诊断方法为目的,研究案例的组织和案例库的构建。根据飞机维修保障实际需求,采用基于故障树分析的方法,结合故障诊断推理规则,建立飞机故障诊断模型;将模型和经验知识相结合,提出一种基于规则和故障树的案例库构建方法,进一步完善基于案例的推理机制,提高故障诊断的精确性和有效性。该案例库已应用于飞机故障诊断系统,实现了交互式故障诊断和排故引导,验证了研究方法的可行性。     

基于神经网络及专家系统的混合诊断法

本文将神经网络与人工智能专家系统结合起来,利用神经网络的联想记忆能力对发生过的故障进行直接记忆和联想。利用专家系统的反向推理能力对联想产生的侯选故障进行验证。据此原理开发了一种更接近人类思维过程的诊断系统。      

基于混合知识模型和混合推理策略的液体火箭发动机智能故障诊断

以某大型泵压式液体火箭发动机为研究对象，围绕着发动机知识的统一处理、定性定量知识的集成与转化以及基于知识的智能故障诊断推理等技术和难点，研究发展了发动机基于混合知识模型和混合推理策略的智能故障诊断方法，并结合实际热试车数据和故障仿真实例进行了验证。研究结果对设计和实现工程实用的液体火箭发动机故障诊断系统具有重要的参考价值。     

航空电子装备融合式故障智能诊断系统设计研究

在基于插卡式虚拟仪器的通用型测试系统硬件方案的设计基础上,集成基于案例推理、规则推理、故障树分析和神经网络的四种诊断方法,采用专家系统融合诊断策略,建立了诊断系统的结构和策略模型。     

飞机燃油智能诊断系统的开发与研究

飞机燃油系统是飞机的重要系统之一,关系着飞机的使用安全,由于燃油系统的工作特性,燃油系统故障检测存在着工作效率低、资源需求大现状。因此,开发一种飞机燃油智能诊断系统有着极其重要的研究价值和工程应用的意义。文中采用模拟控制技术结合系统实施监控,突破模拟供输油控制、系统状态实时监控、总线数据采集和传输等关键技术,完成理论研究及建模,装备硬件设计及软件开发,实现传感检测、状态监测、故障预测及诊断排查等功能于一体的通用型飞机燃油系统智能诊断装备样机研制。文中描述的飞机燃油智能诊断系统的开发和研究方法及工作,为全机健康管理系统的发展提供理论依据,该系统的设计理念,能够大大提高飞机燃油系统故障定位的排查效率和准确性。     

基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，此方法充分利用神经网络和CBR的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

某型飞机起落架故障诊断专家系统设计研究

给出了飞机起落架故障诊断专家系统的构成、体系结构以及功能,引入了正向推理、不精确推理两种推理机制,研究了基于数据库技术的知识库构建方法,并用此构建方法完成了软件测试.仿真试验表明,应用此系统可以提高起落架故障智能诊断的效率和准确性,具有较强的实用性.     

发动机转子系统早期故障智能诊断

在对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,针对其故障诊断中存在的故障样本不足和早期微弱故障不易识别的问题,提出将随机共振、小波包分析与支持向量机相结合的发动机转子系统早期故障诊断与智能自愈监控方法。该方法首先利用随机共振原理对早期微弱故障信号进行特征细化,使故障特征放大;然后利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;再将提取的特征向量输入由支持向量机构造的分类器中进行故障识别,并利用智能自愈方法对故障进行监控。对智能诊断系统结构、故障特征提取方法、多故障分类器构造、故障自愈监控等进行了分析和研究。结果表明,该方法在故障样本不足情况下,能有效识别发动机转子系统的早期故障,且算法简单、故障分类识别效果好,并能对故障进行自愈监控。     

某型飞机环控系统故障诊断系统设计

针对飞机环控系统故障的复杂性与不确定性以及单一故障诊断方法存在的缺陷,设计了融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的某型飞机环控系统故障诊断系统。提出了以CBR为前导,RBR为后置补充的故障推理模式,并在此基础上对案例特征权值、相似度计算以及规则知识表示进行优化设计,提高了系统诊断的效率和准确率。