基于IOCDGA的模糊目标柔性作业车间调度优化

具有模糊目标要求的柔性作业车间调度，是柔性作业车间调度的扩展，它能够满足生产实际中对成本、生产周期及交货期等多方面指示的要求。与多目标调度相比，它还能够处理非精确指标要求问题，并且可以满足关键零件的特殊要求。为了实现对具有模糊目标柔性作业车间调度优化，提出了一种具有个体优化群体多样性的遗传算法（IOCDGA），以加快收敛速度，避免早熟问题。该算法针对文中的编码方法，定义了群体平均差及熵，用来表示群体的多样性指标。通过多样性指标控制交叉率和变异率，该算法的进化侧重于单个或少数个体达到最优，而不是传统GA中的全部个体均为最优。计算结果表明，该算法可行，并减少了迭代次数。     

青春期群体社会主义核心价值观认同关联研究

青青期作为个体成长过程中的一个特殊阶段,在认识、情感和心理上都有着自身的独特性,而这个特殊群体自由全面的发展是教育成败的关键。尤其是在社会主义核心价值观这种意识形态上的教育,更应该结合青青期群体的特征,集家庭教育、学校教育和社会教育等多方面的优势和力量,共同实现青青期群体对社会主义核心价值观的认同,并在认知、情感和行为等方面达到高度统一。     

高校辅导员心理契约对工作绩效的影响研究

心理契约可以有效提升高校辅导员工作主动性及满意度,实现良性发展.论文运用方差分析、主成分分析、相关分析等研究方法,从高校辅导员个体与群体层面探究心理契约对其工作绩效的影响.研究结果显示,高校辅导员的个体属性对心理契约与工作绩效未有显著影响;当交易契约或关系契约得到满足时,会显著提高辅导员的任务绩效及周边绩效,关系契约与...     

个体惩罚与监督机制对合作演化的影响研究

基于个体惩罚和监督的管理机制在合作维持中扮演着极为重要的角色。为探究该机制在维持合作中的有效性,基于有限均匀混合群体构建了关于个体惩罚与监督的公共品博弈模型。结果表明,在公共品博弈中引入个体惩罚与监督机制在一定参数条件下可有效地促进合作的演化。特别地,在监督强度较弱的情况下,个体惩罚概率对合作演化的作用是积极的。反之,则为消极的。     

基于Hamming神经网络聚类分析的进化策略

本文提出了一种基于Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络聚类分析的进化策略，模糊自适应Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络各类族的权重矢量纪录被进化搜索过的区域，并相应妄下该区域内最优个体和它的适应度，因此通过Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络对进化个体的聚类分析，进化策略具有搜索记忆性，可以充分保证下一代遗传群体中个体遗传基因的丰富性，从而避免早熟现象的发生，这种进化策略还可以避免在被搜索过的区域内的无用搜索，进而加快进化策略的收敛速度     

职业技能大赛背景下的职校教师群体现状分析及应对策略

职校教师群体在相关技能大赛政策的导引下，逐渐分化为红花群体、绿叶群体、黄叶群体和落叶群体等四个基本群体。这四群体板结僵化，影响全校教师的专业发展。针对这种情况，职校当从组团辅导参赛、实施轮流参赛、开展基础项目竞赛、重视人文素养培养等几方面人手，为全校教师营造参加技能大赛的机会，推动每位教师的专业发展。     

联系高校实际浅谈职业道德与精神文明

道德是调整人与人之间、个人与集体之间、个人与社会之间关系的行为规范。社会主义道德是以马克思主义的科学世界观为指导，调整社会主义社会人与人之间、人与社会之间关系的行为规范的总结。中华人民共和国宪法针对我国公民的道德义务和行为准则，提出了“国家提倡爱祖国、爱人民、爱劳动、爱科学、爱社会主义的公德”。社会的道德风尚，是衡量一个社会精神文明的重点标志。职业道德是道德的重要组成部分，也是精神文明发展水平的一个方面、一种明显表现。同时，它又受整个社会精神文明制约，它的产生发展，离不开整个社会精神文明的发展。…     

马克思商品范畴中人的发展矛盾

马克思在《资本论》中对商品范畴的探索揭示了人的发展矛盾。商品是使用价值和价值的统一体。商品使用价值体现了人与物的自然关系,并且为商品社会中一切人的生存和发展提供了物质基础,构成商品社会中个体生存发展的自然必然性;商品价值体现了人与人的社会关系,并且为商品社会中一切人的生存和发展创造了社会交换环境,构成商品社会中个体生存发展的社会必然性;使用价值和价值在商品社会中的对立体现为人的分工和分配的矛盾。因而,人的分工和分配的矛盾成为商品社会中人的生存发展矛盾。     

一种基于年龄和性别特征的遗传算法

提出了一种基于年龄和性别特征的遗传算法。标准遗传算法（SGA）已经被成功的应用到很多进化优化问题上，但是对于复杂的多模态函数寻优时，会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题，结合自然界最常见的有性繁殖现象，赋予了遗传个体年龄和性别特征，提出了基于年龄和性别特征的遗传算法的框架以及实现。通过建立年龄和有性遗传进化算子。对不同年龄和不同性别的个体赋予不同的进化控制参数，克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性，使算法能顺利的收敛到全局最优值。     

“汉孰与我大？”丁学良提问郎酒——《郎酒品牌与企业文化》研讨会实录

2009年郎酒冠名春晚，红花郎名声大震。汶川地震，郎酒捐款2130万元，加上物资捐赠，总金额超过5000万元。郎酒作为一个民营企业。其社会责任感有目共睹。2008年，郎酒与中央电视台军事节目中心结成战略合作伙伴，喊出“强我国防·神采飞扬中国郎”的豪迈口号。身处西南一隅，发展规模一直受到交通等多项因素制约之郎酒，近年发展势态迅猛。     

高校“双困”毕业生就业难点及就业对策探析

高校"双困"毕业生是就业的特殊群体,要实现"双困"毕业生的充分就业,国家应该从政策上加大扶持力度;高校要有针对性地进行专业技能拓展、心理健康教育和就业指导,提高学生的综合素质能力;"双困"生也应认清就业形势,转变观念,培养自身能力,提升就业竞争力。只有从多方面入手,才能最终达到充分就业的目的。     

一种新的群签名方案

目前大部分的群签名方案中,群公钥的长度和群成员数至少是线性关系,因此在群成员很多时,这类群签名方案很难适用。本文提出一种从代理签名演化而来的新的群签名方案,能够解决这一问题,并且本方案所采用的循环群的阶为一公开参数,群公钥长度固定。     

对单列向心球轴承摩擦系数的研究

本文在运用摩擦学滚动及弹性力学原理对单列向心球轴承滚珠及内圈受力情况进行系统分析及研究的基础上,提出一组可直接计算球轴承摩擦系数的理论公式,由本文导出的计算公式所示解析关系可清晰地看出,球轴承摩擦系数不仅与轴承内外径,滚珠对内圈（或外圈）的滑动摩擦系数,滚珠半径及数量有关,而且还与轴承的当量动载荷密切相关。     

一种新的分组装配法的设计计算方法

本文利用配合尺寸误差的分布曲线、二维分布域和配合公差的极限偏差的图示,提出了分组装配设计的一种新的计算方法。它是对现行基于等分公差的分组装配法的一种改进,用以在复杂情况下减少总的装配超差率、消除各分组内零件的多余和不足,提高技术经济效益。     

时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展

群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式。最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述。     

我国学者关于职教集团的研究综述

职教集团的发展目前备受关注,不少学者对其概念、性质、优势、理论基础、类型、组织结构、管理、发展策略等进行了研究.对这些研究成果进行综述,更有利于问题研究的进一步深入.     

具有线性回归特征的多组实验结果对比分析方法的研究

研究试验参数变化情况下．具有线性回归特征的多组试验结果差异性的对比分析方法。数学上谈问题转化为对回归直线的常数口和比例系数6两组随机样本的F检验。当这两个指标均无显著差异时，认为两组(或多组)试验数据无显著差异。谈法将判断的范围外推到了整个实数域，因此要求条件过高。本文提出了重合度法，即用试验参数的共同区域内回归直线置信带的面积重合度．判断实验结果的一致性。对试验数据的分析表明，该方法具有明显的合理性．但其临界值还需进一步研究确定。     

用多幅照片求取机翼面积率的方法

与传统的查找表法不同， 本文提出利用一般光滑物体表面反函数的近似公式来获得反射率图，并根据图像照度等式建立一个关于表面梯度的非线性方程组，通过求解这一方程组可以得到物体的表面梯度，从而得到物体（如机翼）表面方向。并用此方法来计算机翼的面积率。     

基于全场等效损伤测试的累积损伤模型

材料LY12CZ在固定的一组循环数下，对其中每一预定循环数进行不同应力水平的疲劳试验，并测出材料的韧性变化率，以此为损伤变量得到该组循环数下损伤量与交变应力水平关系的曲线族，该曲线族可以转换成相同损伤量下交变应力与循环数关系的等效损伤线族，通过对材料LY12CZ等效损伤线族测试和分析，给出损伤线族方程表达式，由此得到的损伤累积模型可以计算复杂加载下材料的剩余寿命，多级加载实验结果与测试值较好符合。     

A Cause-Selecting Control Chart Method for Monitoring and Diagnosing Dependent Manufacturing Process Stages

Many industrial products are normally processed through multiple manufacturing process stages before it becomes a final product.Statistical process control techniques often utilize standard Shewhart control charts to monitor these process stages.If the process stages are independent,this is a meaningful procedure.However,they are not independent in many manufacturing scenarios.The standard Shewhart control charts can not provide the information to determine which process stage or group of process stages has caused the problems(i.e.,standard Shewhart control charts could not diagnose dependent manufacturing process stages).This study proposes a selective neural network ensemble-based cause-selecting system of control charts to monitor these process stages and distinguish incoming quality problems and problems in the current stage of a manufacturing process.Numerical results show that the proposed method is an improvement over the use of separate Shewhart control chart for each of dependent process stages,and even ordinary quality practitioners who lack of expertise in theoretical analysis can implement regression estimation and neural computing readily.