民航信息化简讯

日航参加波音飞机状态监控系统研制 JAL to Join Boeing AHM Research日航(JAL)近期同意成为波音的飞机飞行监控系统的第三家研制伙伴,波音公司的这种系统将能帮助航空公司提高航班运营效率。 JAL将与法航、美利坚航一起参加波音商用航空服务公司开发的一种新式数据监控和诊断服务——飞机完好状态管理系统(AHM)的为期4个月试验。试验将确保在2004年上半年有更多航空公司可以使用该系统。试验期内,3家航空公司将在其B747和B777机队中的一半飞机上使用AHM。 在飞行中,AHM将采集飞机系统的数据并实时的将数据传送给地面。通过掌握…     

基于神经网络和专家系统的电传操纵系统故障诊断

提出了一种神经网络与专家系统相结合的故障诊断方法,研制了相应的诊断模块,并在某型飞机电传操纵系统的故障诊断中得以实现。在实物仿真和实际诊断实例中,该诊断模块均达到了很好的效果。从而证明了所提出的方法作为一种诊断策略,可作为飞机电传操纵系统快速故障诊断的基础。该故障诊断方法可推广应用到其它同类飞机的故障诊断当中,为现代航空维修保障的故障诊断提供了一条有效的新途径。     

模糊匹配和CBR技术在航空发动机维护中的研究

结合模糊匹配方法和案例推理技术(CBR)建立飞机故障诊断的数学模型。该模型能够快速准确地诊断故障原因、进行故障案例匹配。诊断实例表明,模糊匹配方法和 CBR 技术的结合,可以有效地解决飞机发动机故障诊断中的问题。     

故障树在飞机故障诊断专家系统中的应用

根据故障树与故障诊断专家系统的特点,提出将故障树应用在飞机故障诊断专家系统中,然后对应用故障树的专家系统的模型选择、知识表示、诊断知识库的建立等进行了详细的分析,最后以实例说明故障树在飞机故障诊断专家系统中的应用.应用故障树的飞机故障诊断专家系统,能够快速、准确地确定故障原因.     

飞机燃油系统实时故障诊断专家系统研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境,开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

飞机维修的新理念——飞机健康管理

飞机健康管理(AHM)是飞机设计和维修领域正在兴起的研究课题,属于飞机维修的新理念和新技术。波音的AHM是一套以信息驱动的系统,其目的是通过对飞机系统当前产生数据的智能分析,确定飞机目前状态和未来的适用性,帮助航空公司实现主动维护管理。     

基于Petri网的飞机交流发电机故障诊断系统研究

针对目前飞机交流发电机故障诊断专家系统存在的知识表示复杂、诊断速度慢等问题,基于故障Petri网方法来进行知识表达,以快速准确对故障进行诊断,首先利用故障Petri网来建立飞机交流发电机的故障诊断模型,然后采用关联矩阵和状态方程的推理算法进行故障诊断推理,提高了推理速度,易于编程实现。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

商用大飞机健康管理应用研究

AHM技术优势及技术革新已经得到了长足发展,但要清楚地认识到,AHM技术的发展主要集中在改善维修、备件及人员配置等方面。但目前的飞机设计理念已经转向了完全自动化,AHM技术也开始在保证关键部位安全等方面得到了发展,实现了对关键部位的异常、失效进行实时监测与处理,确保飞机的安全运行。     

波音飞机健康管理：掌控机队状况，优化维修运行

目前，航空公司正在通过使用飞机健康管理（AHM）的决策支持工具减少航班延误和取消。AHM是波音公司数字化航空公司战略的组成部分，使用先进的“大数据”和分析技术帮助航空公司获得更高效的飞机运行效率，     

Ameco使用健康管理系统提高机队管理水平

<正> 飞机健康管理系统(AHM)是波音全寿命周期解决方案的重要组成部分,国内已有国航和Ameco等航企引入了这一系统,借以提高对波音机队的管理水平。为了提升对国航机队的运营保障品质,Ameco飞机维修部(MD)除了提高飞机定检质量、做好日常维护以外,去年10月中旬还开始利用AHM对     

基于模型的故障诊断在飞机电源系统中的应用

传统故障诊断方法越来越难以应付更加复杂和智能化的现代飞机电源系统,基于模型诊断方法是为了克服传统诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能故障诊断技术。运用基于模型的故障诊断原理,建立飞机电源系统的定性仿真模型,对飞机电源系统负载故障进行模拟故障诊断,分析电源系统关键部件的故障对关键负载的影响,验证飞机电源系统的可靠性。     

基于模糊粗糙集的飞机远程故障诊断模型研究

粗糙集和模糊集结合在飞机故障诊断领域有巨大的发展潜力。针对当前飞机故障诊断中所存在的问题,借助C/S模式,将粗糙集和模糊集结合,提出一种新型的飞机远程故障诊断模型,并且开发出远程诊断系统框架。系统的可行性和有效性得到了飞机故障诊断实例的证实。该系统具有客户端响应快、系统效率高、诊断及时的特点,对于当前民用飞机远程故障诊断具有重要应用价值。     

系统级故障预测方法初探

近年来,故障预测与健康管理(PHM)技术逐渐成为航空航天领域研究的一个热点,如美军的第四代多用途战斗机F-35将PHM技术作为实现其经济可承受性和提高安全性的关键使能技术.另外,波音公司的飞机健康管理(AHM)、NASA的综合运载器健康管理(IVHM)都是针对故障诊断、健康管理和故障预测技术进行的系统开发.     

基于专家系统CLIPS的故障诊断研究

利用CLIPS建立专家系统知识库及推理机,通过CLIPS嵌入式编程,设计并实现了飞机燃油故障诊断专家系统,并经过仿真验证,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出故障。     

基于判定故障树的民航飞机故障诊断方法研究

针对飞机故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,提出了将故障隔离程序提取成判定故障树的形式,分析了扩展故障树的框架表示方法,给出了扩展故障树的快速诊断策略,解决了基于规则的诊断专家系统的知识获取难题.     

基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断专家系统构建研究

阐明了建立飞机液压系统故障诊断专家系统的必要性,并介绍了基于C语言的专家系统开发平台--CLIPS,以及应用CLIPS开发飞机液压系统故障诊断专家系统的基本过程.该专家系统能够根据飞机液压系统的故障现象进行自动诊断,为飞机液压系统的故障诊断、分析和排除提供了有实用价值的支持技术.     

飞机实时数据的远程管理

飞机健康管理(AHM)信息工具可采集大量的飞行数据信息并通过网站实时发送给地面维修人员,以便在计划好的时间和地点提前做好准备,飞机一到便可进行必要的维修。     

基于不完备知识的飞机发动机故障诊断研究

飞机发动机故障诊断需要厂家提供的诊断知识和不断积累的专家实践经验，具有不完备性。基于粗糙集理论，研究了一种从不完备诊断信息中获取诊断知识的方法。该方法将厂家提供的飞机发动机故障诊断知识和专家实践经验形成统一的诊断信息表，利用粗糙集的知识约简方法处理，获得一致的诊断规则，为飞机数字化维修技术的实现提供了保障。实例分析结果验证了所提出方法的有效性和优越性.     

民航动态

<正>瑞锋航空获颁航空运营人运行合格证5月6日,瑞锋航空获得了中国民航局颁发的航空运营人运行合格证,成为了获得全部运行资格资质的通用航空公司。该公司2012年获得91部商业非运输运营人资格,2013年获得61部飞行员培训资格和145部航空器维修单位资格。厦航将采用波音飞机健康管理解决方案5月5日,厦门航空宣布选用波音的飞机健康管理(AHM)系统,以提升其维修和工程的工作效率。厦航将在当前的94架新一代波音737飞机和待交付的6架波音787飞机上应用AHM系统,用于收集和评估飞机的实时飞行数据,在飞机着陆前向地面保障人员发出维修提醒,从而最大程度地降低维修延误的几率。     

基于规则和故障树的故障案例库构建方法研究

基于案例推理的故障诊断方法适用于经验丰富的决策环境,在飞机维修保障领域应用广泛,但由于缺乏解析模型和诊断规则的支持,难以满足复杂故障诊断要求。而故障树分析法建立在设计原理的基础上,可信度高。为了提高故障诊断效率和准确性,以实现基于规则和故障树模型与基于案例推理相融合的诊断方法为目的,研究案例的组织和案例库的构建。根据飞机维修保障实际需求,采用基于故障树分析的方法,结合故障诊断推理规则,建立飞机故障诊断模型;将模型和经验知识相结合,提出一种基于规则和故障树的案例库构建方法,进一步完善基于案例的推理机制,提高故障诊断的精确性和有效性。该案例库已应用于飞机故障诊断系统,实现了交互式故障诊断和排故引导,验证了研究方法的可行性。