赛博空间作战及应考虑的问题

电子信息系统及其网络在信息战争中的重要性,决定了它必将成为战争中的首要攻击目标。这种攻击已不再局限于火力摧毁和电子干扰等传统手段,正逐步演变成为信息战争中一种全新的作战模式,即赛博空间作战。赛博空间作战目前还不成熟,有些技术还处于发展阶段,有些理论还处于探索阶段。简要阐述美国赛博空间作战概念及其对赛博空间作战能力的要求,指出了赛博空间作战的作用和应考虑的问题。     

空天一体作战C4I系统效能研究

根据空天一体作战指挥控制系统结构特点,建立了关于C4I系统的结构模型和指挥控制系统的逻辑模型,分析了该模型对未来空天作战的影响。在建立的网络结构模型的基础上,建立了编队攻击网络机构模型。运用梅特卡夫定律和组合数学相结合建立评估编队能力指数的评价标准。该算法与实际作战相结合,能较好地量化作战编队的作战效能。     

空天一体作战C4I系统效能研究

根据空天一体作战指挥控制系统结构特点,建立了关于C4I系统的结构模型和指挥控制系统的逻辑模型,分析了该模型对未来空天作战的影响.在建立的网络结构模型的基础上,建立了编队攻击网络机构模型.运用梅特卡夫定律和组合数学相结合建立评估编队能力指数的评价标准.该算法与实际作战相结合,能较好地量化作战编队的作战效能.     

空间电子攻击的体系作战效用及发展对策

通过分析空间电子攻击在打击对象多、方式灵活多样,打击速度快、隐蔽突然,效果等同于火力打击、太空安全隐患小等方面的优势,得出了"空间电子攻击具有很大的发展潜力,是未来空间对抗力量发展的重心"的结论。通过分析空间电子攻击在遮态势感知耳目、断信息分发链路、破精确打击能力、实施战略威慑方面发挥体系作战效用的机理,论证了空间电子攻击的体系作战效用。通过分析还提出空间电子攻击力量的发展对策。     

空间信息作战

空间信息作战是指敌对双方利用空间技术，为夺取和保持战场上制信息权而展开的一系列作战行动。空间信息作战是信息作战的基本的和主要的作战样式。论述了信息作战、空间作战与空间信息作战的基本概念；研究分析了空间力量在信息作战中的重要地位与作用；最后，提出了加强空间攻防能力，确保空间信息安全的建议。     

网电空间战对未来防空体系的影响研究

网电一体战的作战目标是破坏和控制敌方的信息基础和战略命脉,摧毁和致瘫敌方的作战指挥控制系统.分析了网电空间战的一般特点和军事特点,并结合网电攻击的案例分析了其对未来防空战争的影响,其影响主要表现在：作战空间由“地表维”和“垂直维”延伸至“网电维”,利用和控制网电空间将成为未来防空作战的主题,网电空间对抗成为提升未来防空作战能力的核心.     

临近空间预警平台防空反导作战运用问题初探

临近空间预警平台作为战略预警体系的重要装备,在空天预警中发挥着重要作用。分析临近空间预警平台的作战特点、作战任务,探讨了临近空间预警平台在防空反导作战中的运用方法。     

美国空军的空间作战中心

美国空军的空间作战中心海湾战争以后，美国的专家小组认为，在这场战争中，美国“对空间利用重视不够”，并建议成立“空间应用作战中心”。根据这一建议，美国空军于１９９３年年底成立了空间作战中心。该中心的主要任务是利用空间资源支持作战行动，即将卫星获得的信息...     

并联六自由度仿真平台完全可达空间研究

研究并联六自由度仿真平台完全可达空间。分析了动平台位姿改变时各液压缸位移的变化情况及其与完全可达空间的关系，在此基础上提出基于运动特征的完全可达空间快速搜索算法，该算法首先将搜索范围限制在可达空间外轮廓附近，并利用极角为零处液压缸位移变化特征快速找到外轮廓的搜索起点，大大缩小搜索范围，提高搜索效率，可快速得到动平台运动极限位置的包络面。以实验室平台为实例，利用该算法绘制出并联六自由度平台的完全可达空间图形。最后，仿真分析了平台完全可达空间与其结构参数间的关系，为平台的设计和优化提供参考。     

空间作战中固定时间轨道拦截的仿真研究

轨道拦截问题是航天领域的经典问题,而通过建模与仿真研究空间拦截技术是一种有效的途径。根据空间作战模拟仿真的需求,本文利用高斯方法建立了固定时间轨道拦截的模型,提出了模型的仿真实现流程,并通过STK卫星工具包软件对轨道拦截模型进行了验证,对仿真结果做了分析,从而得出了轨道拦截的时间、所需能量以及轨道高度之间的基本关系,为深入进行轨道拦截的仿真研究提供一定的参考。     

天基空间目标监视可见光遥感器研究

文章通过对美国天基可见光遥感器SBV性能和关键技术的分析,提出了发展中国天基空间目标监视可见光遥感器的建议。     

“布拉莫斯”导弹技术能力分析

“布拉莫斯”导弹是俄印共同研制的巡航导弹,其将显著增强印度的中远程打击能力。简要介绍了“布拉莫斯”导弹研制历程,重点分析了该导弹的性能特点,探究该导弹的作战能力。最后,提出其对周边国家的几点影响。     

一种基于星间方向观测的初轨计算方法

基于天基网空间监测的技术背景,用一已知轨道的天基观测平台对不明空间目标的方向观测,在定轨精度要求并不太高的要求下,研究了单颗卫星的天基平台定初轨的问题,并提出了一套基于此观测模型的中低轨空间目标的初轨计算方法。通过模拟生成测角资料对方法进行检验,计算结果显示方法在目前提出的定轨精度下是稳健可行的。     

一种综合优势下的空空导弹接力制导混合优化方法

基于综合制导优势函数提出了一种接力制导的遗传粒子群混合优化方法。通过建立飞机对导弹的优势模型、飞机对目标的态势优势模型、敌方飞机对我方飞机的威胁度模型以及作战飞机效能优势模型四个子模型，给出了作战飞机综合制导优势评估模型。结合接力制导约束条件，建立以综合制导优势最大为目标的空空导弹中制导权移交决策模型，并给出了基于遗传粒子群混合算法的空空导弹接力制导优化方法。最后，对八架飞机接力制导四枚空空导弹的情况进行仿真，验证了该模型及算法的有效性和正确性。     

基于贝叶斯网络分析空间态势

战场态势分析是指挥决策的基础,作为一种知识推理和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的决策问题中得到了广泛的应用。因果推理是态势评估中的一个重要环节,用叶斯网可以找出态势假设和事件之间的潜在关系,切合了态势评估所需完成的功能。     

基于贝叶斯优化的无人机路径规划算法

提出了一种基于贝叶斯优化算法的无人机路径规划方法。把无人机路径编码为离散时间上的速度和航向变化序列，每一步的速度和航向变化量都限制在无人机相应最大变化量之内，所以这种编码方法对应的物理轨迹是无人机可飞的。利用每代种群中的优良解集构造贝叶斯网络，用贝叶斯网络的结构体现染色体基因位之间的联系，用贝叶斯网络参数体现染色体基因位之间的联系程度。设计了一个多变量K2度量评价网络的优劣。用贝叶斯网络产生新的染色体以体现种群的进化，这取代了传统遗传算法的交叉和变异过程。如果不满足终止条件，则用新一代种群的优良解集构造贝叶斯网络，直到满足终止条件。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型

本文为解决战场抢修的动态顺序优化问题,达到以最短时间完成抢修装备的目标,应用贝叶斯网络技术,对装备损伤抢修顺序问题进行了研究,通过影响因素及其关联关系分析,建立了贝叶斯网络优化模型,采用动态计算预期抢修时间(ETR)的方法,给出了以时间最少为目标的抢修优化顺序决策模型,实现了战场抢修顺序的动态优化目的。通过某车辆的案例分析,对所提供的方法进行了例证。利用基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型,可以对抢修顺序进行优化决策,提高抢修效率。     

线性模型的BL估计和BP估计

线性模型最小二乘方估计的改进大致有两条途径：利用验前信息，如贝叶斯估计，改变估计形式，如特征根估计，主成分估计，本文提出ＢＬ（贝叶斯加特征根）估计和ＢＰ（贝叶斯加主成分）估计，实现两类途径的综合，有实用和理论价值。     

Prediction of solar particle event proton doses using early dose rate measurements

A methodology for predicting solar particle event doses using Bayesian inference is being developed. As part of this development, we have tested criteria for categorization of new solar particle events (SPE) using calculated asymptotic doses and dose rates for the 22 SPEs that occurred in 2001. In 9 out of 22 events, our criteria for categorization would have over-predicted the range of asymptotic doses in which the tested events would have fallen. In two cases, our methodology under-predicted the dose range in which the event would have fallen. In order to better predict a new event's group category and thus, to better restrict the Bayesian inference predictive model parameter space, we have reexamined our dose rate criteria for categorization of new events. We report the updating of the grouping criteria using data from the 22 SPEs of 2001, as well as five additional SPEs. Using the revised grouping criteria, we present an analysis of group categorization prediction results for the first ten SPEs of 2002.     

基于MAP估计和广义高斯MRF的SAR图像边缘比率检测方法

SAR图像极低的信噪比以及乘性噪声给SAR图像的边缘检测带来了较大的困难。提出了一种针对SAR图像边缘的自适应贝叶斯检测方法。该方法利用广义高斯马尔可夫随机场作为局部均值的先验概率分布模型,利用贝叶斯准则推导了局部均值的最大后验概率估计。广义高斯马尔可夫随机场模型参数估计和局部均值估计采用联合迭代技术进行求解。边缘检测器的参数采用接收机操作性能曲线和卡方检验进行选择。基于实测SAR数据的仿真实验结果表明,本文的边缘检测算子是有效的,并优于已有的SAR图像边缘检测算子。