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文章概述了对卫星及星上组件进行振动环境试验现有的故障诊断方法,并阐述了建立经济、有效的航天器故障诊断专家系统的重要性。提出了航天器故障诊断专家系统的研究方案,并通过对卫星结构模型的应用,验证了将小波系数作为故障诊断特征向量的可行性。利用此系统可在航天器研发过程中提高航天器结构的可靠性,缩减用于排查故障的时间与财力,缩短卫星研制周期。 相似文献
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本文介绍了一个可用于航天器控制系统故障诊断的实时专家系统框架,阐述了系统的设计思想和实现方法。该框架可适用于不同的航天器控制系统。 相似文献
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基于故障诊断系统开发工具G2,研究了航天器故障诊断问题。并通过对某卫星电源系统故障模拟原理性试验台的故障诊断验证了该工具对航天器故障诊断的可用性。 相似文献
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航天器集成健康管理系统研究 总被引:11,自引:0,他引:11
航天器故障诊断技术不仅要求提高航天器安全性和可靠性 ,而且要求削减航天器全寿命周期成本 ,现在的故障诊断系统已从原来单一的分系统 (如电源系统 )的故障诊断专家系统 ,向集系统状态监测、故障诊断和故障修复为一体的航天器集成健康管理 (IVHM)系统发展。本文介绍了航天器集成健康管理系统的基本概念 ,并对我国新型航天器整个集成健康管理系统、在轨健康管理系统、地面健康管理系统以及主要采用的技术作了详细的阐述。文中强调了基于模型推理技术 (特别是多信号建模技术 )在航天器集成健康管理系统中的重要性。文章最后指出了应采用从上至下的方案开发该集成健康管理系统。 相似文献
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一种适用于航天器某些故障诊断的知识获取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
尽可能快地找出航天器在工作过程中出现的故障,采取补救措施,可减少或避免重大损失。故障诊断专家系统可帮助人们作出快速诊断,但它的诊断准确率主要取决于其知识的正确性。以往这些知识是靠领域专家给出的。本文根据航天器某些故障的特点,提出了一种处理连续变元示例的知识自动获取方法,用这种方法获取的诊断故障的规则,在实践中检验是正确的 相似文献
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基于神经网络的导弹姿态控制系统故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种多层前向神经网络快速误差向后传播学习算法FBP(FasterrorBackPropagationLearningAlgorithm),通过某导弹姿态控制系统故障诊断的仿真研究,验证了BP(误差后向传播学习算法)和FBP用于导弹姿态控制系统故障诊断的有效性,FBP学习算法较之BP学习算法学习速度的快速性 相似文献
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基于深层知识规则的液体火箭发动机故障诊断 总被引:11,自引:1,他引:11
本文从深层知识的表示方法之一——符号有向图出发,提出一种基于规则的故障诊断方法。该方法首先建立液体火箭发动机系统的符号有向图,然后根据各个故障根源得出系统的子符号有向图,最后根据这些子图导出故障诊断规则,用这些规则去诊断系统故障。该方法具有较好的解释性和诊断的快速性。 相似文献
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基于小波分析的航天器姿态控制系统故障诊断方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
小波分析是一种全新的时频两维的信号分析技术,本文将其引入航天器姿态控制系统故障诊断,并针对姿态控制系统所采用的红外地球敏感器、陀螺和姿控发动机的典型故障模式,研究了基于小波分析技术的故障诊断方法。仿真结果证明了所提方法的有效性。 相似文献
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介绍用于射频制导导弹故障自动诊断系统的框架设计,列举了导弹故障模式种类,根据导弹综合测试与故障诊断的特点,遵循推理知识、测试知识和排故知识这样一种新的专家系统的分类方法,论述该系统的诊断原理及实现方法,阐述系统故障诊断功能工程化的特点及采用的关键技术。该系统已成功实现了对导弹电气故障的自动诊断。运行结果表明,该系统自动化程度高,诊断有效,操作使用方便,是一种新一代的导弹维护测试诊断系统。 相似文献
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基于模糊神经网络的飞船GNC分系统故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于模糊神经网络的飞船GNC分系统的故障诊断方法,提出了重构新的激励函数并附加动量因子的改进BP算法,采用了由输入层、输出层、隐含层和量化层组成的一种4层前向模糊神经网络,通过Ⅱ型隶属度函数完成输入模糊化。建立了基于模糊神经网络的GNC分系统故障诊断系统,实验验证了改进BP算法以及该诊断系统的正确性和有效性。 相似文献
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基于数学模型和测量参数进行故障诊断的结构排除法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对结构排除法进行了简单的介绍,在简单的例子上对利用结构排除法进行故障诊断做了示范,对应用多个测量参数进行诊断提出了简单易行的方法,提出了诊断管路泄漏的方法,最后对结构排除法的优点以及在应用中需深入研究的方向进行了分析。 相似文献