航空发动机振动监测系统模拟试验台搭建研究

航空发动机振动监测系统作为发动机故障诊断的重要手段之一,在航空领域有着重要的意义。为了更好地了解航空发动机的振动特性,本文设计和构建了航空发动机振动监测系统模拟试验台。首先对航空发动机振动的典型特征和监测原理进行研究,进行模型简化,利用3D打印搭建了发动机振动监测系统模拟试验台;然后,利用STM32芯片,通过多模块的设计,实现了振动信号的采集、速度的测量、转速控制等功能;最后,将采集的数据导入MATLAB进行分析,利用其强大的计算能力,实现时、频域分析等功能。经实践,具有良好的教学意义。     

大攻角多分量强迫振动实验技术

北京大学低速风洞新研制的大攻角强迫振动实验设备可迫使模型绕其体轴做单自由度俯仰、偏航，或滚转振动，由六分量应变天平感受气动反作用和力矩，测量仪器按相关滤波原理将它争解为同相分量和正交分量。仪器具有很高的分辨度和精度，能测出组合形式的全部１８个同相导数和１８个正交导数。该设备具有很大的攻角范围和测滑角范围，并具有足够大的振动频率和振幅范围，实验风速可从２０米／秒至５０米／秒。强迫振动风洞实验的全过程     

基于优化信噪比算法的航空发动机振动信号分离

为克服噪声对航空发动机振动信号的影响,提出一种优化信噪比的航空发动机振动信号分离方法,其通过建立时延自相关目标函数,对最大信噪比盲源分离算法进行优化。利用该方法,对航空发动机仿真混叠振动信号进行分析,分离后的信号频谱与源信号一致;对具有故障的实测航空发动机振动信号进行分离,成功分离出不同故障的振动特征。本文提出的方法为航空发动机振动信号的监测和故障诊断,提供了一种新的思路。     

某型涡轴发动机的振源识别与减振技术

<正>本文以艾利逊Model 250一C20J型涡轮轴发动机为研究对象,使用振动测试设备对该型发动机的振动进行监测,提出了具体振动监测以及振源判断和识别方法,同时分析了涡轴发动机可能出现的振动情况,并给出了减振措施和方法,发动机作为飞行器的动力来源,其工作状况直接影响着飞行器的安全性和可靠性。通常直升机上使用的涡轴发动机工作环境恶劣,不仅需要承受高温和较大的应力,而且经受着很大的交变载荷;同时由于直升机经常在恶劣的环境下起降,直升机的悬停、低空飞行等因素极易造成     

某型导弹检测设备故障诊断专家系统的研究

导弹检测设备用来对导弹技术性能参数进行检测，用以评定导弹的良好性。但导弹检测设备不能对自身所发生的故障进行定位和诊断，将自动检测技术和专家系统相结合。建立故障诊断专家系统，是提高导弹检测设备维护水平，完善其技术保障的一个有效途径。本文对某型导弹检测设备故障诊断专家系统的设计方法进行了研究。包括其系统结构组成，关键技术解决的方法和系统功能实现的策略等。     

民用航空发动机振动监测方法研究

对民用航空发动机振动监测原理、监测算法和发动机振动位移量到飞机振动单位的转换关系进行了系统研究。并在此基础上,结合民用航空发动机典型的叶片磨损问题,分析了发动机振动值随不同叶片磨损程度的变化趋势;给出了发动机振动检查程序,便于在飞机地面维护和飞行过程中提早发现发动机存在的结构故障,保障飞行安全。本文结合发动机振动特点提出的工程检测方法,具有一定的工程使用价值和参考意义。     

振动信号分析技术在机械故障诊断中的应用

本介绍了对压气机试验装置进行监测信号处理的情况，通过用CF－920动态信号分析仪对大量的振动信号分析处理后，诊断出试验件和测扭器等重要部件产生异常振动的原因。为该设备的试验，维修和部件更换提供了决策依据。保证了设备的安全运行。本讨论了故障诊断实例也为旋转机械的故障识别提供了方法。同时证明了信号分析技术在旋转机械的运行与维护中的重要作用。     

振动电镀在电镀银工艺中的应用

本文简述振动电镀的设备构造，振动的工作原理，主要镀液参数与振动频率的关系，单槽加工装载量及振动频率对镀层影响，振动电镀的特色，振动电镀的适用性和应用．     

涡扇发动机综合检测系统设计

针对某涡扇发动机检测设备的不足,采用基于PXI总线的控制器和数据采集卡建立某涡扇发动机综合检测系统,充分利用现代计算机的资源进行自主开发,将发动机静态校准仪、动态测量仪和振动检测仪的功能合而为一,并增加试车检测功能.这对于提高发动机作战效率具有重要意义.     

飞机发动机混沌振动信号盲分离检测方法

发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息,依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段,但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点,使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面,使用快速独立分量分析（Fast ICA）盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov指数（LE）方法进行了判定,根据计算结果对发动机状态做出判断,验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。     

西南地区离填方机场的地基监测研究

本文对高填方机场地基监测的目的和意义进行了研究，对地基监测的技术线路和主要监测内容进行了介绍，并以四川九寨黄龙机场的地基监测为例，对西南地区高填方机场地基监测的现状、采用的监测仪器、设备、监测频率以及实践中应注意的有关事项进行了探讨。     

圆柱壳体振动陀螺技术现状与发展趋势

圆柱壳体振动陀螺具有精度高、寿命长、体积小、抗冲击强等突出优点，在精确制导武器尤其是战术武器等装备领域中具有广阔的应用空间，已成为当前振动陀螺的热点研究方向之一。简要介绍了圆柱壳体振动陀螺的发展历程，并对其材料、加工制造和电路控制等方面的关键技术、研究现状进行了梳理。最后，对圆柱壳体振动陀螺的未来发展趋势进行了讨论，并指出0.1(°)/h以下的小型化、高性能圆柱壳体振动陀螺将有广阔的发展空间。     

关于MIL—A—8892和MIL—A—87221《振动》部分的对比分析

本文通过对MIL－A－87221（美国1985年2月颁布使用的新规范《飞机结构通用规范》）中的有关结构振动，系统振动，设备振动的要求与MIL－A－8892（美国1971年3月颁布的军用规范《飞机强度和刚度》的振动部分）中有关振动方面的要求相比较，来看一相14年来结构，系统，设备振动设计要求的变化和发展趋势，经初步分析提出了十点看法，最后对87221振动部分作了简要的评估。     

MRO LINK

<正>设备供应商Pilot 4D V8飞针测试设备Pilot 4D V8飞针测试设备可用于软件仿真测试、边界扫描测试、逆向工程及维修等。该设备装有8个测试探头,其垂直架构设计可降低d.u.t.的翘曲变形和振动,顶部和底部都配有电源探针、电容探头和相机,具有多项合一在线测试、在板编程、光学检测、红外热扫描检测、边界扫描测试以及对加电被测板进行测试等功能。     

电（磁）涡流技术在振动疲劳试验中的应用

根据电（磁）涡流技术研制出一种新型振动疲劳试验设备,其工作频带宽、高频特性好。系统中引进串联电容谐振方案,显著地提高了能量利用,大大降低了功率消耗。在疫劳试验技术方面开创了一种新的激振方法。 本文阐明了电（磁）,涡流激振的工作原理,性能特点,叙述了磁路分析与结构设计、电容谐振方案、振幅自动挂制与遥控监测等。最后,介绍了用该设备对发动机叶片进行振动疲劳试验,其结果是令人满意的。     

涡轮轴发动机的振动监测

本文介绍外场对涡轮轴发动机的振动监测系统组成原理。通过对发动机的振动监测,实理振动状态的监控、趋势分析,评估振动水平,提供故障诊断的依据。对发动机结构系统,特别是转子系境等机械状态的故障进行早期故障的预报和诊断,及时采取适当的维修措施。最终提高涡轮轴发动机的持续性和可靠性,保证飞行安全、降低直接使用成本。     

统计模式识别方法在高压压气机振动监测中的应用

本文研究了统计模式识别方法在某高压压气机振动监测中的应用，主要涉及了主成分提取算法和距离判别算法。研究结果表明，该方法可以应用到该高压压气机振动监测中去，并且获得了较好的结果。     

高低周复合疲劳试验中振动应力的监测与计算

某型航空发动机涡轮叶片高低周复合疲劳试验中,对考核部位振动应力的监测与控制是试验的难点之一.本文采用监测振幅的方法,并结合试验中的测量数据,对施加高低周载荷的试验系统进行数值模拟计算和分析,得到了试验测量振幅与考核点振动应力的关系.从而将试验中可测量和不可测量联系起来,为试验研究和试验数据处理提供了依据.     

飞机飞行试验用振动／应变测量系统设计

为了对飞机飞行试验中零部件的振动和应变进行测量,本文对机载振动／应变实时测量系统进行了设计。该系统包括振动／应变测量系统、数据采集存储系统和数据处理系统,为飞机飞行试验中振动、应变的测量提供了轻便、可靠的测试设备。     

基于改进的SENet航空发动机振动预测

为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet（squeeze-and-excitation network）模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR（quick access recorder）数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。