企业为什么需要协同产品商务

制造企业需要一个协作环境以协调整个产品生命周期的设计、制造、支持等过程 ,协同产品商务可实现高效率的企业信息共享和管理 ,SMARTEAM的CPC解决方案可加快企业信息化进程 ,提升企业竞争力     

并行工程下集成设计框架的研究

并行工程实施的关键是建立有效的并行设计环境,而集成设计框架是并行设计环境最基础的支撑结构。研究了基于产品数据管理（PDM）和设计流管理的并行工程环境下集成设计框架模型和层次结构,采用OOT-D数据建模方法建立产品数据管理和设计流管理的数据模型,并分别着重分析了这两部分的主要研究思路和方法。     

PDM系统中产品结构与配置管理的开发研究

描述了PDM系统在企业中的应用和结构与配置管理在产品信息管理中的作用 ;分析了产品结构与配置管理的功能特点 ;根据管理数据的类型 ,实行了数据分类管理方法 ,采用了结构分层管理模型 ;建立了结构与配置管理模块的结构模型。     

浅谈飞机型号项目电子文件特点及其管理

<正>在信息技术飞速发展的时代背景下,某型号飞机项目开创了全数字化设计和网络发放,采用三维数字化设计制造技术,通过广域网的协同产品商务(CPC)平台,实现异地、异构的数字化产品数据的查询、传递、归档和管理。这种先进的管理模式在简化了传统设计和传送方式的同时,给传统的档案管理工作带来了巨大挑战。某型号飞机项目电子文件的收集、归档和管理仍是一个值得探讨的问题,笔者从以下几方面来谈谈电子文件及其管理。     

企业动态联盟环境下的产品数据分布存储技术研究

在分析了产品数据分布式存储特点的基础上,设计了面向多联盟环境下的产品存储模型,定义了产品存储模型中的信息关联关系和资源关联关系,建立了联盟企业和产品数据的关系矩阵.以航空某企业联盟为应用背景,进行了关键技术的应用验证.     

ORACLE环境下车间管理与控制系统的客户／服务器模型

本文介绍了客户／服务器模型的几种形式。在ＯＲＡＣＬＥ环境下，建立了基于客户／服务器的车间管理与控制系统模型，从而把系统的应用进行合理的划分，协作完成各种事务处理。     

基于ENOVIA LCA的直升机产品数据信息模型的研究

阐述了为满足直升机数字化研制的需要,解决ENOVIA LCA系统不能很好地满足直升机产品模型业务对象的问题,根据实际业务需求,基于ENOVIA LCA的直升机产品数据对象模型,扩展了相关属性,实现了业务对象的定制,为型号研制提供了一个产品数据与技术状态管理的环境。     

基于PDM系统的CAD／CAM／CAPP集成方案

在我所PDM系统实施过程中，利用PDM中面向产品对象的企业流程模型思想，提出产品数据管理平台上的设计、工艺和生产计划与控制的集成模型。PDM系统作为CAD／CAM／CAPP系统的集成框架，能够弥补传统型系统的不足，有利于CAD／CAM／CAPP系统在整个CIMS环境下向集成化、工具化、实用化的方向发展。     

基于模型定义技术及其实施

MBD技术体系是以MBD数据集为核心的应用体系,借助标准管理系统、标准工艺管理系统、CAD系统、工艺设计和分析以及产品数据管理等系统,通过MBD数据集集成产品的设计制造信息,并建立了一套基于MBD数据集的工艺设计分析方法和数据管理办法,使工程制造能够在脱离图纸的环境下,按照设计系统给出的内容组织框架实现对产品生产和检验的监督控制。     

航班信息交换模型FIXM研究

航班信息交换模型（FlightInformationExchangeModel,FIXM）是一种致力于对航班和流量信息进行标准化的全球标准。国际民航组织空中交通管理需求与绩效专家组（ATMRPP）首先提出了对FIXM的需求,以便其支持协作环境下航班和流量信息（FF—ICE）概念中航班信息的交换。     

维修数据的深度开发与利用

<正>选择好的应用程序可以带来更多的获益机会。维修企业的高管层对待信息技术(IT)的态度很纠结,即充满期待又感觉是个大麻烦。早期的信息系统主要解决符合适航条例和满足可靠性要求等问题,这些     

基于数据仓库的数据平台设计

基于数据仓库技术面向主题性、数据集成性、与时间相关和稳定性的特点,通过对企业各业务系统的数据进行抽取、转换和加载,打破由于地域和生产系统的划分而造成的信息孤岛,实现从数据到信息的转变和企业级的数据共享,并以此为基础,提供对综合统计分析平台和其它系统的数据支撑,从而提高企业经营决策的能力.     

维修数据管理

<正>企业级数据仓库(Enterprise Data Warehouse)能够使维修数据更具可读性,并提高数据的使用效率。维修企业在进行精益和六西格玛管理时,往往是从保持机库整洁、工具和零部件摆放整齐     

Recent Space Data

This paper summarises the workshop session on recent space data. Most presentations addressed the intense solar storm in October–November 2003. Large perturbations of atmospheric trace gas concentrations, notably NO₂ and HNO₃, were found over extended areas around the magnetic poles in the mesosphere and stratosphere, extending over many weeks in the stratosphere. The impact on total ozone seems to be very limited although some more subtle investigations are still to be done. Several new space instruments with many innovative data products have been introduced. Very good coverage in vertically resolved observations of many chemical species is reached for stratospheric chemistry and dynamics research. Data have already been used to improve stratospheric models. Data continuity is an issue. However, the greatest concern is the lack of any suitable future space instrumentation for tropospheric research (air quality and climate forcing/carbon cycle) as well as UTLS problems (climate/chemistry interaction, stratosphere/troposphere exchange).     

多传感器数据融合中的数据配准研究

数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。本文在研究了传统的最小二乘算法的基础上，提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法，解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真证明了此算法的有效性。     

MIL-STD-1553B总线数据压缩研究

MIL-STD-1553B总线具有实时性、确定性和高可靠性,广泛应用于航空、航天、舰船、坦克等安全、任务关键平台,但其传输率已不能满足日益增长的高传输率需求。针对实际1553B总线系统中存在的大量零元素和数据传输前后变化比例较小的情况,提出了基于软件的数据压缩编码以有效提高实际的数据传输率。分析了零跟踪编码、众数跟踪编码、游程编码、改进型游程编码和差分编码的设计方法,并给出了在现有1553B总线上消息传输中的压缩编码应用。     

数据采集系统中数据总线的光电隔离

介绍1种用于数据总线的双向光电隔离电路，解决高速数据采集系统中计算机带来的干扰。     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是继网络之后的又一个技术热点,本文从数据挖掘的概念出发,根据数据挖掘的特点对其进行了分类,在对数据挖掘的重点方法和一般数据挖掘过程进行了阐述的基础上,分析总结了WEB数据挖掘方法和流程。在文章的最后对数据挖掘的发展还做了预测。