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音速喷嘴式气体流量标准装置是气体流量重要的计量标准,其测量过程的情况直接反映了装置的准确性、重复性、稳定性。使用控制图可以记录装置的测量过程,并由此判断其测量过程是否处于受控状态。本文介绍了平均值-极差控制图在音速喷嘴式气体流量标准装置测量过程中的应用。 相似文献
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本成果将电致伸缩效应用到电液伺服阀轴向配磨装置中,用高精度数显电感测微仪做积极测量,研制成一种结构紧凑,通用性强的轴向配磨装置,其精度可达0.5μm,可和以配磨技术著称的瑞士STUDER公司的配磨装置相媲美,其成本约为进口配磨装置的1/4。 相似文献
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为定量分析航天器火工作动装置输出特性及其影响因素,以一种负载自适应火工作动装置为研究对象,建立了其工作过程的标准统一形式理论模型,通过数值计算得到了不同负载条件下火工作动装置的输出特性,并对其负载自适应特性进行了分析;然后在空载条件下,开展了火工作动装置的输入能量(火药力、药量)与结构参数(节流孔直径、动阻面积比)等设计变量的敏感度分析,结果表明,该火工作动装置具有优良的负载自适应特性,通过合理选择装药类型,并确定火药药量与结构参数,可获得满足驱动力、同步性等要求的输出特性。火工作动装置的建模与分析能够实现其动态行为的合理解释与准确预测,为火工作动装置的设计与故障机理分析提供理论依据。 相似文献
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民用飞机翼尖设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用机翼翼尖装置减少机翼诱导阻力是飞机减阻研究的重要组成部分。综合介绍了机翼翼尖装置的减阻技术研究的新发展,着重讨论了几种典型的翼尖装置减阻原理、特性以及应用情况。研究结果表明,使用翼尖装置在减少诱导阻力方面会起到很大的作用。最后,基于翼尖装置的研究和发展现状,对其发展前景进行了评述和展望。 相似文献
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以某型倾转翼无人机为研究对象,分析其过渡段过程中各个部件的运动方式,为使得无人机能够平稳飞行,成功完成过渡阶段,设计出一种以蜗轮蜗杆传动机构为主要部件的倾转装置,蜗轮蜗杆装置传动平稳且能够让倾转翼部分具有自锁效应,使其达到预定位置后不会因受到气动力的影响而发生相对运动,同时也保证了飞机前飞模式的稳定。针对倾转装置运动工况进行有限元仿真分析,并完成蜗轮蜗杆装置的强度分析及寿命预测。结果表明:设计出的装置能够满足现有的强度和寿命要求,其计算结果可为后续的优化提供一定的参考。 相似文献
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以大客某方案机翼为基本翼,通过数值模拟的方法研究了翼梢装置对机翼气动弹性特性影响,包括静气动弹性及颤振特性。其中通过CFD/CSD弱耦合求解的方法研究其静气动弹性响应,气动力计算采用面元法,结构响应计算采用结构有限元法,通过插值实现翼面气动力与有限元节点力之间的传递,以及有限元模型与气动网格之间的变形传递。对基本翼及带翼梢装置机翼静力学有限元模型局部修改得到动力学模型,应用MSC NASTRAN进行颤振特性分析。研究发现翼梢装置使得机翼的气动弹性特性不同程度均有降低,而不同翼梢装置对其影响又有所不同,可见,翼梢装置的设计在追求气动特性改善的同时必须关注其带来的结构特性的损失。 相似文献
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民航史上一起由于“货舱泄压”引发300多人丧生的空难对货舱快速泄压装置提出了技术需求。描述了现有国外民机货舱快速泄压装置的三种典型结构,并对比分析这三种结构的快速泄压装置的优缺点。基于国内某型号民机货舱快速泄压装置的研制和试验经历,提出了一套全新的货舱快速泄压装置的设计流程,并总结其设计要点,供国内民机货舱快速泄压装置设计参考。 相似文献
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分析总结了国内外小直径深孔加工技术后,介绍了小直径深孔加工技术在航空机载行业中的应用,及其小直径深孔加工时设备选型需注意的问题。 相似文献
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针对某管理计算机的测试要求,设计了一种高效快速,并且能够同时测试两台管理计算机的便携式测试设备.文章主要从硬件组成和软件的系统结构方面阐述了设计的思路和实现方法,介绍了测试设备的工作原理和板卡选型,同时也给出了结构设计方面的考虑;软件采用C和VB做为开发语言,VB具有良好的人机界面.该测试设备的研制对实现某管理计算机小批量生产的快速测试和外场的维护测试提供了有利的工具. 相似文献
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小样本数据分布模式识别是航空新装备可靠性分析中亟需解决的一个难题。采用现代统计学原理及支持向量机多分类算法提取了数据分布特征参数,构建了小样本数据分布模式识别模型。测试结果表明,模型对小样本数据分布模式具有较强的识别能力。 相似文献
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电力系统中要求电压稳定度和无功功率满足一定的技术指标,利用带独立直流电源的级联式多电平逆变器和多电平逆变器最优化谐波台阶式调制技术(OHSW)设计的STATCOM装置,可以使电力系统中的电压得到稳定以及无功功率和谐波得到有效补偿。本文主要介绍了STATCOM装置主电路的设计,主电路是STATCOM装置与系统进行交换有功功率与无功功率的环节。该装置具有输出谐波含量低、损耗小、性能可靠等优点。 相似文献
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标签样本少条件下机电设备的准确故障诊断对于提高复杂机电设备的健康管理能力具有重要意义。针对标签样本少条件下难以建立准确故障诊断模型的问题,在半监督生成对抗网络的基础上,将注意力模块引入生成对抗网络,并利用格拉姆角场将一维数据转换为二维图像;结合双向生成对抗网络特点,提出一种基于双重注意力机制的半监督双向生成对抗网络(S-BIGAN)机电设备故障诊断模型,以轴承数据为例进行验证。结果表明:与CNN-SVM、SGAN 等算法相比,本文提出的模型能够提高样本生成质量和故障分类特征,有效解决标签样本少情况下的故障诊断问题,极大地提高了故障诊断准确率。 相似文献
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基于灰色理论的自适应多参数预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
故障预测对保障武器装备安全可靠工作具有重要意义。但是,用于武器装备故障诊断和预测的数据往往是小样本、多特征参数数据,当前主要的故障预测方法在实际故障预测中虽取得了一定的效果,但均存在不足之处。本文基于灰色预测建模理论,分析了GM(1,1)预测建模中的不足,考虑多个特征参数间的相互关系以及预测序列的实际特点,修正了初始值和背景值,建立了小样本情况下的自适应多特征参数预测模型,并以某型飞机发动机的多特征参数的仿真数据为例进行了预测分析,结果表明该模型具有很好的预测精度,证明了该模型的有效性。 相似文献