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改进了一种椭球基函数神经网络,它与经典椭球单元神经网络的结构不同,而与径向基函数神经网络结构类似,即它有一个隐含层,并且隐层单元采用椭球基函数,区别于RBF网络的高斯函数。本文采用粗糙K-均值方法求取椭球函数的中心,并给出了该方法中确定初始阈值的步骤。这种改进方法不但使对输入空间的划分局部作用,而且划分区域封闭有界。因此,改进的神经网络具有较好的函数逼近能力和模式识别能力。仿真实验验证了该椭球基函数神经网络的正确性和有效性。 相似文献
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当前大型桥梁在线健康监测与损伤识别中主要采用基于结构模态参数的方法,该类方法存在固有缺陷。结构的频响函数包含了更丰富的结构动力信息,但数据量大、冗余度高,不利于工程应用。本文采用主元分析方法,对结构频响函数进行空间变换,得到的主元向量可在最小均方意义下提取数据的主要分布特征,根据主元的累积贡献率,可选取较少的主元可靠重构结构的频响函数,从而使基于频响函数的在线监测在大跨桥梁结构的应用更为可行。具体针对润扬长江大桥,结合实时监测系统的测点布置,对南汊悬索桥进行了动力特性分析,根据降维后的较少主元对结构频响进行重构。误差分析结果表明,采用27或20个主元能提取润扬悬索桥的主要动力特征,重构误差的均方值分别为0.0097和0.0134。 相似文献
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飞行高度摄动的鲁棒颤振计算方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种以飞行高度作为摄动变量,利用结构奇异值理论来进行鲁棒颤振计算的方法。将标准大气模型中的高度与大气密度,高度与声速的关系拟合成为多项式表示的函数关系,从而将动压和飞行速度表示成飞行高度的函数,使得系统以飞行高度为惟一的摄动变量。然后利用线性分式变换考虑了广义刚度和广义阻尼的不确定性,建立整个系统完整的状态空间模型,使用结构奇异值理论计算颤振裕度。该方法适用于固定马赫数的飞行颤振试验和飞行包线扩展。 相似文献
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针对低维高度非线性问题,提出了一种可靠
性及可靠性灵敏度分析的改进的点估计方法。基本思想是首先由空间分割来降低局部子空间
中功能函数的非线性程度,然后用低精度的稀疏网格积分探索子空间中功能函数的概率响应
特性,最后组合子空间中的信息来得到所需的可靠性及其灵敏度分析结果。方法的优点
是适用于低维高度非线性功能函数的失效概率和可靠性灵敏度分析,由于无需求解功能函数
的梯度函数,因此适用于复杂的隐式功能函数。另外,由于方法利用少量均匀抽样来估计对
失效概率贡献最大的点,并依据其进行子空间的划分,从而使得子空间的划分更有利于提高
可靠性及可靠性灵敏度分析的效率。用算例对所提方法进行了验证,结果表明:在低维高度
非线性条件下,所提算法的精度和效率比类似的三点估计、直接稀疏网格积分方法有明显优
势。 相似文献
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