定向红外对抗技术的发展现状

概述了定向红外对抗技术和相干光定向红外对抗中的激光器技术，介绍了非相干光定向红外对抗和相干光定向红外对抗技术的发展现状。     

潜基武器体系对抗仿真技术研究

在潜基武器体系对抗相关背景分析的基础上，提出了潜基武器体系对抗仿真的系统框架。重点阐述了体系结构驱动的体系对抗概念建模技术、体系对抗半实物仿真技术和体系对抗仿真网格计算技术等相关关键技术，分析了体系对抗仿真的若干技术发展趋势。最后，给出了研究进展和下一步工作。     

基于兰彻斯特方程的体系对抗过程分析与评估方法

以经典兰彻斯特方程为基础,通过对兰彻斯特方程的重新解释和推导以及对体系对抗过程本质的分析,建立了体系对抗作战方程,为体系对抗作战过程的定量分析提供了基本工具和方法。在此基础上,分析了体系对抗作战方程的应用领域和应用方法,给出了解算体系对抗作战方程的具体方法。最后,通过一个实例计算验证了体系对抗作战方程及其解算方法的合理性。     

地空红外导弹干扰方式选择的研究

受载机干扰资源和对抗系统自动化程度的限制，干扰方式的合理选择尤为重要，可以提高反导对抗的成功率，充分发挥栽机作战效能。针对机载红外对抗的主要手段是红外诱饵弹和红外干扰设备．提出人工投放、自动投放和红外定向干扰三种干扰方式。通过对光电对抗系统、干扰方式的分析和对抗包络区域的解算，给出了载机相对地空红外导弹的方位与三种干扰方式切换的对应关系，提供给飞行员一个量化的干扰方式选择的依据。为深入研究对抗决策提供了部分理论依据。     

基于动态非零和博弈的无人机集群协同对抗方法研究

无人机集群协同对抗是当今国内外学术研究的热点问题,动态机动决策是无人机对抗最重要的研究领域之一.本文提出了一种基于动态非零和博弈的无人机集群协同对抗决策算法.首先,确定对抗双方的决策集,并通过角度、速度和距离等机动因素构造对抗双方的态势优势.其次,对无人机集群机动可选方案进行多属性评价,进一步计算双方的动态收益矩阵,建...     

国外机载红外有源干扰装备的新发展

为了有效对抗日趋严重的红外导弹威胁，迫使人们不断开发出先进的红外对抗(IRCM)手段。采用红外干扰机和定向红外对抗等红外有源干扰手段，能够有效地对抗红外导弹，确保自身平台的安全。目前，红外干扰机技术在迅速发展与更新，而先进的定向红外对抗装备在不断问世，成为作战飞机的“新铠甲”。本文综述了国外红外干扰机与定向红外对抗装备的新进展。     

空间信息网络对抗效能评估指标体系研究

定义了空间信息网络对抗综合效能评估概念，提出了建立空间信息网络对抗效能评估指标的原则和方法，给出了可信实用的评估指标体系，为空间信息网络对抗效能综合评估奠定基础。     

对抗措施对反辐射导弹作战效能的影响

为评价对抗措施的有效性,阐述了利用基于任务的反辐射导弹作战效能模型,研究对抗措施对反辐射导弹作战效能的影响。该研究可为寻找使用新的有效的对抗措施提供参考,也可为反辐射导弹的技术改进和战术应用提供参考。     

航空武器体系对抗仿真的层次模型

介绍了航空武器装备论证体系对抗及其分类，指出在建立战役级作战仿真和编队规模的战斗级体系对抗仿真模型时应用予考虑的具体问题。     

基于多智能体的无人作战平台多机协同对抗多目标任务决策方法

建立了基于多智能体的多机协同作战任务决策方法结构模型,提出了基于神经网络与证据理论的敌我双方对抗态势分析方法和基于完全信息静态博弈模型的多机协同对抗多目标任务决策方法,并进行了基于典型作战想定的多机协同对抗多目标任务决策方法仿真研究.     

雷达对抗仿真系统中雷达数据库设计与实现

针对当前对雷达对抗系统效能评估的需求和仿真技术的发展,提出基于HLA的雷达对抗仿真系统总体结构及其数据库设计,重点阐述应用面向对象思想的雷达数据库设计,并在VC环境下采用ADO技术访问数据库;最后分析说明一个雷达对抗仿真系统的仿真实例。该系统已应用于工程项目中,取得了较好的效果。     

光电对抗概述

光电对抗技术是近几十年来随着光电精确制导武器广泛应用才发展起来的新兴学科，目前光电对抗武器已发展成为比较完整的装备体系，本文对光电对抗技术作以概述。     

基于自航式声诱饵对抗的机载鱼雷命中概率仿真

为研究潜艇使用自航式声诱饵对抗条件下直升机空投鱼雷命中概率,基于对舰艇引导直升机空投鱼雷的过程分析,建立了舰艇引导机载鱼雷攻潜的参数解算模型、自航式声诱饵对抗自导鱼雷模型,分析了鱼雷命中条件.以美国MK-46鱼雷为例,运用模拟法仿真研究了在自航式声诱饵对抗条件下机载鱼雷的攻潜效果,结论对自导鱼雷在对抗条件下攻击潜艇的作...     

基于微分对策的临近空间飞行器机动突防策略

针对飞行器机动突防问题,基于微分对策理论对飞行器在攻防对抗中制导阶段的机动突防策略进行设计与分析。首先将攻防对抗问题转化为二人零和博弈问题,并设计了二次型目标函数;其次,考虑到飞行器计算能力不足的问题,采取了适当假设以得到博弈问题的解析解,便于实际应用;最后对该机动突防策略进行了仿真验证,结果表明在攻防对抗中制导阶段,飞行器采用微分对策制导律,相较于正弦机动不仅减少自身54.3%的能量消耗,而且增加了拦截器58.6%的能量消耗,将显著增加飞行器末制导段对抗突防能力。     

基于深度学习的非定常周期性流动预测方法

为了克服传统CFD计算需要耗费大量的计算时间与成本的缺陷,提出了一种基于深度学习的非定常周期性流场的预测框架,可以实时生成给定状态的高可信度的流场结果。将条件生成对抗网络与卷积神经网络相结合,改进条件生成对抗网络对生成样本的约束方法,建立了基于深度学习策略采用改进的回归生成对抗网络模型,并与常规的条件生成对抗网络模型的预测结果进行对比。研究表明,基于改进的回归生成对抗网络的深度学习策略能准确预测出指定时刻的流场变量,且总时长比CFD数值模拟减少至少1个量级。     

美国的太空“盾”能防什么?

当今世界没有哪一个国家像美国这样依赖空间系统,这既使得美国强大,也使其变得脆弱,美国空军官员将太空喻为美国的阿喀琉斯之踵。近年来,随着国际环境的变化,美国调整了太空对抗的发展重点,空间态势感知与空间防御成为美国空间对抗的发展重点。同时,美国大力发展以卫星防护和对抗反卫星武器为重点的太空反制战略。这其中,卫星的防护成为美国最为关心的太空问题之一。     

基于HLA的鱼雷自导水声对抗仿真系统

针对鱼雷声自导系统,利用高层体系结构技术,设计开发了基于阵元信号级仿真的水声对抗仿真系统。给出了水声对抗仿真系统的5大联邦成员组成,并介绍了相应的仿真功能。在此基础上,给出了仿真系统开发的关键技术,包括数据交互的优化、FOM/SOM的设计以及多线程技术。最后以对抗某型鱼雷为例进行了仿真实验,验证了仿真系统的可行性和有效性。     

战斗机嵌入式训练系统中的智能虚拟陪练

智能化"实虚"对抗是现代先进战斗机嵌入式训练系统的重要功能需求。自主空战决策控制技术在未来空战装备发展中扮演关键角色。将当前的功能需求和发展中的技术结合起来,得到了空战智能虚拟陪练的概念。先进控制决策技术的引入使得智能虚拟陪练能够帮助飞行员完成复杂的战术训练,而训练中真实的对抗场景为技术的验证提供了理想的环境,大量的训练数据为技术的持续迭代优化提供了保障。作为可学习和进化的空战战术专家,智能陪练在人机对抗和自我对抗中不断优化,当其具备与人相当甚至超越人的战术能力时,可应用于未来的无人空战系统。智能虚拟陪练需要具备4项基本能力：智能决策能力、知识学习能力、对抗自优化能力和参数化表示能力。对其包含的关键技术进行了分析,提出并实现了一个基于模糊推理、神经网络和强化学习的解决方案,展示了其各项基本能力及目前达到的空战水平。未来更多的模型和算法可在智能虚拟陪练的框架中进行验证和优化。     

基于规范交战方式和Lanchester方程的对地攻击兵力需求分析

针对航空兵对地攻击的兵力需求,研究了一类对抗性质的动态兵力需求问题。首先,分析了航空兵对地攻击的过程和特点,并引入规范交战方式(normal engagenent mode,NEM)的概念;其次,在NEM的假设下,由无对抗理想情况下突击特定目标所需兵力和Lanchester方程出发,分阶段反推得出对抗情况下的初始兵力需求;最后,用一组数据进行仿真分析,结果表明,对于航空兵对地攻击的兵力需求问题,采用NEM和Lanchester方程可较好的解决该问题。     

基于双重注意力机制及S-BiGAN的机电设备故障诊断

标签样本少条件下机电设备的准确故障诊断对于提高复杂机电设备的健康管理能力具有重要意义。针对标签样本少条件下难以建立准确故障诊断模型的问题,在半监督生成对抗网络的基础上,将注意力模块引入生成对抗网络,并利用格拉姆角场将一维数据转换为二维图像;结合双向生成对抗网络特点,提出一种基于双重注意力机制的半监督双向生成对抗网络（S-BIGAN）机电设备故障诊断模型,以轴承数据为例进行验证。结果表明：与CNN-SVM、SGAN 等算法相比,本文提出的模型能够提高样本生成质量和故障分类特征,有效解决标签样本少情况下的故障诊断问题,极大地提高了故障诊断准确率。