用小波和神经网络相结合的方法识别人体表面肌电信号

以MALTAB语言作为系统设计工具，将小波分析与神经网络相结合分析人体表面肌电信号。对SEMG信号的识别分为3个步骤：数据预处理，特征的提取，设计分类器分类。首先利用小波分析进行消噪，提取特征；然后采用BP神经网路进行分类、识别；最后通过对分类结果的分析与比较，证明小波与神经网络相结合是一种有效的表面肌电信号的模式识别方法。     

用谱斜率决定的加权法作变异语音特征理论方法及实现研究

变异语音识别技术飞机座舱中语音识别系统必需解决的关键技术之一。一些成熟的民用语音识别技术难以解决此总是因此，需找出适于变异语音的特征参娄，用谱斜率决定的加权法作变异语音特征，就是本文在这方面的有益尝试。     

三种用于加工特征识别的神经网络方法综述

加工特征自动识别技术是智能化设计与制造的关键支撑，已有的实用性算法普遍存在学习能力差、识别范围有限和识别速度慢等共性问题。神经网络方法在计算机视觉和模式识别领域获得了巨大成功，其自学习与自适应能力和高速计算等优势也已在加工特征识别中得到初步的展现。对加工特征识别中具有应用潜力的三种不同的神经网络方法进行了研究，剖析了神经网络识别加工特征中的预处理与编码和神经网络结构设计等关键性问题，分析了不同神经网络方法的异同点，总结了当前神经网络识别加工特征的发展方向，为相关领域的研究提供一定的理论指导与技术支持。     

用谱斜率决定的加权法作变异语音特征理论方法及实验研究

变异语音识别技术是飞机座舱中语音识别系统必需解决的关建技术之一。一些成熟的民用语音识别技术难以解决此问题，因此，需找出适于变异语音的特征参数，用谱斜率决定的加权法作变异语音特征，又是本文在这方面的有益学试。     

基于回波小波域时频分布的目标识别技术研究

应用Morlet小波计算并得到了2种目标动态回波的小波域时频分布特征，依据此时频分布的不变矩，应用模糊神经网络技术进行目标识别研究，取得了比较好的识别效果。     

空间目标地基光电探测与识别技术的发展

空间目标地基光电探测与识别技术是空间态势感知的主要技术手段之一。首先归纳了空间目标的典型光学特征,分析了用于轨道与光学特征探测与识别的两类光电望远镜特点,梳理了国外空间目标光电探测与识别技术的发展历程,简要总结了空间目标地基光电探测与识别技术和应用需求间的主要问题,展望了空间目标光电探测与识别技术的未来发展方向。     

基于特征的CAD／CAM信息集成

本文就基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＭ信息集成方法中的特征识别、特征造型、特征映射及数据交换等技术作了详细讨论，并简要介绍了研制中的基于特征ＣＡＤ／ＣＡＭ信息集成系统方案。     

特征在机械制造中的应用（续）

特征在机械制造中的应用（续）北京航空航天大学范玉青，李青，周建华４特征识别和特征造型特征技术大致分三类：交互式特征定义、特征自动识别和特征设计．４．１交互式特征定义这种方法如图民首先由设计人员利用现有的ＣＡＤ系统设计产品的几何模型，然后由工艺人员利用...     

基于FBG动态应变监测的金属结构损伤识别方法研究

结构关键部位早期损伤的识别对结构的安全性具有重要意义,损伤的早期发现可为结构的使用和维修提供及时的参考和支持。利用光纤光栅传感器对结构的动态应变进行测试,应用应变模态识别技术对结构局部的动态应变响应特征进行提取,并构建损伤识别指标,对结构的损伤位置和损伤程度进行识别。结果表明:动态应变响应特征对结构局部损伤敏感,同时损伤识别指标能够反映损伤区域以及损伤的程度,可为结构微小损伤的识别与定位提供技术方法。     

基于层析数据的智能特征识别算法研究

研究了基于层析数据的特征识别技术。针对反求工程中存在的瓶颈问题,通过合理地选择特征参数和函数,连续、定量地描述了造型特征,并将多个特征函数的变化特征进行组合匹配,应用智能决策等手段,实现了原型特征的识别,并在此基础上构造了原型三维CAD模型。     

基于SVM的下肢运动表面肌电信号的特征提取与辨识分析

为了对蹲、站、行走支撑与行走摆动四类人体典型运动行为进行有效的分类辨识,三位健康且未经过专业训练的受试者被邀请参加运动实验,实验对人体下肢股内侧肌的表面肌电信号(Electromyography,EMG)进行实时采集和记录。通过时域、频域、时频域方法,对特征值进行提取,发现下肢股内侧肌的表面肌电信号在下蹲、起立、行走支撑期和行走摆动期四类运动方式下的动态特征具有明显的差异性。基于上述结论,介绍了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的误识别样本二次分类方法,对上述典型运动类型进行了辨识分析。与传统单次样本识别结果相比,本文所发展的基于SVM特征值分析的误识别样本二次分类方法能较好地提高识别效果,样本辨识结果显示时域和时频域的识别效果最好,时频域方法抗外界干扰能力较好。     

特征在机械制造中的应用

简要介绍特征的有关概念，说明特征的定义和分类，论述特征在机械设计与制造中的作用，还叙述了现阶段国内外有关特征识别和特征设计方法．     

设计特征模型中的装配特征识别

研究了由设计特征模型识别装配特征的算法 ,该算法采用凹凸特征模型为中间模型实现设计特征模型向装配模型的转化。识别算法用特征设计与特征识别相结合的方法有效地识别出设计特征指定面的所有凹凸特征 ,利用判别装配特征的充分必要条件得到所求的装配特征。该方法克服了传统算法的缺点 ,提高了装配特征识别的有效性和可靠性     

基于声发射的碳纤维复合材料孔出口分层损伤识别

针对CFRP钻削制孔加工过程中的孔出口分层缺陷监测问题，本文基于声发射检测技术开展了CFRP钻削孔出口分层损伤识别研究。通过破坏性分层试验提取与分层损伤相关的声发射及轴向力信号的时、频特征，以此作为判断钻削分层损伤的信号依据，并开展钻削试验，结合实际损伤形貌对CFRP层合板的孔出口分层损伤进行识别。研究表明：当产生钻削出口分层损伤时，瞬时钻削轴向力会高于临界轴向力；声发射信号的时域幅值将出现突变，频域信号的中、高频段信号强度也会有明显增加。通过显著的信号时、频特征可对钻削孔出口分层损伤进行有效识别，为实现在线监测、控制CFRP层合板钻削分层损伤的研究提供了思路。     

基于机匣应变信号的航空发动机转静碰摩部位识别

 为有效识别航空发动机转静碰摩部位,提出基于机匣应变信号的航空发动机转静碰摩部位识别技术。以应变片为敏感元件,采用沿机匣轴向、周向粘贴应变片两种实验方案,利用航空发动机转子试验器模拟大量不同碰摩部位的样本,采集航空发动机转子试验器机匣上的应变信号,提取应变的均值特征,利用支持向量机,识别不同碰摩位置。结果表明:沿机匣周向的应变均值特征可有效识别转静碰摩部位,且鲁棒性较好,且仅需在机匣的4个位置粘贴应变片即可对4个不同碰摩部位达到100%的识别率。沿机匣轴向的应变均值特征也可识别不同的碰摩部位,但识别效果不如沿机匣周向效果理想。     

基于人工智能技术的磨粒显微形态学分析

基于颗粒显微形态学分析理论，建立了一套磨损微粒显微特征描述体系。首先应用这套特征参数描述体系，提取磨损微粒形态中蕴涵的特征信息，然后综合使用自动聚类、人工神经网络和其他的人工智能分析方法进行磨损微粒的综合分析与识别。本项技术已经在航空发动机磨损故障诊断中得到了实际应用。     

自动识别技术在民航空防安全中的应用

本文介绍了射频识别技术，指纹识别技术和掌握形识别技术等三种自动识别技术的概念和特点，以及这些自动识别技术在民航防安全管理中的应用前景。     

基于图像识别的发动机内窥智能检测系统研究

介绍了一种基于图像识别技术的航空发动机内窥检测的新方法，采用最大类间方差法计算二值化分割的最佳阈值，并将提取的图像特征输入神经网络进行分层识别，最后由专家系统对损伤程度进行了诊断。通过现场测试，证明了该方法的有效性和实用性．     

飞机弹射救生过程人椅运动仿真

建立了人椅系统运动模型，针对人体结构特点，建立了飞行员上肢3刚体7自由度数学模型．采用Kane方法建立了人体上肢动力学模型，计算了上肢各环节在弹射救生过程中相对转角等，计算结果表明身体上肢甩打过程短暂，整个甩打过程在0．4～0．5s甚至更短的时间内，上肢各关节的转角及由此引起的关节力、力矩即可达到人体的耐受极限，仿真结果显示上肢运动的特征有明显的“鞭打运动”。通过CATIA二次开发方式，对飞机弹射救生过程人体动力学响应特征进行可视化仿真，使设计人员能够直观的获得各种弹射情况下人椅运动规律，提高设计效率？     

2.5维飞机结构件的特征识别

讨论了飞机结构件中2.5维零件的一般特征,提出了识别元的概念,利用识别元构造并总结了特征识别的匹配规则,提出了自动识别算法.最后提出特征空间,穷举了该特征空间的所有元素,并开发了此算法的特征识别模块.