面向问题域的需求工程应用

文章阐述了需求工程与问题域的相关概念及内在联系,分析了上下文图描述问题与问题域的不足,及面向问题域分析方法的必要性,讨论了如何用问题图的形式描述问题及其问题域,从而明确、详细地反映出需求是如何被满足的。     

松约束运输问题模型与算法研究

运输问题存在着所谓的"多反而少"悖论现象,本文用运输问题的松约束模型,说明了运输问题产生悖论现象的原因,从而拓宽了运输问题的应用范围,增加了运输问题的适应性,本文给出的运输问题的松约束模型的表上作业算法,运算简单,能彻底解决了运输问题的"多反而少"悖论现象,用本文所介绍的算法解一些问题,得到了更省的调运方案.     

第二类对称三对角矩阵逆特征值问题及其应用

本文研究如下问题: 问题Ⅰ 给定n×2实矩阵X和实对角矩阵A=diag(λ_1,λ_2),求第二类n×n实对称三对角矩阵T使得TX=XA。 问题Ⅱ 给定第二类n×n实对称三对角矩阵(?),求第二类对称三对角矩阵(?)使得,其中S_T是问题Ⅰ的解集合。 本文给出了问题Ⅱ有解的充分必要条件,研究了问题Ⅱ解的存在性和唯一性,给出了问题Ⅰ和问题Ⅱ解的表达式,描述了求解问题Ⅰ和问题Ⅱ的数值方法,讨论了数值方法的应用,并给出了一些数值例子。     

后形而上学时代伦理规范的"基础"问题——对问题与概念的分析和澄清

伦理规范的"基础"这一问题,是伦理学最为根基性的问题.当代科学与后形而上学时代特征决定着这一基础问题思考和研究的背景理论框架与核心理念,同时,对"基础"问题的理解和要求也决定着这一根本问题的方向和视域.因而,对于"后形而上学"与"基础"这两大问题的分析和澄清,是伦理规范基础问题研究的逻辑起点和必要前提.     

基于PEV准则的不确定随机多目标规划问题求解

为解决独立变量的不确定随机多目标规划问题在传统求解中存在分析不全面等问题,在期望值-方差准则下提出了一种新的求解方法。基于机会理论,引入不确定随机变量,在此基础上提出了不确定随机多目标规划问题;引入不确定随机变量的序关系,利用变量间的序关系把不确定随机多目标规划问题转化成不确定随机单目标规划问题,并通过期望值-方差准则把不确定随机单目标规划问题转化成确定的单目标规划问题进行求解;通过理论推导证明,在新准则下转化后的问题得到的最优解是原不确定随机多目标规划问题的有效解;最后,通过对无人机情报侦察监视任务分配问题的求解,利用改进的萤火虫算法求得有效飞行序列,验证了所提方法的可行性和有效性。     

结构试验中几个重要问题的探讨

本文提出了结构试验中几个极其重要的问题,即结构的可靠性及其检验问题、结构试验的载荷问题、单个部件试验和多个部件的组合试验问题、全尺寸试验和缩比模型试验间题以及试验件的使用问题.这些问题涉及到一个型号的可靠性、研制成本和周期.作者根据多年的实践经验和参阅有关文献,提出了一些肤浅的看法,供大家参考和讨论.     

传统外贸企业开展跨境电子商务的策略分析

分析跨境电子商务在我国发展的规模和特点,并对比跨境电子商务平台与传统外贸模式两者各自的优势以及我国发展跨境电子商务的自身问题、市场问题和政策问题,并针对三类问题分别提出相应的建议。     

一种基于改进遗传算法的组合加工约束混流车间调度方法

具有组合加工约束的柔性作业车间调度问题是混流生产线中常见的任务排产问题.然而,传统车间调度方法均未将组合加工约束考虑进调度模型中,无法满足混线生产模式的现实情况.针对这一问题,分析了混流生产线的工艺状态模型.在此基础上,基于传统柔性作业车间调度问题,建立了具有组合加工约束的混线车间调度问题的数学模型.然后,针对组合加工...     

函数发现中的归纳推理研究

归纳推理是一项基本的认知能力.归纳推理能力在问题解决、学习和记忆等方面起着很重要的作用.文章分析了归纳推理在数学问题,尤其是在函数发现问题解决中的作用及其认知加工过程.研究表明,归纳推理在函数发现问题的解决中的作用十分关键.同时,文章还提出了函数发现的一般心理加工过程,并对目前研究中存在的问题进行了分析.     

“论虚功原理”一文的讨论

雍巧玲同志对樊蔚勋同志的“论虚功原理”一文(载本刊总第42期)提出了一个逻辑推论上很重要的问题,这是牛顿力学中固有的问题。很多力学工作者或者不深入追究这个问题,或者也在设法解决但未能解决这个问题。因而发表对这个问题的讨论有利于推动人们对牛顿力学的理解的进一步深入,同时也可以促使人们重视逻辑推论问题。现在发表本文的同时,发表了樊蔚勋同志的答复,以便读者有一个全面的了解。     

基因遗传算法的多目标优化问题的研究与应用

在把遗传算法应用到科学和工程研究领域解决多目标优化的问题之前,已经有许多非常优秀的方法,但是这些方法在处理高维、大尺度、多模型等复杂的问题上还有许多不足之处。对多目标遗传算法应用于处理复杂问题进行了示例,得到的解是一个最有解集合.由于多目标遗传算法在处理复杂问题时具有较强的空间能力,对于解决现实生活中的复杂问题是可行的。     

从雷达测速数据辨识弹丸符合阻力系数曲线的最优控制解法研究

把从雷达测速数据提取弹丸符合阻力系数曲线问题看成一个以符合阻力系数曲线为控制函数的奇异最优跟踪控制问题,给出了直接数值求解的具体算法;还应用了亏数为2的三次样条多项式表述符合阻力系数曲线的解法,使泛函极小问题转化为多变量参数极小问题,有效地克服了该奇异最优控制问题直接数值解法上的困难。处理了真实打靶数据,其结果表明,本文方法及软件有一定的实际应用价值。     

含薄层区域上的一类等值面边值问题解的极限性态

研究了来源于石油开发中电阻率测井中的一类含薄层区域上的非线性退化椭圆型等值面边界值问题,在自由项与零阶项的系数均为L1可积的条件下,证明了问题有界弱解的存在性与唯一性。同时假定方程的系数满足一定收敛条件时,当薄层区域收敛于一曲面时,得到了问题解的极限性态。其结果表明,在实际计算中可以将原问题近似为一个没有薄层区域的交界面问题来处理。     

大型无人机双发火箭助推发射技术的研究

与小型无人机单发火箭助推发射系统比较,大型无人机双发火箭助推发射系统设计中存在着一些特殊问题,如火箭助推器的匹配设计,发射装置类型设计,发射参数的选择,纵向力矩平衡问题,以及机－架系统的动载荷问题等。通过对上述问题的分析讨论,为此类无人机发射系统总体方案的确定提供了一些设计原则和选择依据。     

我国非营利组织志愿服务的“供需错配”问题研究——以高校大学生志愿服务为例

大学生志愿服务是我国非营利组织志愿服务的重要组织部分,但目前,高校大学生志愿服务工作中存在着内容形式僵化、社会需求趋于饱和等问题,这些问题直接影响到大学生志愿服务工作的质量以及产生的社会效果,这些问题的产生与大学生志愿服务供给侧与需求侧不均衡的问题有着很大的关系。     

集值广义强向量拟均衡问题系统解的存在性

研究集值广义强向量拟均衡问题系统,利用KFG不动点定理得到了具有控制结构的集值广义强向量拟均衡问题系统解的存在性.当集值广义强向量拟均衡问题系统解退化为集值广义强向量拟均衡问题解时,即为特例.     

K-L问题的解决

复杂性研究中的一个重点问题是非一致复杂类的测度问题.Aldman已经证明了BPPP/poly,而Kannan证明了EXPSPACEP/poly.本文提出逼近接受的概念,用来讨论K-团问题的非一致复杂性.本文中使用了模型论的方法,证明了K-团问题P/poly,co-NPP/poly和NPP/poly.因此,本文解决了Karp和Lipton(K-L)提出的开问题:"NPP/poly吗?"     

用遗传算法求解柔性作业车间调度问题(英文)

古典作业车间调度问题已经被研究了几十年并证明为 NP-hard问题。柔性作业车间调度是古典作业车间调度问题的扩展 ,它允许工序由一个机床集合中的任意一台加工 ,调度的目的是将工序分配给各机床 ,并对各机床上的工序进行排序以使完成所有工序的时间最小化。本文采用遗传算法进行柔性作业车间调度研究 ,针对柔性作业车间问题提出了一种新颖直观的基因编码方法 ,从而取消了运用遗传算法求解作业车间问题时为使基因合法化而进行的基因修复过程 ,仿真结果表明用该遗传算法解决柔性作业车间调度问题是有效的。     

“规范性”及伦理规范的“基础”问题

伦理规范的"基础"问题是伦理学最为根本性的问题,它关涉伦理规范论证的合理性与要求的合法性。伦理规范的"规范性"特征,是分析和研究伦理规范"基础"问题的根基,对"规范性"的分析有助于澄清伦理规范"基础"研究中的一些问题,从而为进一步研究奠定基础。     

我国社区管理的模式及其优化

一个社区管理中的重大问题,即社区管理中政府行为、市场机制与自组织治理的各自定位及其相互关系问题,还没有引起人们的足够重视。这一重大问题不解决,就无法实现社区管理模式的优化。