航站楼旅客行李提取转盘指派问题

旅客行李提取是影响机场航站楼有效运行的关键环节,对旅客满意度有着重要影响.研究了航站楼旅客行李提取转盘的指派问题,首先分析了行李转盘的指派方式,然后以均衡使用行李转盘为优化目标,建立了机场行李转盘优化指派模型,设计了求解该模型的蚁群算法,并用Matlab编程实现了该算法.最后通过实例分析验证了提出的模型和蚁群算法的正确性,其指派结果与先到先服务的指派结果相比,各行李转盘的使用率更加均衡,从而提高了服务质量和旅客满意度.     

机场安检服务流程优化研究

为缩短机场安检服务时间,提高安检服务效率,对机场安检服务流程进行探索。首先,分析了机场安检服务流程,发现导致机场安检服务排队时间过长的关键因素;其次,对旅客携带违禁品的状况进行统计分析,提出减少旅客携带违禁品以缩短安检服务时间的建议;然后,提出了基于旅客分类的机场安检服务方式;最后,通过定性和定量的研究,得出机场安检服务流程优化方案,能够有效地缩短安检服务时间,提高服务效率和旅客满意度。     

灰色模型GM (1,2)在机场旅客吞吐量预测中的应用

通过对影响机场旅客吞吐量的主要因素进行灰色关联分析,建立GM(1,2)预测模型,并且根据首都机场旅客吞吐量的实例进行预测,实现了灰色系统理论在机场旅客吞吐量预测中的应用。通过精度的检验以及与实际情况的比较,说明GM(1,2)模型应用于机场旅客吞吐量预测的精度较高,结果可信。     

机场停机位再分配问题

分析了航班延误原因及影响,根据提高机场运营效率与效益和旅客满意度的优化原则,确定出3个优化目标函数(分配到远机住的航班数量最少分配方式扰动性最小以及相关旅客转移距离最小为优化目标),建立机场停机位实时再分配问题优化模型.并设计混合算法优化求解该模型:首先采用启发式算法得出初始优化解,然后采用禁忌搜索算法进行进一步优化求解.实际数据的仿真结果证明了模型的正确性和算法的有效性.     

民用机场停机位优化配置

停机位配置指为到港或离港航班指定适宜的登机口,确保航班正点。航班停机位的高效、合理安排是机场地面作业中的一项核心任务。本文在系统分析国内繁忙机场停机位配置情况的基础上,提出以旅客登转机时间(旅客满意度)、机型与停机位类型匹配(机场效益)为优化目标,同时考虑航班类型(国内短途、国际长途)、航班数量与密度(忙时、闲时)、停机时间的停机位配置的数学模型,并设计求解模型的禁忌搜索(TS)算法。数值仿真证明了模型和算法的有效性。     

机场

首都机场"出行助手"应用升级为提高旅客获得首都机场航班信息的便利性,近日,首都机场对"出行助手"官方手机应用进行了版本升级。新版本引入了首都机场独有的航班数据信息,为旅客提供航班动态推送特色化服务,为旅客带来更加愉悦的服务体验。浦东机场连续三年跻身ACI测评前十近日,在国际机场协会最新公布的2012年全球机场旅客满意度测评结果中,上海浦东国际机场年度测评得分为4.77,在全球199家机场中排名第七位,在4000万以上人次机场组排名第四位。这是浦东机场自2010年以来,连续三年ACI测评全球排名进入前十位。     

机位资源影响因素及效率优化模型研究

停机位分配方案对机场运行效率至关重要。本文分别从机场和航空公司角度考虑,分析了影响机场机位分配(AGA)的诸多因素。针对AGA问题,以旅客步行距离最短和停机位使用效率最大化为目标构建优化模型,然后运用生长竞争蚁群算法求解,最后用算例来说明优化的可行性。     

基于Kano方法的自助式值机服务接受度分析

航空公司和机场使用新技术为旅客提供更快更好的自助值机服务。本文利用Kano模型分析旅客对于不同自助式值机服务的接受度,并对不同旅行目的和不同年龄段的旅客分别进行评估。结果表明,自助值机设备是最受欢迎的自助值机方式。年轻人对于自助值机服务的接受度高于年长的人。商务旅客比休闲旅客更青睐各种自助值机服务。     

灾害气候下交通枢纽滞留旅客转移模型仿真研究

在概要介绍应急管理和多主体仿真建模与分析工具应用情况的基础上,针对灾害气候中各重要交通枢纽(汽车站、火车站、机场)有大面积人群滞留的情况,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,研究和设计了滞留旅客转移决策过程模型,并采取面向对象的设计方法,使用Java语言在R epast平台下建立该问题的多主体仿真模型。通过仿真数据分析滞留旅客在各个交通枢纽的转移模式,并提出优化方案,进而为政府应急管理决策提出政策建议。     

中南地区机场安检员工作满意度调查

以中南地区部分机场的350名安检员为研究对象,通过问卷调查机场安检员对工作本身满意度、工作回报满意度、工作环境满意度、工作群体满意度、机场集团整体满意度、综合满意度的不同评价,进行了简单分析,并在此基础上从创新、归属感和薪酬等层面提出了改善安检员工作满意度的策略。     

基于混合粒子群算法的机场停机位优化分配问题研究

合理且高效的停机位分配方案是提高机场运营效益的重要手段之一。通过对航班占用停机位特性的分析,以旅客步行距离最短和停机位空闲时间均衡为目标函数建立优化模型,设计一种基于遗传算法与PSO算法相结合的混合粒子群算法对其求解,最后运用试验数据来说明该算法求解停机位分配问题的可行性。     

基于迭加趋势的航线季节客运需求分析方法

针对航线季节客运需求的特点,提出了基于迭加趋势的航线季节客运需求分析方法,其基本思想是:根据航线季节客运量历史数据,构建航线季节客运量趋势变动模型,通过OLS方法估计直线趋势方程参数,进一步考虑季节变化对客运需求的影响,建立航线季节客运需求分析模型。仿真结果表明该方法可行且结果具有较高的精度,可作为分析航线季节客运需求的有效工具。     

机场航站楼旅客离港容量仿真分析

针对我国航站楼规划设计依赖于经验的现状,本文将vissim软件应用于航站楼,建立旅客离港流程仿真模型,对旅客离港流程进行了仿真,预测航站楼容量,分析得出高峰小时段内旅客容量与航站楼设施配备的关系。     

随机高级Petri网在空中交通管理中的应用

首先给出了Ｐｅｔｒｉ网，高级Ｐｅｔｒｉ网和随机高级Ｐｅｔｒｉ网的定义。然后，在介绍空中交通管理系统中的机场终端区的基础上，为机场终端区建立了Ｐｅｔｒｉ网图模型。最后，借助Ｐｅｔｒｉ网仿真器，利用机场终端区的Ｐｅｔｒｉ网图模型，进行机场终端区管理系统的仿真优化分析。     

民用机场水泥道面维修计划的决策树模型

为使机场道面管理的辅助决策更加精确,满足智能化的要求,需要对现有网络级决策算法进行改进。本文基于信息熵的概念,提出了民用机场水泥道面维修计划的决策树模型。模型检验与评价结果表明,该模型结果准确性高,具有交叉有效性和自修正能力。使用上海浦东国际机场道面管理系统案例进行验证,可知与传统模型对比,决策树模型可以充分考虑道面使用性能、结构性能以及管理需求主观因素,决策结果更加符合工程实际。     

基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法

综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。     

枢纽机场空侧容量利用和流量分配优化模型

通过引入满意度函数,以航班流量和容量利用满意度最大化为目标,建立了机场空侧定位点流量分配和跑道容量利用的多目标优化模型。利用ILOG对模型算例进行了求解。结果表明,采用本文模型求解得到的各个定位点的整体航班需求排队队列比Gilbo模型的结果减少了10%。在研究时间段内(3 h),通过优化分配各个时间间隔(15 min)各定位点的进离港航班流量,所有航班需求得到满足且在最后的时间间隔没有产生延误队列,从而又保证了一定的容量利用满意度(h=0.75),实现了机场终端区某一特定时段内现有容量更有效的利用,减少了航班延误。