组织决策的信息共享机制探讨

探讨了组织决策中单元共享决策方案实施结果对提高决策质量的作用机制.将组织决策定义为由各种决策态势组成的一个范畴,而态势之间的射反映了态势之间信息共享关联.引入函子建立态势与组织决策解集之间的关系.研究表明,信息共享使组织决策解集得到扩张, 组织能够在较大解集上寻优,避免或减少了由于单元信息不完善而遗漏更优解的可能性.     

飞行员导航专家系统

论述一个飞行员导航专家系统方案。此系统包括二次通道：飞行员助理（ＰＡ）通道和飞行员助理学习（ＰＡＬ）通道。ＰＡ通道完成导航计算、形势判断和决策，通道还将显示出当前形势及给飞行员提出的建议。ＰＡＬ通道完成知识库（ＫＢ）的更新，包括：对飞行员完成的操作作出评价、综合归纳知识和规则以及知识库的修正更新。对系统所涉及的一些原则方法和算法进行了研究。     

基于信息素决策的无人机集群协同搜索算法

针对无人机(UAV)集群在未知环境中无先验信息条件下的搜索问题,提出了一种以信息素为决策机制的无人机集群协同搜索算法。首先,考虑无人机通信约束,建立了有外部节点的星型网络通信和无外部节点的自组织网络通信2种形式的搜索模型。其次,通过环境地图向信息素地图映射的方法建立任务环境模型。将任务过程分为3个阶段,在搜索阶段,无人机通过不断地移动实现本机信息素地图的更新;在通信阶段,通过通信网络实现多机信息素地图的融合;在决策阶段,根据局部信息和全局信息做出决策,并将栅格信息素浓度作为决策函数来引导无人机的位置更新。基于信息素地图覆盖率来定量描述搜索效果。最后,仿真结果表明,所提算法能够对区域进行覆盖搜索,表现为搜索效率高、抗毁性强、受集群的初始位置影响小。      

影响图的基础理论和发展

概述了影响图起源，理论基础和应用进展，ＩＤ是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言，数学概念完整，关于概率估计，备选方案，决策者偏好和信息状态的说明完备，具有决策树不可比拟的优点，作为不确定性问题的辅助构模手段，表征和推理的工具以及概率计算的有效结构，广泛适用于许多领域的决策分析和不确定性推理问题。     

国防R&D项目的评估与中止决策

论述了对国防R&D项目进行评估及中止决策的重要意义.探讨了神经网络方法用在国防R&D项目中期评估及中止决策的可行性.提出了适用于国防口R&D项目评估及中止决策的BP多层神经网络方法.选用了国防口正在进行研究的52个项目作为实证分析案例,利用BP多层神经网络方法对之进行了分析处理.分析结果识别出了影响国防口R&D项目发展前景的6个重要因素,同时,对52个项目进行了归类处理,并对该52个国防口R&D项目作出了继续、暂停及中止研究的决策.案例研究的结果表明,该方法实施较为方便、计算较为简单,其有效性令人满意.这表明BP多层神经网络方法在R&D项目中止决策领域具有应用前景.      

涡轮叶片微小通道气膜新型复合冷却结构设计

利用数值模拟的方法,研究了一种应用于涡轮导向器叶片的微小通道气膜新型复合冷却结构.重点是对微小通道和气膜孔的新型复合冷却方法进行结构设计并进行结构优化,探讨不同的冷却结构形式对流动和换热的影响.研究表明:不同的复合冷却结构对冷却效率和压力损失的影响不同;在所设计的几种复合结构中,分枝小通道结构在平衡冷却效率和压力损失方面有着较好的效果;所计算的几种复合结构的结果都显示,微小通道气膜新型复合冷却结构的冷却效率高于铸冷叶片的冷却效率,冷却效果好,具有巨大的应用前景.     

基于搜索意图交互的无人机集群协同搜索算法

针对无先验信息条件下无人机集群的协同搜索问题,提出一种以覆盖率为引导,以机间安全距离、通信距离、偏航角调整及搜索边界等为约束的无人机集群协同搜索算法。通过建立环境地图矩阵对任务区域进行描述,进一步定义环境地图更新算子实现搜索过程中环境地图的快速更新。设计了集群协同搜索任务的回报函数,采用粒子群算法进行求解,得到每架无人机在已知环境地图下的最优决策,即决策意图。每架无人机在获取其他成员决策意图的基础上重新进行决策,实现协同决策。针对不同规模集群提出了集中式和分布式2种协同决策方案。仿真结果表明,所提算法能够对存在未知威胁的不规则任务区域进行有效覆盖搜索,覆盖率远高于不进行协同决策的个体决策方法。      

面向工作流系统的生态组织模型研究

为了解决传统组织模型结构柔性差和缺乏主动变化的问题,总结了目前研究工作的缺陷,提出生态组织模型.描述了生态组织模型的基本要素,体现了对环境关联因素和实体变化特征的描述,建立了组织元模型和形式化描述.提出在工作流系统生态环境下描述和预测组织对象关联程度和变化倾向的研究方法论.引入序方法做为组织势态分析的数学工具,并且设计了一组预示实体变化倾向的势态参数.上述研究内容已经在开放边界工作流系统ABCflow中得到应用和验证.      

决策支持系统中的反馈机制研究

将反馈机制引入决策支持系统的研究与设计，分析了ＤＳＳ中反馈的基本特点，应用控制论，行为科学、人机工程学及系统仿真理论的有关思想和方法，提出了决策状态反馈与决策输出反馈的基本概念，并给出了相应的人机交互与策略仿真两种反馈模式，研究了其对决策的影响，最后结合具体实例分析研究了引入反馈后的决策过程和结果，研究表明，反馈机制的引进能有效地提高决策有效性。     

神经网络在R&D项目中止决策中的应用

在比较研究国内外R&D项目中止决策理论方法的基础上,论述了对正在进行的R&D项目进行正确的中止决策模式识别的重要意义.探讨了神经网络(NN)理论用于R&D项目中止决策的可行性,提出了适用于正在进行的R&D项目的中止决策分析的Hopfield神经网络模式识别方法,并用实例验证了方法的有效性.方法的实施较为方便、计算较为简单,结果也令人满意.表明Hopfield神经网络模式识别方法在R&D项目中止决策领域具有应用前景.     

招投标决策模型及其应用

招标与投标理论中,招标人面临的一个重要问题是如何从合格的投标人中选择中标人,即招标评审问题。招标评审由来自不同专业的专家组成。怎样综合专家的意见,得出最能反映专家组意见的结果,一直是决策理论的热点问题。本文对评标的群组决策问题进行了研究,将群组决策特征根法（ＧＥＭ）和多属笥群决策复熵法相结合,应用于招标评审过程中,针对评审方式的不同,得到两种应用方法。最后用该方法解决了一次国际卫星招标。     

供应链需求信息的信息增量与信息价值

基于信息科学的理论,给出供应链需求信息的信息增量与信息价值的定义和度量方法.建立供应链上的一个批发商订货决策模型,揭示了需求信息在订货决策过程中是如何发挥作用,以及批发商的期望收益是如何随之发生变化的.针对均匀分布和正态分布两种典型的需求分布,分析信息对于供应链成员的价值,进而研究需求信息的信息增量与其信息价值之间的关系.公式推导和模拟实验结果都证明需求信息的价值与其信息增量的大小之间存在正相关关系,表明信息增量会影响信息使用者的收益.研究结果也证明对于供应链成员而言很有必要建立一个有效的信息评价体系,通过提高决策信息质量来增加收益.      

Data processing center of RadioAstron space VLBI project

In this paper, questions on development, implementation, and operation of RadioAstron project Data Processing Center (DPC) are reviewed. The main components of the dedicated DPC are the computer complex with 1 TFlops/s performance, storage with memory capacity of approximately 10 PB, the network infrastructure, and the corresponding communication channels. Performance enhancement methods and resolution of information storage, archiving, and process problems of space VLBI high-speed digital data flows are analyzed. It is shown that successful operation of DPC is mainly provided by optimal organization of computer system structure, storage, and networking transmission. Some of the important key features of RadioAstron project DPC and its comparative differences from the standard VLBI procedures are considered.     

信息安全绩效测量体系研究

绩效管理是指组织内各级管理者和员工为了达到组织目标共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程,绩效管理的目的是持续提升个人、部门和组织的绩效。良好的绩效管理体系能够激发管理者和员工的工作积极性、创造性,自发改进组织目标的实现过程,提高目标实现的效率和效果。相反,糟糕的绩效管理体系给组织带来的负面影响也是巨大的。信息安全管理是组织管理的重要组成部分。本文立足组织信息安全管理,重点研究信息安全绩效测量体系制定环节,结合国际国内相关标准,剖析信息安全绩效测量体系的设计方法,分享设计思路。     

IDSS中数据仓库和数据挖掘的研究与实现

讨论了数据仓库、数据库知识发现和分布式对象的概念和技术,提出了一种集成化的IDSS(Intelligence Decision Support Systems)的开发环境,将传统的DSS四库结构与数据仓库相结合,把数据挖掘作为一种特殊的模型应用于数据库中的知识发现.同时,在系统实现上采用分布式对象技术,实现接口规范和应用程序相分离.最后进一步对数据仓库的设计与实现及数据库知识发现的设计与实现进行了介绍.