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在深空通信中,由于通信距离大幅增加,通信信号的自由空间传播损耗很大,提高系统的功率利用效率是深空通信系统设计需要考虑的重要问题之一。提出了基于LDPC码和FQPSK调制的级联编码调制体制,首先提出该编码调制体制的系统模型,通过修改相应的算法给出适合FQPSK的迭代解调解码算法,通过计算机仿真分析了该体制的误码率性能。研究结果表明:该体制利用FQPSK的恒包络特性克服信道非线性问题并使功放工作在饱和区,利用LDPC码实现低信噪比通信,同时在接收端通过迭代解调解码获得增益,从而能够缓解深空通信中由于传输距离过远而带来的极低信噪比通信问题。 相似文献
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DQPSK数传接收机 总被引:1,自引:0,他引:1
重点介绍用于航天测控系统的 DQPSK数传接收机的主要技术问题及解决途径 ;应用超大规模集成电路芯片进行 QPSK信号调制解调、解调控制、差分编码和差分解码等 相似文献
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讨论了可用于载人航天遥测的各种调制体制的基本性能,全面比较了QPSK、OQPSK、MSK、GMSK四种体制。最后提出了选择载人航天遥测调制体制的几点看法。 相似文献
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GMSK信号的非相干解调技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了GMSK信号的两种非相干解调--1bit差分解调和改进型的Viterbi算法解调.通过计算机仿真对这两种非相干解调算法进行了研究,最后在相互之间进行了解调性能仿真比较.仿真结果表明,1bit差分解调算法完全能够实现对GMSK信号的正确解调, 改进型的Viterbi解调算法在解调过程中用MSK信号的相位路径进行高斯滤波后作为参考路径,并选取与接收信号的相位路径的Euclidean距离最小的作为解调路径,取得了良好的解调效果.在同等误码率要求下,改进的Viterbi算法比1bit差分解调性能具有更高的SNR优势. 相似文献
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QPSK调制方式频带利用率高,因而在通信系统中被广泛采用。载波相位噪声对QPSK调制解调的影响是不可忽略的,也是难以分析的。文章在前人时域分析的基础上,侧重于对频域的分析,使得分析简单,意义明显直观,并在此基础上作了仿真,分析与仿真结果在一定的误差范围内是正确的。 相似文献
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为了评估GPS L1频点信号体制转换前后的空间信号质量,基于高增益天线接收系统采集数据,对相干自适应副载波调制(CASM)调制和QPSK调制信号质量进行对比分析。首先,简要介绍CASM调制模型,利用波形匹配技术求解L1频点授权信号伪码序列。其次,基于星座图分布和极大似然估计分别解决出QPSK和CASM调制信号分量功率分配难题。最后定量地利用相关特性参数中的S曲线过零点偏差(SCB)和相关损失(CL)对比分析L1频点信号体制转换前后各信号分量空间信号质量。该文结果可为不同信号体制下空间信号质量评估对比提供参考。 相似文献
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文章分析了微波直接调制技术的实现方式,提出了一种采用分谐波混频技术实现Ka频段直接调制器的方案,并对分谐波混频模块进行了仿真调试,达到了预期的目的。 相似文献
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为实现对非合作星间目标信号的捕获跟踪,提出了一种基于单通道单脉冲跟踪技术的非合作目标中频角跟踪接收机软硬件设计方案。硬件平台设计方案结合了FPGA与DSP在算法处理上的优势,涵盖高速ADC设计、系统时钟设计等。针对非合作星间目标信号的特征,提出了不同调制体制、不同码速率的非合作宽带数据传输信号的检测识别、角误差信号提取与分离方案,涵盖数字预处理、数字信道化、信道判决、信号检测估计、角误差信号提取等处理环节。系统捕获跟踪试验结果表明该非合作目标角跟踪接收机可以完成对多种调制体制(BPSK、QPSK、SQPSK等载波相位调制)、不同码速率(1kbps~300Mbps)的非合作宽带数据传输信号的角误差信号提取与分离,载频估计精度优于100kHz,码速率估计精度优于100kbps。本系统可实现对非合作目标信号的有效跟踪,为开展非合作目标角跟踪接收机的工程化研究奠定了扎实基础。 相似文献
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传统功率器部件的工作状态往往需要大量的传感器资源,并占用较多的无线/有线复用通信资源。为了实现功率器件的智能状态检测,降低使用传感器的复杂性,增强系统的可靠性,提出了一种基于电源状态检测的功率器部件旁路多点状态的检测方法。该方法的创新点体现于在不修改原有电路结构的情况下,旁路采集电源纹波作为功率器件工作状态的重要特征。在此基础上应用信号处理算法分析电源纹波的频域信息并构建数据集,进一步通过机器学习方法区分功率器件的各自工作状态。通过对大功率LED二极管PWM调制的纹波进行探测,对提出的相关方法进行了实验验证。实验结果表明,该方法检测性能优越、对环境不敏感,实现了更加智能、可靠、可拓展的功率器部件智能检测。 相似文献
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文章介绍了一种中高速突发解调处理系统突发捕获与载波同步算法实现,采用相位域突发捕获与同步算法,解决了卫星上行信号幅度变化对突发捕获解调性能的影响,具有突发捕获概率高、载波同步快和解调动态范围大等优点,并且该算法FPGA逻辑资源占用及运行速度在软硬件实现上具有很大优势。 相似文献