空空导弹电子产品加速寿命试验模型研究及应用

为快速预估某空空导弹电子产品的贮存使用寿命,针对其不同贮存使用环境,利用加速寿命试验的设计原则,设计了加速老化试验方案,并对弹用三极管电子产品进行了加速老化试验,根据试验数据拟合了相应的模型参数。该试验方法及模型为准确评估空空导弹在不同环境应力下的技术状态提供了有效的研究途径。     

基于 Gamma模型和加速退化数据的可靠性分析方法

为了对导弹连接器进行可靠性评估,提出了基于Gamma模型的可靠性分析方法。首先,以电连接器的接触电阻作为性能参量,通过温度、湿度双应力加速退化试验获取其性能退化数据;然后,利用Gamma模型描述样品的退化过程,使用广义艾林模型,描述了样品退化量与温度、湿度之间的关系;最后,使用极大似然估计的方法,估计出了样品在正常工作条件下的模型参数,并对该型电连接器的平均寿命进行了预测。     

基于加速退化试验和粒子滤波的电子设备故障预测方法

针对导弹电子设备故障预测问题,提出了一种基于综合环境加速退化试验(ADT)和粒子滤波的故障预测新方法。首先,不同于传统的ADT方案,仅以单个样本为试验对象,采用步进加速的思想,将性能退化理论拓展为加速性能退化理论(APDT),建立基于电子设备寿命退化速度的加速寿命退化模型。其次,为克服环境应力等测试不确定性因素对预测精度的影响,定义了电子设备退化度的概念,将寿命预测的不确定性问题转化为设备退化度最优估计问题,利用改进粒子滤波算法求解出电子产品动态退化的最优估计值,进而实现设备的全寿命评估。最后,实例说明该方法可行、有效,并大大提高了试验的效费比。     

论加速可靠性增长试验(Ⅵ)步进应力试验方案

为克服恒定应力加速可靠性增长试验(CSARGT)的缺点，提出单台和多台故障终止及时间终止的四个步进应力加速可靠性增长试验(SSARGT)方案，并给出了这些方案用幂律-线性化模型统计分析时的似然函数。     

军用喷气式飞机一种可靠性综合应力条件中温度应力的确定方法

针对GJB899A-2009《可靠性鉴定和验收试验》中关于军用喷气式飞机可靠性综合应力条件中温度应力的确定方法复杂和操作性不强的特点,给出了一种工程操作性较好的温度应力确定方法。飞机设计时,利用此方法能较快地确定出设备舱内的温度应力,供机载设备可靠性试验使用。     

航天用硅橡胶制品贮存试验技术研究进展

主要对航天用硅橡胶制品的贮存试验研究进展情况进行了梳理总结,在此基础上指出目前存在以下三方面不足:自然贮存试验开展得少而且数据没有充分挖掘、利用;单应力加速老化试验开展得多,综合应力加速试验开展得少;贮存试验中对产品宏观性能变化关注得多,对其微观结构变化和老化机理研究得少.针对这些问题,指出了今后应在自然贮存试验信息的积累和应用、综合应力贮存试验和贮存老化机理等方面加强研究.     

基于加速退化数据的某型电连接器可靠性评估

某型电连接器属于高可靠性、长寿命产品,在短时间内很难获取其失效数据。为了评估其可靠性,在分析其失效机理的基础上设计了步进加速退化试验,通过分析加速退化数据外推出产品在正常工作应力水平下的可靠度函数。试验中以电连接器的接触电阻作为性能参量,选取温度作为加速应力。数据分析时,利用Wiener随机过程对样品退化进行建模。为了提高模型参数的估计精度,采用极大似然法对所有性能退化数据进行整体统计推断。外推其在工作温度下的可靠度时,针对工作温度不恒定的情况利用等效温度表示温度对该产品的综合作用效果。结果表明,提出的基于加速退化数据分析的方法实用、有效,成功实现了某型电连接器的可靠性评估,并可为其他高可靠性产品的可靠性评估工作提供借鉴。     

基于BP神经网络的多应力加速寿命试验预测方法

 针对多应力加速寿命试验(ALT)中传统的寿命预测方法存在建立加速模型及求解多元似然方程组困难的缺点,基于反向传播(BP)人工神经网络(ANN),利用BP神经网络良好的预测特性,建立了多应力恒定加速寿命试验寿命预测模型。首先,以加速寿命试验中的加速应力水平和通过经验分布得到的可靠度作为网络训练输入向量;以非线性最小二乘法对原始失效数据进行拟合并得到回归方程,利用回归方程生成大量的仿真数据作为训练目标向量;然后,建立3层BP神经网络并对网络进行训练。最后,把正常应力水平和设定的可靠度输入训练好的网络,得到预测的失效时间,进而给出可靠度函数的预测曲线。通过仿真算例对本方法进行验证,预测值和仿真值相比较表明,所建立的网络能反映应力水平、可靠度与寿命的关系,为多应力加速寿命试验的寿命预测提供了新的思路。     

恒定应力无失效加速寿命试验可靠性分析方法

针对工程中缺少有效方法处理加速寿命试验中出现的无失效数据的情况,提出一种恒定应力水平下的无失效加速寿命试验可靠性分析方法.该方法首先将各个加速应力水平下的无失效寿命试验数据转换到正常应力水平,然后通过对正常应力水平下的无失效寿命数据进行分析,实现产品的可靠性评估与寿命预测.利用该方法对某型号卫星地球敏感器扰性枢轴的无失效加速寿命试验数据进行分析处理,结果表明该方法切实可行,能够充分利用各个加速应力水平下产品的无失效试验数据,较好地解决了产品进行无失效加速寿命试验的可靠性评估和寿命预测问题.      

论加速可靠性增长试验 (Ⅶ )步进应力试验方案的统计分析

对幂律-线性化模型步进应力加速可靠性增长试验方案，给出了模型参数，加速系数及MTBF的极大似然估计，极大后验估计，Bayes估计及其计算方法，对这些方案给出了Monte Carlo模拟方法，并用数值例说明了这些方法。     

基于秩相关系数的加速贮存退化失效机理一致性检验

利用加速贮存试验数据推断长贮产品贮存寿命的前提是,提高应力水平仅仅增大失效速率而不改变失效机理.提出了基于Spearman秩相关系数的贮存退化失效机理一致性检验的非参数定量方法.分析了加速贮存退化失效机理一致性检验的内涵就是检验退化曲线形状的一致性;然后给出了基于Spearman秩相关系数检验配对样本序列一致性的原理和步骤;进一步,通过某型发射药实例数据和单调递减退化仿真数据,验证了方法的有效性.      

基于最小跳数的无线传感器网络跨层设计

传统的严格分层参考模型无法实现对无线传感器网络资源的有效管理和运用,跨层设计是提高网络整体性能的一种有效方法。针对无线传感器网络能量、计算资源、存储资源和带宽资源有限的特点,提出一种基于最小跳数的路由层和MAC层的跨层协议设计方案。MAC层和路由层通过共享sensor节点到sink节点的最小跳数信息,在MAC层建立时间梯度,解决多个节点共享无线信道的问题;并在路由层建立路由表,解决路由选择问题。仿真结果表明,该方案在降低网络能耗的同时,在降低传输延迟,提高数据投递率方面也取得了良好的性能。     

Acceptance sampling plan of accelerated life testing for lognormal distribution under time-censoring

Lognormal distribution is commonly used in engineering.It is also a life distribution of important research values.For long-life products follow this distribution,it is necessary to apply accelerated testing techniques to product demonstration.This paper describes the development of accelerated life testing sampling plans(ALSPs)for lognormal distribution under time-censoring conditions.ALSPs take both producer and consumer risks into account,and they can be designed to work whether acceleration factor(AF)is known or unknown.When AF is known,life testing is assumed to be conducted under accelerated conditions with time-censoring.The producer and consumer risks are satisfied,and the size of test sample and the size of acceptance number are optimized.Then sensitivity analyses are conducted.When AF is unknown,two or more predetermined levels of accelerated stress are used.The sample sizes and sample proportion allocated to each stress level are optimized.The acceptance constant that satisfies producer and consumer risk is obtained by minimizing the generalized asymptotic variance of the test statistics.Finally,the properties of the two ALSPs(one for known-AF conditions and one for unknownAF conditions)are investigated to show that the proposed method is correct and usable through numerical examples.     

Generation of Accelerated Stability Experiment Profile of Inertial Platform Based on Finite Element

The residual stress generated in the manufacturing process of inertial platform causes the drift of inertial platform parameters in long-term storage condition.However,the existing temperature cycling experiment could not meet the increased repeatability technical requirements of inertial platform parameters.In order to solve this problem,in this paper,firstly the Unigraphics(UG) software and the interface compatibility of ANSYS software are used to establish the inertial platform finite element model.Secondly,the residual stress is loaded into finite element model by ANSYS function editor in the form of surface loads to analyze the efficiency.And then,the generation based on ANSYS simulation inertial platform to accelerate the stability of experiment profile is achieved by the application of the analysis method of orthogonal experimental design and ANSYS thermal-structural coupling.The optimum accelerated stability experiment profile is determined finally,which realizes the rapid,effective release of inertial platform residual stress.The research methodology and conclusion of this paper have great theoretical and practical significance to the production technology of inertial platform.     

制导精度一体化试验的Bayesian样本量计算方法

针对制导精度一体化试验的样本量计算(SSD)问题,分析了应用经典样本量计算方法和标准幂先验的Bayesian样本量计算方法存在的问题和矛盾;为了解决验前样本量很大时,基于标准幂先验得到的设计先验与Bayesian平均后验方差准则之间的矛盾,综合考虑仿真可信度与验前样本量的影响,提出了试验的设计效应指标,给出一种基于试验的设计效应等价确定修正幂先验指数的方法,并用于构造Bayesian样本量计算的设计先验;以兴趣参数Bayesian估计的平均后验方差为输出精度,分别设计了在试验经费约束和评估精度要求约束下的一体化试验方案样本量优化计算方程,并通过示例分析证明了所提Bayesian样本量计算方法的有效性。     

多级洁净医用手术室的设计与数据分析

洁净手术室设计是一种非标准化的系统设计,需要针对不同建筑条件与环境,灵活的调整设计方案,本文对多级医用洁净手术室净化系统设计方案进行了优选,并对其中的一级、二级手术室重要技术参数的确定进行了重点分析.在此基础上,就所选设计方案重要参数进行测试与验证,总结提出了医用手术室各项技术参数确定的要点,为今后各种类型医用手术室的设计与改造提供了设计思路与参考依据.     

Optimal Cooperative Sensing using a Team of UAVs

The authors investigates the joint optimal estimation of both the position and velocity of a ground moving target (GMT) using pulse Doppler radars on-board unmanned aerial vehicles (UAVs). The problem of cooperative estimation using a UAV team and the optimization of the team's configuration to achieve optimal GMT position and velocity estimates are addressed. Based on the Cramer-Rao bound, the minimum achievable error variance of the GMT position and velocity estimates is derived. The expression of the minimum achievable estimation error variance for unbiased estimation provided by the Cramer-Rao bound is minimized yielding the optimal configuration of the UAV team. Our solution is complete in that it addresses various GMT tracking scenarios and an arbitrary number of UAVs. Optimal sensor geometries for typical applications are illustrated     

Discrete-time state estimation of analog double integrators

The problem of minimum variance discrete-time state estimation of a continuous-time double integrator via noisy continuous-time measurements is considered. The error covariance matrices of this estimation are calculated and analyzed. The relations between these covariance matrices and the error covariance matrix of the optimal continuous-time filter are obtained, and a way for determining the required sampling period is proposed. A commonly used approximated model is investigated; it is shown to be inappropriate unless a specific improvement is introduced in the model