先验分布的拟合

本文用经验Bayes方法(简记为EB方法)中的间接法,对二项分布、负二项分布、指数分布的定数及有替换定时截尾等四种情况,进行了产品失效率、可靠性等的先验分布的拟合问题的讨论,给出了可靠性、失效率等的EB点估计及EB区间估计。还用数值说明了这些方法.     

Gamma分布拟合及其应用

本文提出了在可靠性Bayes及Fiducial分析中有广泛应用的Gamma分市拟合方法,并用数值例说明这种方法在单元、系统可靠性,可靠性及精度增长中的应用。     

四参数正弦波拟合软件的评价

四参数正弦波拟合法是一种在精密测量中广泛使用的数学手段.它建立在模型化测量的基础上,有很多非常有价值的应用.但是,该拟合软件的指标及其所带来的参数误差,由于涉及到的因素较多且复杂,一直没有得到评价.本文介绍了四参数正弦波拟合软件的简要工作过程、主要用途,总结出其几项主要指标及其简单实用的评价方法.针对一个具体的四参数正弦波拟合软件,使用本文所述指标和方法,进行了软件评价,并给出了有实用价值的评价结果.     

三角网格模型的细分曲面拟合

提出一种用Loop细分曲面拟合三角网格模型的新算法.首先对网格模型进行特征识别,然后把经过简化和形状优化的网格作为拟合细分曲面初始控制网格.通过对控制网格顶点的循环修正、网格形状优化、局部自适应细分来求解拟合细分曲面控制顶点.该算法不仅避免了求解线性方程组,克服了拟合控制网格的扭曲现象,而且达到了用较少的控制网格拟合出反映物体细节特征并满足精度要求的分片光滑(片内除奇异点C1外其余C2连续)的Loop细分曲面的目的.实例表明,该算法用于测量数据的曲面重构是有效可行的.     

液氢、液氧饱和压力拟合计算

利用NASA的氢、氧数据库饱和压力、饱和温度数据,采用最小二乘估计,给出饱和压力的多项式拟合计算关系式.这将对氢、氧流体计算、燃烧计算都有现实意义,氢、氧的饱和蒸汽压计算可直接采用文中给出的拟合公式,避免查表的繁琐或通用计算软件引用的不方便.     

实验数据的分析、拟合与诊断

本文以残差诊断法为中心,讨论了测试工程中数据分析、拟合与诊断的方法,并通过实例加以说明。这些方法有助于弄清被测对象的构造和模型,进而能更好地分析对象的性能并对其作出正确的评价。     

基于模糊逻辑系统的空空导弹攻击区拟合

将空空导弹攻击区的拟合表示成一非线性逼近问题 ,从而利用模糊逻辑系统的万能逼近性质 ,并结合误差反向传播学习算法 (BP算法 )实现了对导弹攻击区的自动学习。在此基础上 ,提出了利用扩展的 T- S推理进行攻击区分组逼近与综合的方法。仿真结果表明该方法具有精度高、参数少、通用性强等优点。     

基于Facet模型的二维管道拟合

文章研究工业CT图像序列中工件内部管道的二维拟合方法.在获取边缘图像这个重要步骤中,首先,利用Facet模型提取管道边缘;其次采用Freeman链表跟踪法将圆和椭圆边缘跟踪出来;最后通过圆的最小二乘拟合法和椭圆直接拟合法将二维管道拟合出来并得到管道的参数.通过对实际的发动机工业CT图像进行试验表明,本文的方法可以较准确地获取工件内部管道的几何参数.     

幂律过程拟合优度检验的功效比较

幂律过程常被用于描述复杂系统的可靠性增长模型和可修系统的可靠性分析。本文考虑定数截尾场合幂律过程的７种拟合优度检验统计量，在备选假设为对数幂律过程时，比较了这７种检验法的功效。大量随机模拟计算表明，当ｒ在较宽的范围内，Ｆ检验法的功效比其余６种检验法都要高。     

广义幂律过程的一个拟合优度检验法

近年提出的广义幂律过程在可靠性分析中有着广泛的应用，它常用于描述复杂系统和软件的可靠性增长模型。在对系统进行可靠性分析时，为了得到正确的分析结果，必须首先对建立的数学模型进行检验。本文讨论了广义幂律过程的拟合优度检验问题，基于过程的截尾样本数据，给出了广义幂律过程的一个拟合优度检验法———Ｆ检验法，并分析了Ｆ检验法的功效与Ｆ检验统计量中的参数ｒ之间的关系，为参数ｒ的确定提供了理论依据。文末给出了检验可修系统的一个实例。     

幂律过程拟合优度检验的功率比较

幂律过程常用于描述复杂系统的可靠性增长模型和可修系统的可靠分析。本文考虑了定数截尾场合害虫过程的７种拟合优良检验计量，在备选假设为对数幂律过程时。比较了这７种检验法的功效。     

基于局部过程的光滑曲面拟合的一个算法

本文介绍光滑曲面拟合的一个算法,它在709机和TQ-16机上考核通过。     

先进拟合优度检验方法及应用

对一些高效EDF统计量的拟合优度检验方法做了简要介绍，分析了它们各自的优缺点及其适用范围，阐述了“下尾临界值”检验的必要性，探讨了拟合优度检验和似然比检验的基本逻辑结构，从细观损伤力学的角度分析了几种疲劳寿命分布所对应的物理模型，并提出了合理的数据处理和分布推演所应遵循的基本原则。     

基于分段线性拟合和PID的数字化仪误差校准

数字化仪是一种具有高分辨率同时具备中等采样率的数据采集系统。为了提高数字化仪误差校准的精度和效率,提出了分段线性拟合和PID算法相结合的误差校准方法,此方法对误差的变化具有自适应功能。基于此校准方法设计了一套误差校准软件,实现了对数字化仪8个数据采集通道的自动校准,节省了繁杂的人工数据记录和计算,提高了校准的效率。实验结果表明,经过校准后,数字化仪测量的幅度精度和直流精度达到了指标要求。     

疲劳S-N曲线的加权最小二乘法拟合

提出了一种拟合材料疲劳S—N曲线的加权最小二乘法，各应力水平下的拟合点的权重反比于均值置信区间的长度。两个算例结果表明：本方法较好地考虑了S—N曲线分散性的物理特性。     

基于支持向量拟合代理模型的卫星多学科设计优化

为了提高卫星的设计质量与效率,建立以卫星总质量最小为优化目标的多学科设计优化问题,主要考虑轨道、有效载荷、电源和结构4个分系统的设计并梳理其耦合关系,整理并建立了较为详细且贴近工程实际的学科分析模型。本文提出了基于支持向量拟合(Support vector regression,SVR)代理模型的优化策略,并将其应用于海洋卫星多学科设计优化中。本文算例卫星参考海洋一号卫星(HY-1),优化后整星质量相对于初始质量下降了约14.1%。优化结果表明了卫星多学科优化设计(Multidisciplnary design optimization,MDO)模型的合理性和该优化策略的有效性,为进一步探索代理模型技术在卫星MDO设计当中的应用奠定了基础。     

基于粗糙集特征选择的过拟合现象及应对策略

在粗糙集方法中,利用向前启发式算法进行特征选择,是一个逐步加入重要度最高的特征的过程,直至满足所给定的约束条件。但使用这一策略选择出来的特征子集有可能产生过拟合现象。鉴于此,设计了一种新的启发式算法,其主要思想是借助交叉验证的方法对特征的重要度进行计算,当过拟合出现时,则采用截断式机制终止算法。使用邻域粗糙集模型,在UCI数据集上将启发式算法与所提算法进行对比分析,实验结果表明:所提算法能够有效地降低过拟合的程度;利用所提算法得到的特征子集能够带来更好的分类性能。     

非对称配气凸轮实测升程数据的优化拟合

已有的配气凸轮实测升程数据的优化拟合研究基本上都是针对对称型配气凸轮展开的。本文采用最小二乘法和浮动正交网格法对非对称型配气凸轮的实测升程数据进行了优化数学似合。考虑到高速内燃机的凸轮大多采用具有等加速－等速特征的缓冲段和高阶导数连续特征的工作段型式，用等加速－等速函数拟合缓冲段实测升程数据，用整体式高次多项式函数拟合工作段实测升程数据。对优化拟合的数学基础和非对称型配气凸轮的特征进行了介绍，并针     

霍夫变换与最小二乘法相结合的直线拟合

将霍夫变换与最小二乘法相结合 ,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。首先 ,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声 ,并将分布在不同直线附近的点分离出来 ;然后 ,用最小二乘法拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时 ,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在多条直线附近而无法拟合的两个问题 ;同时也解决了直接使用霍夫变换时 ,拟合直线精度不高和直线段有效区间不容易控制的问题。