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介绍了32位嵌入式航空机载RISC微处理器NRS中断系统的体系结构;重点描述了片上中断控制器的工作原理和实现方法;分析了中断系统的性能;并总结了适合于嵌入式高速响应中断的设计特色。 相似文献
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大多数8位MCU的嵌入式设备通过TCP/IPv4协议接入互联网,致使原本资源匮乏的IPv4地址空间更加紧张.提出了一种基于操作系统无关性的IPv6协议栈的设计方案,对IPv6、ICMPv6、ND协议进行了裁减,并进行了相关测试.结果表明,通过该协议栈将嵌入式设备接入Internet的方法,使得IPv6协议在嵌入式低端应用领域的普及成为可能. 相似文献
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ARM处理器是目前公认的业界领先的32位嵌入式RISC微处理器.本文主要介绍了基于ARM的嵌入式微处理器LPC2210和LCM(液晶模块)组成的液晶显示电路的硬件设计和驱动程序流程. 相似文献
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RISC 已经成为计算机界的热门话题,下一代军用嵌入式系统计算机发展趋势是采用32位的 RISC 结构的微计算机。本文概述了 RISC 的发展历史、定义、特点及其状况。着重指出 RISC 已经向嵌入式系统渗透。 相似文献
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面向应用的嵌入式操作系统 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了经典的实时操作系统RTOS在嵌入式DSP和嵌入式Internet应用中的不适应性 ,提出了具有可伸缩性、可剪载性、具有强大主机开发支持能力以及面向应用特点的嵌入式实时操作系统的思想 ,并介绍了两种实际产品的特点和使用情况。 相似文献
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基于ARM的嵌入式WEB SERVER设计及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
首先提出了嵌入式网络服务器的概念及其基本思想。然后介绍了基于ARM处理器和CS8900网络接口芯片的嵌入式网络服务器的硬件设计和软件结构,以及嵌入式TCP/IP的实现。最后介绍了该嵌入式网络服务器在网络传感器中的应用。 相似文献
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为提高航空发动机FADEC系统定点CPU的计算效率和计算精度,针对实际工程应用中的数学运算的方法展开讨论,分析了定点数运算和浮点数运算在计算精度和运行效率方面存在的差异。参考TI公司的设计理念,自行设计了支持统一定点算法和可变定点算法的32位定点运算数学库IQmath。在国内发动机控制领域不再依赖国外的库函数,掌握了32位定点数学库的源代码,并在实际项目中应用了IQmath数学库。试验结果表明:IQmath数学库的应用提高了定点CPU数学运算的精度和效率,完满实现了预定的控制算法。 相似文献
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如今,在信号处理技术飞速发展的背景下,针对传统的雷达信号设计暴露出的功能单一、低截获性能差以及距离速度分辨力较低等问题,构建了 1种基于十三位巴克码的探测干扰一体化信号波形。文中对其调制原理进行了分析,对其中的二相编码序列分量、伪随机码序列分量进行自相关函数特征分析,并分别从模糊函数、功率谱角度分析其探测特性和干扰特性。仿真实验证明,探测干扰一体化信号样式相较于单一调制的十三位巴克码信号具有较好的模糊函数和功率谱特性,在保持二相编码信号良好的多普勒敏感特性基础上,具有更好的距离分辨力以及更 大的干扰带宽。 相似文献
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基于C167CS和MAS3507+DAC3550解码器的音频播放器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
多媒体播放器市场的快速发展为低成本的DSP/MCU混合器件的应用提供了发展的良机.本文分析了Infineon(SIEMENS)C167CS的结构,提出了Infineon(SIEMENS)C167CS单片机和MAS3507 DAC3550解码器开发的MP3播放器的方案,采用了自顶向下的设计方法对总体设计方案、硬件各个组成部分(播放器的硬件解码技术、数模转换的控制技术)和软件进行了分析和设计.全部程序用Keil公司的C编译器和链接器编译通过并运行良好,该系统具有实现简单,成本低,运行效率高,功能强大等优点,有很好的发展前途. 相似文献
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本文介绍了一种用于高频疲劳试验机的程控系统,阐述了系统的性能特点、工作原理、硬件结构和软件设计方法,同时对载荷的模糊控制进行了讨论。 相似文献
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介绍了高集成度嵌入式 16位微处理器 80 186EB的内部组成与特点 ,并说明了采用 80 186EB设计EthernetLAN智能通信网卡的硬件电路及系统资源初始化软件。 相似文献
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Harrison B. Baggenstoss P. 《IEEE transactions on aerospace and electronic systems》2008,44(2):629-642
The class-specific (CS) method of signal classification operates by computing low-dimensional feature sets defined for each signal class of interest. By computing separate feature sets tailored to each class, i.e., CS features, the CS method avoids estimating probability distributions in a high-dimension feature space common to all classes. Building a CS classifier amounts to designing feature extraction modules for each class of interest. In this paper we present the design of three CS modules used to form a CS classifier for narrowband signals of finite duration. A general module for narrowband signals based on a narrowband tracker is described. The only assumptions this module makes regarding the time evolution of the signal spectrum are: (1) one or more narrowband lines are present, and (2) the lines wandered either not at all, e.g., CW signal, or with a purpose, e.g., swept FM signal. The other two modules are suited for specific classes of waveforms and assume some a priori knowledge of the signal is available from training data. For in situ training, the tracker-based module can be used to detect as yet unobserved waveforms and classify them into general categories, for example short CW, long CW, fast FM, slow FM, etc. Waveform-specific class-models can then be designed using these waveforms for training. Classification results are presented comparing the performance of a probabilistic conventional classifier with that of a CS classifier built from general modules and a CS classifier built from waveform-specific modules. Results are also presented for hybrid discriminative/generative versions of the classifiers to illustrate the performance gains attainable in using a hybrid over a generative classifier alone. 相似文献