利用掩星温度数据推算大气月平均纬向风场

为了弥补中高层大气风场探测数据的不足，对2007年COSMIC全球掩星在20～60km高度内的温度数据进行网格化插值，利用梯度风计算方法，计算得到20～60km高度内的月平均纬向风场，分别与ECMWF再分析数据和HWM07模式进行对比分析.结果表明，利用COSMIC温度数据计算得出的纬向风与ECMWF的纬向风十分接近，而与HWM07结果有一定差异，但总体变化趋势一致.与ECMWF再分析数据相比，利用COSMIC温度数据计算的月平均纬向风场平均偏差为-1.50～-0.08m·-1，标准差为1.50～11.95m·-1.与HWM07模式风场相比，利用COSMIC温度计算的月平均纬向风场平均偏差为-0.83～1.21m·-1，标准差为3.69～11.14m·-1.      

我国地区20—80km高空大气温度特征

利用Nimbus－7卫星1979－1981年的平流层和中间层大气温度探测（SAMS）数据，首次较全面地分析了我国上空20－80km高度大气温度的分布特征，并与COSPAR国际参考大气CIRA－1986进行了比较。结果指出，我国上空大气温度分布与COSPAR国际参考大气CIRA－1986的纬向平均温度分布存在一定差别，可供航空航天工作者参考。     

利用HRDI/UARS资料分析东亚区域中层大气纬向风气候特征

利用美国高层大气研究卫星(UARS)搭载的高分辨率多普勒测风仪(HRDI)获得的中层大气风场观测资料,对东亚区域中层大气纬向风的垂直分布与变化特征进行了分析研究.多年平均结果显示东亚区域中层大气纬向风具有显著的区域特征,与当前普遍使用的参考大气CIRA-86相比存在显著的不同.在冬季,东亚区域中间层西风急流中心位于25°-35°N之间的75 km高度,与CIRA-86相比,该中心纬度偏南5°,高度偏高10 km;在秋季,东亚区域低热层高度存在一个显著的从赤道到高纬度的东风带,而CIRA-86不存在.分析结果还表明,除了夏季中纬度地区,在东亚区域上空中高层大气各高度上均存在相当显著的区域尺度扰动结构.在热带,低热层高度纬向风无论冬夏,沿纬圈方向都表现出相当显著的不均匀性,夏季这种不均匀性进一步向下扩展到55 km高度.与上述热带扰动特征相比,中纬度地区夏季的纬向风在各个高度沿纬圈相当均匀,但是在冬季,中间层和低热层高度都存在沿纬圈方向显著的纬向风扰动结构.      

星载FPI探测低热层温度的研究

80～350km高度区域的大气温度与风场探测研究对于认识全球性空间动力学和日地耦合机制具有重要科学意义.法布里-珀罗干涉仪(FPI)能够通过分析接收光的干涉环反演计算出一定高度大气层的风场和温度.近年来,中国利用多种地基探测设备对中高层大气进行了观测研究,对于温度反演和星载探测技术的研究开始起步.本文基于系统传输函数和发射谱线函数的卷积,讨论了利用FPI探测高空大气温度反演计算的原理;分析了星载FPI探测的方法,根据星载FPI探测与地基探测的不同点,仿真了星载探测干涉图;结合中国观测技术现况及空间探测需要,讨论了发展星载空间环境探测仪的可行性.      

武汉中层大气中频雷达及其初步探测结果

首先简要地讨论了武汉中频雷达观测原理和设备的组成，该雷达测量60-100km高度的大气风场和电子密度，风场采用分布天线测量技术和全相关分析方法得到，电子密度通过微分吸收和微分相位技术获得，初步观测结果表明：（1）武汉上空冬季60-100km高度的纬向风多为西风，风速为30-50m/s，经向风速为10-20m/s，垂直风速较小，一般在5m/s以内，（2）60-100km高度范围的大气风场和电子密度均有明显的日变化，风场在某些时段和高度区间有较强的风剪切出现。（3）80km以上高度大气的风场和电子密度存在较明显的扰动现象，它可能与大气波动过程有关。     

TIMED卫星探测的全球大气温度分布及其与经验模式的比较

利用TIMED卫星遥感探测的全球温度分布与NRLMSISE-00大气经验模式进行了对比研究.研究表明,在中间层下部以下的高度范围内,经验模式与卫星探测的大气温度分布有很好的一致性.但是比较发现,在中层顶区域,经验模式的计算结果与实测结果有较大的差异.卫星探测表明,在春分季节的低纬地区中层顶区存在稳定的逆温层,但是经验模式不能给出低纬地区春分季节中间层逆温层的分布特征.卫星观测表明在全球范围内中层顶有两个非常不同的高度,一个处于100km附近,另一个处于85km附近,但是经验模式不能给出这一中层顶高度的分布特征.同时在低热层,经验模式计算的温度分布与卫星遥感的探测结果有很大的差异.      

中高层大气风场对地磁活动的响应特征

统计研究漠河、北京、武汉流星雷达观测到的2012-2018年80～100 km高度的风场数据，比较在地磁平静期(Kp≤2)和地磁扰动期(Kp≥4)的日平均风场数据，得到在地磁活动期风场的变化特征。研究结果表明，在地磁扰动时风场变化具有季节差异和纬度差异。地磁扰动期间，纬向风在较高纬度地区倾向于中间层西风增强，低热层东风增强，纬度较低地区倾向于东风增强。春季，地磁活动对纬向风的影响没有纬度差异，在夏冬季随着纬度的降低中间层东风增强明显。地磁活动对经向风的影响具有季节差异，对春冬季节的影响强于夏秋季节。研究表明，地磁活动对纬向风的影响可达9 m·s^–1左右，对经向风的影响可达5 m·s^–1左右。地磁活动对中性大气风场的影响可达80 km。     

利用Aura卫星资料计算全球中层大气背景风场

利用2005年第二代地球观测卫星系统(EOS)的Aura卫星上MLS观测的压强、温度、密度等数据,推算出全球中层大气的平均背景风场,分析了中层大气风场随时间和高度变化的特点.与武汉流星雷达及澳大利亚Adelaide台站观测的比较结果显示,用Aura数据推算出来的风场与实际观测比较符合.与HWM-93模式的比较显示,Aura风场随时间和空间变化的总体趋势与HWM-93基本吻合.特别是在80km以下的高度范围内Aura数据与HWM-93数据符合得比较好;在80 km以上的高度,Aura所算得的风值与HWM-93风值的差别逐渐增大,Aura风值普遍比HWM-93的要大.      

中国廊坊中间层和低热层大气平均风观测模拟

利用中国廊坊站（39.4°N,116.7°E）流星雷达在2012年4月1日至2013年3月31日的水平风场观测数据,分析廊坊上空80~100km的中间层与低热层（Mesosphere and Lower Thermosphere,MLT）大气平均纬向风和经向风的季节变化特征.结果表明平均纬向风和经向风都表现出明显的季节变化特征.平均纬向风在冬季MLT盛行西风,极大值位于中间层顶,随高度增加西风减弱;在夏季中间层为东风,低热层为强西风,风向转换高度约为82km.平均经向风在冬季以南风为主,在夏季盛行北风.纬向风和经向风在春秋两季主要表现为过渡阶段.流星雷达观测结果与WACCM4模式和HWM93模式模拟的气候变化特点基本一致,但WACCM4模式纬向风和经向风风速偏大,而HWM93模式纬向风和经向风风速偏小.      

黄河站和Tromso站亚暴期间热层风场观测结果

中高层大气风场探测对研究大气物理过程具有极为重要的意义，尤其是在极地地区，风场对大气结构的影响更为剧烈.针对亚暴期间中国北极黄河站和日本Tromso站上空OI557.7nm气辉层（低热层）中性风场，利用全天空法布里-珀罗干涉仪（all-sky Fabry-Perot Interferometer，all-sky FPI）探测气辉谱线的多普勒频移，反演气辉层的大气风场信息.结果表明，低热层风场平均水平在100m·s-1左右，热层风场在极地地区更为剧烈，纬度相对较低的Tromso站探测到的风速整体小于同期黄河站上空的风速.结合离子风数据，分析离子拖拽和焦耳加热对中性风的影响过程，发现极光亚暴不仅对低热层风场有增强作用，也有明显的抑制效果，但整体风向都垂直于极光弧变化.      

中国上空平流层准零风层的特征分析

利用ECMWF提供的ERA-40再分析风场资料首次分析了中国上空平流层准零风层的特点及其随季节和地理位置的变化特征.结果表明,准零风层一般处于18～25 km高度范围内,零风线所在的高度随时间和地理位置的不同稍有变化.根据准零风层随纬度的变化特征,中国上空可以分成三个区域:低纬地区(5°N～20°N)、中低纬过渡区域(20°N～32.5°N)和中高纬地区(32.5°N～55°N).低纬地区一般在冬季和初春有准零风层结构存在;中高纬地区一般在春末和夏季存在准零风层结构;而中低纬过渡区域是否有准零风层结构存在还与准两年震荡(QBO)有关,在QBO东风相位时,过渡区域呈现的特性偏向于中纬特性,在QBO西风相位时,过渡区域呈现的特性偏向于低纬特性.准零风层随经度变化非常小,零风线所在高度随经度的变化幅度一般不超过2 km,过渡区域的变化幅度相对大些.      

重力波波包在三维非等温大气和水平风场中非线性传播的数值研究

采用全隐欧拉格式（FICE）对重力波波包在三维非等温大气、均匀和剪切风场中的非线性传播进行了数值模拟，给出了重力波波包三维非线性传播的全过程，分析了重力波的传播特性及背景温度场、风场对重力波传播的影响。结果表明：波包扰动速度振幅的增长比在WKB条件下振幅的增长要慢；波包非线性传播的路径、能量传输速度不同于WKB近似下的结果，非线性效应导致了重力波的传播特性的改变；温度场的非均匀性会改变重力波传播的路径和速度；剪切风场使扰动速度振幅的增加变得缓慢，使垂直波长减小。     

The mesopause region wind field over Central Europe in 2003 and comparison with a long-term climatology

Using the D1 method in the LF range, monthly mean zonal and meridional winds in the mesosphere/lower thermosphere height range are measured continuously at Collm, Germany. The wind data are accompanied by reference height measurements since 1983, allowing the construction of an empirical long-term climatology of mean winds and tidal amplitudes and phases at 52N, 15E, which covers the height range of 80–110 km in winter, and about 83–107 km in summer. The climatology includes the time interval from 1983 to date, thus covering nearly two solar cycles. Vertical wind parameter profiles can also be constructed for individual years, so that from the time series interannual variability and long-term trends can be deduced. Here, we present the results for 2003 in comparison with the climatological means.     

TIMED/SABER与AURA/MLS临近空间探测温度数据比较

利用AURA/MLS数据（V4.2）和TIMED/SABER数据（V2.0）对20~92km高度的大气温度进行比较分析,计算AURA/MLS数据与TIMED/SABER数据的温度绝对偏差,并分析平均温度偏差在不同季节中随经度、纬度和高度的变化特征.结果表明:20~80km高度的平均温度偏差在±6K以内,相对偏差在3%以内;80~90km高度平均温度偏差减小至-10K以下,相对偏差在9%以内.中低纬度地区平均温度偏差廓线的变化趋势一致,从20km高度的-3K左右的负偏差逐渐增加,在45~50km高度的平流层顶处有较明显的3K左右的正偏差峰值.平均温度偏差随纬度变化明显,随经度变化很小.研究结果可为卫星数据的应用提供参考依据.      

中纬度地磁暴期间热层垂直风响应机制的模拟

基于TIMEGCM模型,研究了2005年9月10日中纬度地磁暴期间热层(100～650 km)水平风场变化对垂直风的影响.通过连续性方程诊断分析了暴时引起垂直风场变化的机制,结果表明:250 km以上的垂直风场取决于水平风场的变化,而250 km以下的垂直风场由较高高度的垂直风拉动;在地磁暴初相开始时,经向风场相比纬向...     

Comparisons of winds at (44°S, 173°E), 65–110km,with CIRA 72

In the 95km height region of the atmosphere, ground-based techniques made an important contribution to the CIRA 72 [1] wind model. Recent wind measurements from a partial reflection experiment at 44S covering one and a half years are presented and compared with CIRA 72. The zonal wind component compares favourably, although the measured values are more easterly above 80km in autumn and winter; a feature of the autumn winds is a temporary easterly reversal above 90km. Winter mesospheric winds can be very disturbed. The summer mesosphere easterly maximum appears earlier in the season and at a higher altitude than the model. A much poorer comparison is shown between the measured meridional wind component and the 1969 model of Groves [2].     

Mesosphere/lower thermosphere wind regime parameters using a newly installed SKiYMET meteor radar at Kazan (56°N, 49°E)

New meteor radar (MR) horizontal wind data obtained during 2015–2018 at Kazan (56°N, 49°E) are presented. The measurements were carried out with a state-of-the-art SKiYMET meteor radar. Monthly mean vertical profiles of zonal and meridional components of the prevailing wind speeds, also amplitudes and phases of the components of diurnal (DT) and semidiurnal tide (SDT) winds are displayed as contour plots for a mean calendar year over the four recent years and compared with distributions of these parameters provided by the previous multiyear (1986–2002) meteor radar (MR) measurements at Kazan and by the recent HWM07 empirical model. The analysis shows that the SKiYMET zonal and meridional prevailing wind speeds are generally in good agreement, sharing the same seasonal features, with the earlier MR seasonal winds. Comparisons with the HWM07 model are not favourable: eastward solstitial cells as modelled are significantly larger, >30?m/s compared to 15–20?m/s. Also, reversal lines are too variable with height, and the positions of modelled cells (positive and negative) are unlike those of either MRs at Kazan or other MLT radars. Both MR systems provide the large SDT amplitudes, approximately 30?m/s and vertical wavelengths, approximately 55?km, for both components at middle latitudes in winter. They also show the well known strong SDT September feature (heights 85–100?km, the vertical wavelength ～55–60?km), and the weak summer SDT for 80–91?km. HWM07 shows unrealistic amplitudes and phases above 90?km by height and month: minimal amplitudes in equinoxes and no September feature.The weak DT of middle to high latitudes provide similar amplitude and phase structures from both MRs, 1986–2002 and 2015–2017: largest amplitudes (10–12 or 8–10?m/s) for the evanescent meridional tide in summer, peaking in late July; weakest (0–2, 2–4?m/s) at 80 to 92–96?km, when the tide is vertically propagating (January, February, November, December) with a vertical wavelength near 40?km. Again, HWM07 differs in amplitude and phase structures: showing peak amplitudes in equinoxes: April, 15?m/s at 88?km; October, 21?m/s at 89?km.Coupling of the MR wind parameters with the ERA5 wind parameters is studied for a case in 2016. It is shown that the prevailing winds and DT amplitudes and phases of both datasets can be simply linked together, but that the ERA5 SDT amplitudes are significantly underestimated at the top model levels of the ERA5 reanalysis project.