环渤海地区机场旅客吞吐量分析与预测

本文对环渤海地区机场的旅客吞吐量变化趋势作了量化分析,采用回归模型和灰色GM(1,1)模型相结合的组合预测法对该地区主要机场的旅客吞吐量进行了总量预测,采用MNL模型确定旅客在进行机场选择决策时各项影响因素的权重,评估各机场影响旅客选择决策时各项因素的整体差异,计算各主要机场的旅客吞吐量分担率及旅客吞吐量预测值。     

我国机场旅客吞吐量预测方法及其现状

一、目前我国机场旅客吞吐量预测的主要方法机场吞吐量的预测目前最主要的是根据机场项目新、改扩建的不同而选择不同的方法。目前,对于新建机场而言,由于缺乏大量的航空需求历史数据,大部分机场在进行旅客吞吐量的预测时普遍采用三种方法:1.先确定一个基年的潜在旅客吞吐量,再     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

禄口国际机场旅客吞吐量的模型及预测

新建机场，需要对旅客吞吐量进行预测，以确定机场的建设规模，避免投资失误；正在运营的机场，需要通过对旅客吞吐量的预测，合理、科学地制订年度计划和中短期发展规划；航空公司关注机场旅客吞吐量的发展趋势，以便制订有效的航线航班计划。本文通过分析1980年至2001年南京机场旅客吞吐量数据和江苏省有关经济指标数据的相关特性，建立了南京禄口国际机场旅客吞吐量的模型，通过检验，可以用于预测南京机场未来1～5年的年度及月度旅客吞吐量的发展趋势。     

基于组合预测方法的民航旅客吞吐量预测研究——以首都机场为例

"十二五"是中国民航业发展的黄金时期,机场民航旅客吞吐量也将呈快速发展态势。首都机场是中国最大的民用机场,通过科学合理的方法对其旅客吞吐量进行预测的研究意义重大。利用最新历史数据,采用多元线性回归模型和时间序列趋势外推模型,分别对首都机场2012—2016年的旅客吞吐量进行预测。为了克服两种单一预测方法的缺陷,采用组合加权方法对预测结果进行组合预测。最后,根据组合预测值和历史值的误差比较分析。研究结果表明:组合预测方法能够提高预测的准确性,减少预测误差。     

机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

西安咸阳国际机场扩建工程新航站楼消防设计的探讨

西安是我国的西部重镇，西安咸阳国际机场是西北地区枢纽机场，是西安的窗口和形象。机场原有的航站楼及配套设施只能满足年旅客吞吐量250万人次，随着经济建设的不断发展以及党中央的“西部大开发”战略目标的逐步实施，机场旅客吞吐量以每年10％-15％比率增长，预测到2010年旅客机场年吞吐量将达到750万人次，机场急需扩建航站楼和配套设施，作为国家重点工程项目的西安     

中国区域多机场系统旅客吞吐量预测方法研究

随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit（MNL）模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。     

中国民用机场建设与发展

一、民用机场建设概况我国实行改革开放以来，民用航空事业进入了高速发展的新时期，民用机场建设也得到了持续快速的发展。1990年，我国民用机场旅客吞吐量为3042万人，1997车就达到1．11亿人次。预测2000年全国机场旅客吞吐量达到2亿人次。1990年，找国民航机场飞机运行仅为36万架次，1997年达到140万架次。预测2005年机场旅客吞吐量和飞机运行总架次将有较大幅度增长。面对这样的发展速度，客观上要求民用机场的建设要有与之相适应的发展水平。近20年来，我国新建、改扩建了一大批机场，使机场布局更趋合理，机场容量显著扩大，安全运行…     

中国高原机场旅客吞吐量预测

<正>我国西部地区地处青藏高原和云贵高原,集中了国内绝大多数高原机场。随着西部开发的深入和西部旅游热潮的兴起,高原机场的建设将推动高原地区航空运输的发展。因此,研究未来高原机场旅客吞吐量规模具有实际意义。本文基于时间序列预测法,着重对2020年高原机场旅客吞吐量进行预测,并探讨运量增长对高原型飞机需求的影响,对我国航空运输在高原地区的发展有一定的借鉴意义。1我国高原机场现状根据中国民航局文件《航空承运人高原机场运行管理     

亚洲10大枢纽机场运营绩效预测研究

提高机场未来运营绩效是可持续发展的关键,对其进行准确预测是改善机场运营绩效的基础。考虑到突发事件的影响,单纯定量预测存在预测失真问题,本文采用定性定量结合分析法预测亚洲 10 大枢纽机场“十四五”期间的运营绩效,对比灰色模型定量分析法和 ARIMA 模型的预测结果,并对机场运营绩效预测结果进行分析。结果表明：灰色模型定量分析法比 ARIMA 模型更适合预测机场运营绩效;与实际统计值相比,灰色模型预测的误差都小于 4%,预测精度较好;采用定性定量结合分析法得到了机场未来运营绩效预测的结果,比单纯定量预测更符合实际情况。     

机场与地方经济发展相关性研究

为了全面、准确的测评机场与地方经济发展相关性,采用了定性和定量相结合的方法进行分析,首先,通过构建机场和地方经济双向互动发展概念模型,阐述机场与地方经济发展相关性。在此基础上,以天津机场为例,构建折算吞吐量与GDP伴生关系分析模型。最后,测算了近10年天津机场对地方经济发展的贡献度及其变化趋势,以期为天津机场在地方经济发展中最大化的发挥其推动作用提供理论指导与方法支撑。     

Fast Online Approximation for Hard Support Vector Regression and Its Application to Analytical Redundancy for Aeroengines

The hard support vector regression attracts little attention owing to the overfitting phenomenon. Recently, a fast offline method has been proposed to approximately train the hard support vector regression with the generation performance comparable to the soft support vector regression. Based on this achievement, this article advances a fast online approximation called the hard support vector regression (FOAHSVR for short). By adopting the greedy stagewise and iterative strategies, it is capable of online estimating parameters of complicated systems. In order to verify the effectiveness of the FOAHSVR, an FOAHSVR-based analytical redundancy for aeroengines is developed. Experiments on the sensor failure and drift evidence the viability and feasibility of the analytical redundancy for aeroengines together with its base-FOAHSVR. In addition, the FOAHSVR is anticipated to find applications in other scientific-technical fields.     

基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的 飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的 SMO 算法及粒 子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的 方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并 对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。     

基于支持向量机方法的发动机性能趋势预测

为了提高对航空发动机性能趋势预测的精度，提出利用支持向量机方法来预测表征发动机整体性能的参数一性能综合指数。建立了基于支持向量回归的一步及多步预测模型，利用该模型对性能正常衰退及性能异常发动机的综合指数分别进行预测，并与自回归(AR)模型的预测值进行比较。结果表明，基于支持向量机的预测模型比AR模型的预测精度更高，其四步预测精度由80．56％提高到88．51％。因此该模型尤其适合中、长期预测。     

基于支持向量机回归的民机航材消耗预测研究

航材作为装备保障的关键部件,其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用。为保障飞机正常起飞,增加航空公司运营收入,降低航材保障费用,针对飞机航材消耗样本小、变化大难以预测的问题,提出一种基于支持向量机回归的航材消耗预测模型。以某国产民用飞机实际消耗数据为例,对支持向量机回归模型的预测精度进行验证。结果表明：该支持向量机回归模型对小样本数据有很好的适应性,相比指数平滑法具有更高的预测精度。     

试飞备降机场评估与选择

针对试飞运行与民航运行的不同,就如何选择试飞备降机场进行分析与研究,并通过对某型飞机在试飞飞行组织实施保障中积累的工作经验的总结,结合民航签派放行关于备降机场的选择方法与民机试飞运行保障特点,提出了民机试飞备降机场保障条件评估方法与试飞备降机场选择方法,为提升试飞安全性及试飞运行FOC系统的建立奠定了基础。     

管理型机场视角下的机场非航业务发展路径探究

目前我国机场旅客吞吐量迅速增长,吞吐量超过千万的机场已经达21个,民航运输业的快速发展使得机场管理变得更加复杂.为了提高机场运营管理效率及充分利用旅客带来的非航效益,一些大型机场开始进行管理方式的转变与探索.而机场非航业务发展方式的转变是机场转型的关键.文章在回顾了管理型机场的发展与总结国内外典型机场非航业务特点的基础上,探索了机场非航业务发展的可行路径,以期为我国机场转型中非航业务的发展提供借鉴.