基于笔画的汽车车牌自动识别系统的开发

车牌自动识别系统能从一幅图像中自动提取车牌图像,并对字符进行分割,从而达到对字符有效识别。该技术可以从采集汽车图像中确定车牌的准确位置,能及时准确地自动识别出车牌上的数字、字母和汉字字符,并且可以通过计算机进行数据后期处理并直接输出识别结果,为实现现代交通的智能化管理提供帮助。     

基于压缩感知的手写汉字识别研究

基于压缩感知理论,提出一种手写汉字识别的算法。该算法首先对手写汉字图像进行随机采样得到其特征,然后对其进行稀疏表示,并最小化其l1范数得到样本的稀疏解,最后利用该稀疏解的系数判别测试样本的类别。     

用小波和神经网络相结合的方法识别人体表面肌电信号

以MALTAB语言作为系统设计工具，将小波分析与神经网络相结合分析人体表面肌电信号。对SEMG信号的识别分为3个步骤：数据预处理，特征的提取，设计分类器分类。首先利用小波分析进行消噪，提取特征；然后采用BP神经网路进行分类、识别；最后通过对分类结果的分析与比较，证明小波与神经网络相结合是一种有效的表面肌电信号的模式识别方法。     

基于改进BP网络的手写体汉字识别技术

研究了手写体汉字识别技术，采用改进BP算法进行网络训练，提高了算法的收敛速度。同时，利用神经网络完成了汉字识别系统的实现。实验表明系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题，提高了识别效率。     

一种新型微显示器

F—１５E战斗机控制着先进雷达、战术导航、高频通信和武器等复杂的系统。系统设计人员通过数字化的彩色编码信息手段创造出脱离操纵台的图像显示器，该显示器能够组织各种信息，使飞行员能够方便而实时地了解情况。来自eMagin公司、EastmanKodak公司和Hon－eywell公司的研究人员研制出可装置在头盔系统内的有机发光二极管显示器，例如用于StrikeHelmet２１的显示器。美国空军Armstrong实验室的头盔安装系统技术部门总工程师Kocian用液晶和电致发光微显示器技术工艺进行试验，但是存在设计集成问题。也可以选择更为传统的微型阴极射线管…     

一种基于视觉的微型飞行器姿态检测算法

探讨了基于视觉的微型飞行器的飞行状态检测方法，利用机载摄像头获得图像。根据某种准则识别出地平线，进而变换得到飞机的姿态角。文中给出了地平线判别准则及相应的算法和姿态角变换公式。最后，给出了一个实际算例及处理结果。     

微型涡喷发动机转子系统设计

以某微型涡喷发动机为研究对象,研究并实践了微型涡喷发动机转子系统设计过程与方法.首先,介绍了发动机及转子系统结构,综述了转子系统设计原则.并从轴承选用、转子动力学特性、振动控制技术、转子动平衡和轴承失效形式等方面重点分析了转子系统的设计过程.课题研究内容为进一步提高国内微型涡喷发动机设计水平提供经验依据.      

不规则焊缝路径识别的研究

介绍一个用于搭接薄板ＴＩＧ焊不规则焊缝路径识别的图像处理系统。该处理系统通过对不规则焊缝的二维图像进行预处理，根据焊缝图像梯度特征进行焊缝的路径识别。实验结果表明，本文提出的方法是可行的，有效的。     

基于Faster-RCNN 的机场跑道异物识别定位技术研究

针对机场跑道异物(FOD) 识别检测，分析了机场跑道环境特性，建立了针对机场FOD图像识别数据库， 提出了一种基于Faster-RCNN 的机场跑道异物识别定位系统，通过无人机系统对机场跑道进行图像采集，运用 Faster-RCNN 算法框架完成异物种类识别，并结合无人机地理位置信息进行位置换算求解，得到机场FOD 的 类别信息和位置信息。经验证，该系统可高效完成机场FOD 检测识别及定位任务。     

亮星辅助下基于坐标转换的快速星图识别方法

数字天顶仪作为一种地面使用的星敏感器，主要用于高精度定位。为提高仪器的工作效率需要对星图识别的快速性进行研究。通过对恒星像点理论坐标与图像坐标的分析，构建坐标转换模型。依据星表中恒星的分布及星等筛选出视场范围内的亮星，并构建导航星表。结合导航星表完成3颗亮星的准确识别，在识别亮星的基础上解算坐标转换模型的参数。通过构建的坐标转换模型对视场范围内的恒星进行坐标转换，将转换后的星点坐标与提取的星点图像坐标进行匹配完成星图的识别，这样能够提高星图识别的快速性。实验数据表明：在保证识别星点数量的基础上，采用亮星辅助下基于坐标转换的星图识别方法使时间缩短为改进三角形星图识别算法的五分之一。     

射频识别技术在实验室收费系统中的应用

基于ISO14443A国际标准的射频识别技术已经成熟,并得到广泛应用.为此介绍了射频识别技术在实验室收费系统中的应用,给出了射频卡系统的工作原理,详细探讨了Mifare射频卡的结构和特点,并根据实验室收费系统的实际需要,实现了下位机射频卡读写器的软硬件设计和上位机实验室收费系统的设计,最后对系统进行了结果分析.     

基于proteus的51单片机16×64LED的设计

介绍基于51单片机的16×64LED点阵显示屏的设计,在这里给出其原理图以及程序流程图。在Proteus7.5软件当中进行原理图的绘制,利用汉字转换软件将汉字转换为将要发送给单片机的点阵数据,在keil软件当中采用C语言编程,与proteus进行联调,并通过仿真软件Proteus7.5,最终实现自己设想的效果,总体上系统的设计简单、显示清晰、成本较低。     

基于语音的奥运信息智能查询系统

提出了一个基于语音交互的奥运信息查询系统。该系统综合应用语音识别、智能人机交互等先进技术,实现了通过语音对历届奥运会的相关信息的查询。在语音识别和问句理解方面,将统计方法与规则方法相结合,利用领域相关知识和受限语言文法,显著地提高了语音识别和问句理解的正确率。实验结果表明,提出和采用的各种技术方法是有效的。     

动态加载TTS的IVR平台设计与实现

分析了交互式语音自动应答平台的功能特点，设计系统平台的网络拓扑架构，详细分析了平台的设计原理和结构，及其工作流程。使用Microsoft Speech SDK与第三方语音库Smart Read Female Chinese将文字转换为语音音频文件，完成系统动态加载TTS功能，集成了语音卡，实现系统的语音识别、播放、状态控制等功能。给出了系统总体设计结构类图，最后使用了一个测试实例，给出了结果，并分析了输出音频频率与波形。语音卡能够很好地播放第三方语音库合成的语音，整个系统的扩展性安全性得到大幅度提升。     

Speech Data Rate Reduction Part II: Applicability of Sensitivity and Error Analysis

This paper deals with the application of modern estimation techniques to the problem of speech data rate reduction. It is desirable to adaptively identify and quantitize the parameters of the speech model. These paramaters cannot be identified and quantized exactly; the performance of the predictor is thereby degraded and this could prevent data reduction. In many cases it is desirable to emply a suboptimal predictor in order to simplify the algorithms, and predictor performance is again degraded. This paper develops sensitivity and error analysis as a potential method for determining quantitatively how speech data reduction system performance is degraded by imprecise parameter knowledge or suboptimal filtering. An intended use of the sensitivity and error analysis algorithms is to determine parameter identification and model structure requirements of configuration concepts for adaptive speech digitizers. First, sensitivity and error analysis algorithms are presented that form the basis for the remainder of the work. The algorithms are then used to determine how imprecise knowledge of vocal tract parameters degrades predictor performance in speech. Transversal filters have previously been proposed for this application. The sensitivity analysis algorithms are then used to determine when and by how much the transverse filter is suboptimal to the Kalman filter. In particular, the question of how effectively a higher order of all-pole model approximates a system with zeros is answered, as this question is of considerable importance in speech. Finally, the physical significance of the innovations process in speech data rate reduction is studied.     

面向问题的稀疏分布式记忆模型

在Kanerva所提出的稀疏分布式记忆(SDM)或存贮模型的基础上,为实现对特定类问题的大维数输入空间的模式识别,如汉字识别,脸谱辩认等,根据问题的具体情况,诸如汉字的频率分布等,提出了一个面向问题的稀疏分布式记忆模型。改进后的模型更符合实际应用,其中的学习规则采用了指数型记忆规则,使模型具有更高的信噪比,存贮容量亦大大提高。计算机模拟表明了这一点。     

基于模型的设计综合方法在综合数据管理系统中的应用

本文介绍了Harmony的基于模型的设计综合方法,并采用该方法对综合数据管理系统进行设计综合.其设计综合流程包括:架构分析、架构设计和详细架构设计.对每个阶段的活动及其产物进行了描述,并给出了每个阶段在实际系统中的应用结果,最后说明了设计综合阶段完成后应给后续软硬件开发人员的交付物.应用结果表明,该设计综合方法能较好地衔接系统功能分析和软硬件开发阶段,并能基于模型对系统架构进行设计综合及验证,增强了系统设计综合结果的可靠性.     

基于AC4880xC—C声码器的话音通信设备的设计

介绍了基于奥科公司AC4880xC-C声码器和利用低速率话音压缩编码技术（ITU-T G.729A）设计低比特率话音通信设备的方法。理论与实验表明，该系统具有编码速率低，合成语音质量高，抗误码性能好等优点，可有效提高宽带利用率，具有很好的应用前景。