基于贝叶斯方法与稳健理论的滚动轴承摩擦力矩不确定度建立方法

基于贝叶斯方法与稳健化理论，提出一种未知分布时间序列不确定度的建立方法。该方法以中位数估计与Huber M估计融合方法分析时间序列数据的稳健性，构建贝叶斯先验分布，并与实验数据建立贝叶斯后验分布，创建以贝叶斯后验分布建立时间序列数据的不确定度。在显著性水平为0～0.1，通过对滚动轴承摩擦力矩分析，中位数估计与Huber M估计相融合方法确定了滚动轴承摩擦力矩稳健数据的边界值、显著性水平，构建了贝叶斯先验分布。以贝叶斯后验分布构建滚动轴承摩擦力矩不确定度。与经典统计学得到的不确定度比较，在相同置信水平下，该方法缩短了评估区间，提高了评估精度0～50%。该融合方法以稳健数据构建先验分布，提供一种贝叶斯方法先验分布建立方法；采用中位数估计与Huber M估计融合方法确定了数据显著性水平和边界值的确定，减小置信水平与稳健数据边界值主观确定的误差；为未知分布时间序列的不确定度建立提供了一种理论。

Uncertainties establishment method of friction moment on rolling bearing based on Bayesian theory and robust theory