| 基于并行蚁群优化的多UCAV任务分配仿真平台 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,中国一航洛阳电光设备研究所火力控制技术国防科技重点实验室,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100083,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006,河南洛阳471009,北京100083,北京100083 |
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| 摘 要： | 多无人作战飞机(UCAV)协同作战是UCAV参与战斗的主要模式,而多UCAV任务分配是多UCAV协同作战研究的关键问题。针对现有多UCAV任务分配方法中所存在的计算量大、运行时间长等问题,提出了一种基于并行蚁群优化(ACO)的多UCAV任务分配方法。在构建多UCAV空战优势矩阵的基础上,给出了综合态势评估函数;随后阐述了基本ACO算法的基本原理和数学模型,提出了一种用并行ACO算法解决多UCAV任务分配问题的实现方法;最后基于MATLAB图形用户界面(GUI)开发了一种基于并行蚁群优化的多UCAV任务分配仿真平台。实践证明该仿真平台具有良好、开放的可扩展性,且使用方便。
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| 关 键 词： | 蚁群优化 无人作战飞机 态势评估 任务分配 |
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