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| 终端区空中交通流到达模式识别 | |
| 引用本文： | 郑旭芳,王超.终端区空中交通流到达模式识别[J].航空计算技术,2015(3). |
| 作者姓名： | 郑旭芳 王超 |
| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(61039001)；国家科技支撑计划项目资助 |
| 摘 要： | 为了实现对终端区空中交通流到达情况更加准确的分析，针对目前常用的流量统计方法中所存在的问题，提出了交通流到达模式概念，并对基于聚类思想的到达模式识别方法进行了研究。在对交通流到达时序数据提取的基础上，利用基于免疫优化算法的聚类方法实现了对交通流到达模式的识别。对交通流到达模式特征进行了分析，并结合滑动时间窗算法提出了交通高峰小时及峰值流量计算方法。通过实例分析证明了方法的可行性与准确性。 |
| 关 键 词： | 终端区空域 交通流分析 数据挖掘 模式识别 免疫优化算法 |
Arrival Pattern Recognition of Terminal Airspace Traffic Flow |
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| ZHENG Xu-Fang,WANG Chao.Arrival Pattern Recognition of Terminal Airspace Traffic Flow[J].Aeronautical Computer Technique,2015(3). | |
| Authors: | ZHENG Xu-Fang WANG Chao |
| Abstract: | |
| Keywords: | terminal airspace traffic flow analysis data mining pattern recognition immune optimization algorithm |
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