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| 基于神经网络杂交模型的降落伞动态应力补偿方法 | |
| 摘 要： | 文章以小型平面圆形伞为原型,根据伞衣初始充气过程中的计算流体力学与结构动力学的耦合模型,引入神经网络杂交建模的思想;提出降落伞开伞过程中伞衣动态应力测量的补偿方法;使用静态样本数据,对跌落、风洞动态试验中采集到的动态应力样本进行补偿计算。计算结果表明:应力补偿方法较准确地反映瞬态伞衣应力变化情况,具有收敛性和有效性,对降落伞设计具有参考意义;与传统的神经网络补偿方法相比,神经网络杂交模型能够显著提高补偿精度,且具有更小的计算规模和更快的收敛速度。 |
Research of Dynamic Stress-compensation Method for Parachute Based on Neural Network Hybrid Model |
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